基金研究系列之一:透视机构抱团行为,量化视角全面解析-20200929-华安证券-32页_2mb
报告摘要
机构抱团行为量化分析报告总结
核心内容
本报告通过多维度量化分析,深入探讨了公募基金等机构投资者在市场中的“抱团”行为。从2007Q1至今,机构抱团股指数累计收益率达到 $322%$,且在2020年大幅跑赢沪深300和中证500指数。通过构建综合打分模型,筛选出高抱团偏好基金组合,其绝对收益达到 $54%$,跑赢沪深300 $35%$、中证500 $18%$,并跑赢主动股基 $8%$。
主要观点
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机构抱团成因:
- 公募基金等机构投资者投资理念相近、考核方式相似,导致在业绩超预期的行业和个股上形成周期性抱团。
- 投资人追逐绩优基金、赎旧买新等行为加速了市场抱团行为。
- 大市值行情、外资流入、疫情带来的全球不确定性进一步推动了消费行业的长期抱团。
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量化模型识别机构抱团股:
- 引入4个大项、12个小项指标进行定量描述,构建了“公募抱团股指数”。
- 通过基金持仓与抱团股指数成分股相似度、基金净值走势与抱团股指数相似度、基金持仓集中度等维度综合打分。
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高抱团偏好基金表现:
- 2020年以来,高抱团偏好基金组合绝对收益达 $54%$,跑赢沪深300 $35%$、中证500 $18%$,并跑赢主动股基 $8%$。
- 自2015年中以来,抱团基金策略在多数年份跑赢公募主动股基平均表现,仅在2018年小幅跑输。
关键信息
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基金抱团行为的四个维度:
- 机构持仓偏好
- 机构一致认可度
- 个股定价权
- 一致动态加仓
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基金抱团偏好指标:
- 基金持仓与抱团股指数成分股的相似度
- 基金净值走势与抱团股指数的相似度
- 基金自身的持仓集中度
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行业与板块抱团变化:
- 从2003-2006年“五朵金花”到2006-2009年金融地产,再到2010-2013年消费、2014-2016年TMT、2017至今消费,机构抱团经历了多个周期。
- 2020年消费行业持仓占比提升至 $20%$,是历史最长的一次消费行业抱团。
- 2019Q4煤炭行业前两大持仓股占比达 $87%$,表明行业内龙头集中。
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数据与图表支持:
- 图表1:2019年至今公募主动股基收益突出。
- 图表2:机构抱团的正向反馈机制。
- 图表3:绩优基金获得大量资金认购。
- 图表4:基金行业的赎旧买新现象越发突出。
- 图表5:2020年以来超大规模首发基金持续增多。
- 图表6:中证基金指数编制方法。
- 图表7:公募主动股基收益突出。
- 图表8:公募抱团的层次拆解。
- 图表9:煤炭行业存在抱团现象。
- 图表10:公募持仓前N只股票所占总持仓比。
- 图表11:A股市值和股票数量快速上升。
- 图表12:公募持仓前N%只股票所占总股票持仓比。
- 图表13:抱团行为的行业间与行业内拆分。
- 图表14:行业间与行业内拆分。
- 图表15:历史上存在几次行业间抱团。
- 图表16:行业内龙头集中与市值因子表现。
- 图表17:板块持仓占比变化。
- 图表18:主动权益基金历年规模变化。
- 图表19:中信行业历年持仓占比变化。
- 图表20:中信行业历年涨跌幅。
- 图表21:抱团行为的四种特征。
- 图表22:2020Q2绝对配置比例TOP20。
- 图表23:2020Q2持有个股的基金数量TOP20。
- 图表24:2020Q2个股定价权TOP20。
- 图表25:2020Q2一致动态加仓TOP20。
- 图表26:指标之间的相关性。
- 图表27:2020Q2抱团得分前20名的股票。
- 图表28:抱团股历史入围名单。
- 图表29:公募抱团股指数每期成分股数量。
- 图表30:公募抱团股指数。
- 图表31:跟踪复制抱团股指数。
- 图表32:2020Q2抱团度打分前20名的基金。
- 图表33:2020Q2与市场抱团指数跟踪误差最小的基金。
- 图表34:2020Q2持股集中度最高的基金。
- 图表35:2020Q2行业集中度最高的基金。
- 图表36:基金抱团偏好综合打分模型。
- 图表37:2020Q2抱团度综合得分最高的基金。
- 图表38:抱团基金组合TOP20策略净值表现。
- 图表39:抱团基金组合TOP20策略历年收益。
风险提示
- 机构抱团行为具有自然的形成和瓦解周期,抱团瓦解可能伴随风格切换。
- 抱团基金组合和机构抱团股组合的历史收益不能代表未来收益。
- 本报告基于历史数据进行评价,不构成任何投资建议。
结构性行情与基金抱团
- 2020年市场呈现结构性行情,公募主动权益基金表现突出,尤其是消费、医药、成长主题基金。
- 2019年以来,主动股基指数跑赢沪深300 $24%$,为历史罕见。
- 2020年公募主动股基指数(930890.CSI)上涨 $40%$,沪深300上涨 $16%$,中证500上涨 $23%$,基金表现优于宽基指数。
行业与板块抱团分析
- 行业间与行业内抱团:
- 行业内集中度提升通常与大市值风格相关,而行业间抱团则与业绩超预期有关。
- 2016年之后,消费行业成为机构的主要抱团对象。
- 历史抱团周期:
- 2003-2006年:五朵金花(煤炭、汽车、电力、银行、钢铁)。
- 2006-2009年:金融地产。
- 2010-2013年:消费。
- 2014-2016年:TMT。
- 2017至今:消费。
抱团现象的演变
- 2019年,公募前二十大重仓股占比下降,但前5%持仓股占比持续上升,表明机构持仓向头部个股集中。
- 2020Q2,行业集中度大幅提升,但个股集中度有所下滑,说明机构在行业层面更集中,而个股层面则更为分散。
- 机构抱团行为的持续时间不断延长,2020年消费行业抱团已超过历史任何一次。
量化模型的应用
- 通过构建“公募抱团股指数”,实现了对机构抱团行为的量化评估。
- 基金层面的量化分析通过三个维度进行,包括持仓相似度、净值相似度和持仓集中度。
- 量化模型揭示了基金抱团行为的自我强化特性,以及其对市场风格的显著影响。
总结
本报告系统性地分析了机构抱团行为的成因、演变和量化识别方法。通过构建量化模型,揭示了基金在结构性行情中的超额收益来源,并指出机构抱团行为具有周期性和自我强化的特性。报告强调了机构在不同层次上的抱团行为,以及其对市场风格和基金表现的影响,同时提醒投资者注意风险提示,避免盲目追逐历史表现。
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