20200523-粤开证券-_粤开汽车深度研究_智能网联汽车系列一_智能网联大势所趋_49页_4mb
报告摘要
智能网联汽车发展分析总结
核心内容
智能网联汽车作为汽车行业的重要发展方向,其发展离不开智能化和网联化的协同发展。随着电动化浪潮的推进及特斯拉的示范效应,智能网联汽车成为重塑行业的关键因素,标志着软件定义汽车时代的到来。智能网联汽车通过人车路云一体化实现完全自动化的驾驶目标,是未来汽车技术的重要方向。
主要观点
-
ADAS是智能驾驶的主力:高级辅助驾驶系统(ADAS)在智能驾驶中发挥着核心作用,其渗透率持续增长,从高端车型逐步向中低端车型扩展。2019年ADAS渗透率不足10%,预计未来几年将大幅提高。
-
智能网联汽车产业链是基础:智能网联汽车的发展依赖于感应端、决策端和执行端的协同发展。其中:
- 感应端:包括超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达和摄像头等,是智能驾驶的“五官”。
- 决策端:由域控制器(DCU/MDC)和车规级处理器构成,是智能驾驶的“大脑”。
- 执行端:包括制动系统、转向系统、灯光系统等,是智能驾驶的“手和脚”。
-
智能网联汽车的发展离不开政策与技术的推动:国内通过新基建、5G和智能网联汽车相关政策,为智能驾驶提供了全面支持。同时,5G商用化的发展加速了V2X技术的普及,为智能网联汽车的发展提供了技术基础。
-
智能网联汽车的发展前景广阔:根据预测,2025年全球汽车域控制器(座舱+自动驾驶)出货量将超过1400万套,2019-2025年年均增长50.7%。高精度地图行业预计在未来15年内迎来黄金发展期,市场将从21亿美元增长至200亿美元。
关键信息
- ADAS系统:主要功能包括盲区检测、车道偏离警示、前向碰撞预警、自动紧急制动等,2020年Q1新能源车中,配置车联网功能的车型占比达71%。
- 传感器配置:L3级别以上智能驾驶需配置激光雷达和多个摄像头,L3级别以下则以超声波雷达和毫米波雷达为主。
- 国内企业进展:
- 超声波雷达:国内企业如同致电子逐步发展。
- 毫米波雷达:国内企业如华域汽车、保隆科技等逐步突破。
- 激光雷达:国内企业如速腾巨创、禾赛科技等在提升性价比和缩小与国外差距。
- 车载摄像头:舜宇光学、韦尔股份等企业逐步在国际市场上站稳脚跟。
- 域控制器:德赛西威、华为等国内企业已实现自动驾驶域控制器的量产突破,2025年全球出货量预计超1400万套。
- 车规级处理器:NXP、Infineon、Renesas等占据全球市场主导地位,而华为、地平线等国内企业也开始在特定场景中实现突破。
- 线控转向系统(SBW):是智能汽车完全自动化的关键,目前主要由国际巨头如BOSCH、ZF等主导,国内企业如拓普集团正在积极布局。
- 线控制动系统(BBW):包括EHB和EMB两种形式,EHB更易实现,而EMB因技术复杂,目前仍由全球龙头掌控。
投资建议
智能网联汽车的发展趋势是智能化和网联化的融合。短期来看,网联化和ADAS技术商业化落地较快;长期来看,L3级别以上的智能驾驶依赖于整个产业链的协同推进、政策法规的完善和标准的制定。因此,建议关注智能驾驶域控制器、座舱域控制器、车规级芯片、高精度地图及V2X相关企业。
风险提示
- 新能源车销量不及预期
- 宏观经济波动
- 智能网联政策法规及标准落地延迟
- 智能驾驶相关产品推出不及预期
图表目录
- 图表1:智能座舱
- 图表2:上汽荣威智能座舱展示图
- 图表3:自动驾驶分类
- 图表4:智能驾驶各阶段新增功能模块
- 图表5:2020Q1辅助驾驶及车联网系统配置车型占比
- 图表6:智能驾驶辅助系统配置图
- 图表7:传感器配置数量
- 图表8:智能驾驶辅助系统各功能及对应传感器配置
- 图表9:各传感器市场布局
- 图表10:毫米波雷达工作原理
- 图表11:两种毫米波雷达对比
- 图表12:全球毫米波雷达市场占比
- 图表13:机械式激光雷达工作原理
- 图表14:激光雷达扫描图像
- 图表15:全球主要激光雷达企业
- 图表16:车载摄像头构成
- 图表17:一般车载摄像头配置及其功能
- 图表18:特斯拉Model 3的车载摄像头布置
- 图表19:全球摄像头总成企业市场占比
- 图表20:车载摄像头重点厂商
- 图表21:2018年车载CIS市占率
- 图表22:各车载传感器对比
- 图表23:EE架构发展历程
- 图表24:传统汽车分布式控制单元
- 图表25:BOSCH DCU架构
- 图表26:2009款宝马七系
- 图表27:2015款宝马七系
- 图表28:特斯拉Model 3 EE架构图
- 图表29:奥迪Central Computing Cluster架构
- 图表30:宝马Central Computing Platform架构
- 图表31:全球汽车域控制器(座舱+自动驾驶)出货量预测
- 图表32:典型公司智能驾驶域控制器产品
- 图表33:典型公司座舱域控制器
- 图表34:全球汽车MCU市场份额
- 图表35:中国汽车MCU市场份额
- 图表36:消费级芯片及国内部分厂商
- 图表37:征程二代
- 图表38:Matrix自动驾驶计算平台
- 图表39:智能驾驶辅助功能及对应执行端
- 图表40:典型线控转向系统总成图
- 图表41:英菲尼迪Q50 DAS线控转向系统
- 图表42:BOSCH线控转向系统
- 图表43:EHB与EMB对比
- 图表44:EHB结构简图
- 图表45:EMB结构简图
- 图表46:全球主要线控制动系统厂商
- 图表47:EHB典型零件-Bosch第二代iBooster
- 图表48:EMB典型零件-Bosch IPB
- 图表49:常规车灯分类
- 图表50:车灯光源发展历程
- 图表51:智能化前照灯演化过程
- 图表52:奥迪矩阵式LED大灯
- 图表53:全球主要ADB大灯生产企业
- 图表54:2018年全球车灯行业格局
- 图表55:2018年国内车灯行业格局
- 图表56:全球主要光源控制模块企业
- 图表57:高精地图
- 图表58:普通地图和高清地图对比
- 图表59:具有甲级导航电子地图资质的企业
- 图表60:高清地图典型企业及下游客户
- 图表61:全球高精度地图市场预测
- 图表62:四维图新近两年各业务营收占比
- 图表63:国内导航前装市场份额
- 图表64:国外智能网联汽车相关政策法规
- 图表65:国内智能网联汽车相关政策法规
- 图表66:智能网联汽车发展规划
- 图表67:新基建范畴
- 图表68:国内5G政策
- 图表69:5G试点城市
- 图表70:网联化架构
- 图表71:人车路云关联
- 图表72:V2X技术路径
- 图表73:5GC-V2X产业链
- 图表74:自动驾驶相关公司
- 图表75:Tesla Autopilot硬件持续更新迭代
- 图表76:Tesla Autopilot软件持续更新迭代
- 图表77:华为智能网联发展历程重要事项
- 图表78:华为智能网联汽车五大解决方案
- 图表79:华为合作伙伴生态圈
- 图表80:百度Apollo发展历程
- 图表81:百度Apollo生态伙伴
- 图表82:智能网联汽车部分公司(截至2020年5月22日)
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载