普华永道-全球半导体市场机遇-2019.6-18页_4mb
报告摘要
全球半导体市场机遇总结
核心内容
全球半导体市场正面临由人工智能驱动的深刻变革。尽管内存元件因产能过剩面临价格下行压力,但其他领域如逻辑元件、微型元件、模拟元件、光电元件、传感器和分离元件等均展现出强劲的增长潜力。人工智能作为半导体行业的重要驱动力,正在重塑市场格局,并推动新的技术解决方案和商业模式的发展。
主要观点
1. 半导体市场细分及增长趋势
- 逻辑元件:主要由通信、数据处理和消费类电子产品行业驱动,其中ASIC和ASSP将占据市场主导地位。
- 微型元件:由于汽车行业的集成需求和物联网的发展,市场增长将从2022年开始加速。
- 模拟元件:受通信行业和汽车行业的推动,尤其是自动驾驶、电动汽车和电子系统中的应用。
- 光电元件、传感器和分离元件(OCD):在新兴技术设备如固态照明、机器视觉和智能电网中,这些元件需求增长显著。
2. 汽车行业:增长最快的应用领域
- 汽车行业预计将成为半导体增长最快的细分市场,复合年均增长率达11.9%。
- 人工智能在汽车中的应用包括ADAS、自动驾驶、信息娱乐和安全系统。
- 2022年,ADAS和自动驾驶用例预计带来40亿至47亿美元的收入,占总市场的19.2%至22.6%。
3. 人工智能与半导体的相互促进
- 人工智能依赖半导体提供计算能力和加速数据处理,而半导体行业也因人工智能需求而获得新的增长机会。
- 人工智能技术堆栈包括硬件、库、框架、平台和应用服务。其中,硬件层是核心,涉及GPU、FPGA、ASIC和神经形态处理器等。
- 人工智能解决方案的市场潜力巨大,预计到2022年,相关半导体市场收入将从60亿美元增至300亿美元以上,复合年均增长率接近50%。
4. 人工智能初创企业崛起
- 人工智能初创企业正迅速崛起,争夺市场优势。
- 早期阶段的初创企业主要集中在亚太地区,而后期阶段则以美国和欧洲为主。
- 一些初创企业已获得战略投资者支持,如Movidius和Nervana被英特尔收购。
5. 半导体公司的应对策略
- 公司需重新评估其人工智能战略和商业模式,以抓住机遇。
- 可考虑三种关键数字战略:数字化产品和服务、数字商业模式、数字半导体价值链。
- 通过提供定制化芯片、开源设计、平台服务和XaaS(一切即服务)等,半导体公司可以拓展其业务边界。
关键信息
- 市场增长:全球半导体市场预计在2022年达到5,750亿美元,其中内存芯片仍将占据最大市场份额。
- 行业应用:汽车和数据处理市场是主要增长引擎,尤其在人工智能推动下。
- 技术趋势:人工智能对半导体行业的影响主要体现在硬件架构(如GPU、FPGA、ASIC)和软件堆栈(如人工智能库、框架、平台)。
- 竞争格局:传统芯片制造商(如英特尔、辉达)与新兴初创企业(如Graphcore、寒武纪科技)在人工智能芯片市场展开激烈竞争。
- 商业模式:半导体公司可探索新的数字商业模式,如剃刀与刀片、平台、开源、XaaS和市场模式,以提升竞争力和利润空间。
未来展望
- 随着人工智能在各行业的广泛应用,半导体行业将迎来新的增长周期。
- 人工智能芯片的定制化趋势将加剧市场竞争,推动技术创新。
- 能够有效整合人工智能技术、优化产品设计并拓展商业模式的公司,将在未来占据领先地位。
人工智能技术堆栈
| 堆栈元素 | 描述 |
|---|---|
| 应用和服务 | 利用人工智能实现“智能”的软件应用,如视觉处理、聊天机器人、智能助手等 |
| 人工智能平台 | 提供机器学习、数据分析、NLP等服务,便于构建人工智能应用 |
| 人工智能框架、工具和接口 | 用于设计、构建和训练深度学习模型,许多为开源技术 |
| 人工智能库 | 优化人工智能框架在特定硬件上的部署,如英特尔DL SDK、辉达cuDNN等 |
| 人工智能硬件 | 包括GPU、FPGA、ASIC等,专门用于加速人工智能工作负载 |
人工智能芯片发展现状
- 主要应用领域:ADAS、无人机、监控、计算机视觉、智能语音助手等。
- 主要参与者:英特尔、辉达、高通、安谋、思华等传统芯片制造商;以及Graphcore、寒武纪科技、Movidius等初创企业。
- 未来挑战:定制芯片的高开发成本、市场不确定性、新兴技术的快速迭代。
建议与策略
- 战略和商业模式:明确人工智能愿景,探索新的细分市场和货币化方式。
- 技术和产品供应:选择适合的硬件架构和软件工具,构建全栈解决方案。
- 合作伙伴关系:通过技术许可、合作与投资,建立完整的合作生态系统。
- 运营优化:利用人工智能和机器学习改善供应链、需求预测和产品设计流程。
结论
人工智能正成为半导体行业未来增长的关键驱动力。随着各行业对智能化需求的增加,半导体公司必须积极应对,通过技术创新、商业模式调整和生态系统构建,以在这一变革中占据有利位置。
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