数字政府转型路径及成效思索_28页_6mb
报告摘要
新时期数字政府建设转型路径及成效总结
核心内容
数字政府建设在新时期背景下,成为提升政府治理能力、优化公共服务、推动社会协同的重要手段。其核心在于通过新一代信息技术(如5G、区块链、大数据、人工智能等)推动政府治理模式的创新,实现从传统政府向“数字政府”的转型。
主要观点
- 数字政府建设是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。
- 数字政府的建设目标是实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。
- 数字政府是基于制度、平台、数据、标准、技术等多方面的系统性变革。
- 数字政府建设强调“以人民为中心”的发展理念,推动线上线下融合、服务便捷化、智能化。
- 数字政府建设需要制度、平台、数据、标准、技术等多方面的协同推进。
关键信息
数字政府在疫情防控中的成效
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政务公开与舆情引导
- 政府网站和政务新媒体成为疫情防控信息发布主平台。
- 85%的政府网站开设专题,集中发布疫情防控信息。
- 15个省级政府通过网上新闻发布会通报疫情防控情况,提升透明度与公信力。
- 超过一半省级地方政府开设辟谣专栏,引导科学防治。
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大数据应用与疫情监测
- 多地利用大数据技术进行疫情监测与防控,如“密切接触者测量仪”、浙江“大数据+网格化”、济南“城市大脑”等。
- 海淀区上线疫情防控平台,实现返京人员信息即时查询。
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便民服务与线上办事
- 超过70%的地方通过政府网站和政务新媒体提供疫情防控便民服务。
- 多地推出疫情登记、自主申报等服务,提升服务效率。
- 探索利用政务钉钉等平台实现移动办公,如甘肃、浙江等地。
数字政府建设的现实逻辑
- 中央要求:推进国家治理体系和治理能力现代化,提升政府服务能力和水平。
- 指导原则:以“为人民服务、对人民负责、受人民监督”为核心理念,创新行政方式,提高行政效能。
- 实现途径:完善国家行政体制、优化政府职责体系、优化政府组织结构。
- 主要任务:减少行政执法事项、推进跨领域跨部门综合执法、建设一体化政务服务平台。
- 任务要点:实现“一网通办”、“互联网+执法”、“并联审批”等,推动政务服务流程优化。
新时期数字政府的理解
- 运行形态:一种全新的政府运行模式,涉及制度、组织、管理、业务、技术等多方面的系统性变革。
- 建设目标:推进政府治理体系和治理能力现代化,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。
数字政府的基本特征
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整体协同
- 从“部门为中心”向“以人民为中心”转变,实现线上线下融合、一站式服务。
- 建立互联互通的数据资源体系和高效协同的业务应用体系。
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平台支撑
- 构建全国一体化政务服务平台、互联网+监管平台、数据共享平台、数据开放平台、政府网站集约化平台等。
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数据驱动
- 强调数据的价值,推动数据在业务整合中的应用,实现“用数据说话、用数据决策”。
数字政府建设的难点与痛点
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数据资源体系
- 数据整合共享力度不足,政务数据质量不高。
- 数据开放及社会化利用不足,政务数据与社会数据融合共享机制不完善。
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应用支撑体系
- 统一身份认证、电子证照共享、统一支付渠道、地理信息数据统一等存在困难。
- 移动政务应用建设管理分散,新技术应用不充分。
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制度标准体系
- 政策法规不协同、不配套。
- 标准规范缺失,技术标准分散,数据标准不统一。
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业务应用体系
- 互联网+政务服务便企利民程度不高。
- 政府履职数字化应用水平有待提升。
- 办公协同一体化水平不高。
下一步数字政府建设思路
- 一个使命:推进国家治理体系和治理能力现代化,建设人民满意的服务型政府。
- 两个目标:对内促进系统性、协调性变革;对外建设人民满意的服务型政府。
- 三大融合:业务融合、技术融合、数据融合。
- 四大转变:从分散建设到共建共享,从项目驱动到创新驱动,从政府投资为主到政社双轮驱动,从传统运行模式到管理服务创新。
- 五大跨越:跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务。
数字政府建设建议
- 制度赋能:完善制度体系建设,加快配套法律法规的“立改废释”。
- 平台赋能:全面推进一体化平台建设,包括数据共享平台、数据开放平台、全国一体化政务服务平台等。
- 数据赋能:推进政务数据跨层级、地域、部门、系统、业务有序共享,加强政务数据与社会数据融合应用,促进数据社会化开发利用。
- 标准赋能:加快标准规范体系建设,涵盖数字政府总体标准、政务数据资源管理标准、数据开放共享标准、集约化政府网站管理规范等。
- 技术赋能:加快新技术创新应用,如大数据、5G、区块链、人工智能等,用于社会治理、辅助决策、提供人性化服务等。
赛迪在数字政府建设中的作用
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研究重点
- 顶层设计:研究数字政府建设总体规划、数据开放与共享体系、一体化政务服务体系等。
- 标准规范:编制数字政府总体标准、政务数据资源管理标准、数据开放共享标准、集约化政府网站管理规范等。
- 评估评价:开展数字政府服务能力评估、数据治理成效评估、政府网站和政务新媒体评估等。
- 数据治理:研究数据治理体系规划设计、数据调度流通机制、数据中台建设等。
- 公共平台建设:参与建设大数据测试评估公共服务平台、数据国际流通协同开放实验室、智能产业知识大数据平台等。
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成果与贡献
- 出版《数据治理与数据安全》一书,系统介绍数据治理和数据安全知识。
- 为工信部、发改委、中央网信办等部委提供决策支撑,参与多项国家级重大课题研究。
- 开展工业数据分级分类管理、数据安全评估指标体系、政务数据治理体系等研究。
小结
数字政府建设是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要手段,其成效在疫情防控中得到充分体现。然而,当前仍面临数据质量不高、数据共享不充分、政企协同能力不高等问题。未来应从制度、平台、数据、标准、技术等多方面协同推进,实现数字政府的高质量发展,构建“24小时不打烊”的数字政府服务体系。
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