2017年-Talkingdata_【T112017-共创数据经济分会场】数据助力内容消费升级_15页_4mb

数据助力内容消费升级总结

核心内容

随着中国社会经济的发展，消费升级趋势日益明显，内容消费升级成为推动这一趋势的重要力量。内容消费升级不仅关注消费者对内容的需求变化，还强调通过数据驱动的方式优化内容生产和分发，以提升用户体验和品牌价值。网易传媒通过战略经营部与营销管理中心的协同，积极利用数据技术实现内容消费的智能化升级。

主要观点

• 内容消费升级的阶段：中国正迈入消费升级和内容消费升级阶段，内容消费正从简单的信息获取向深度体验和个性化推荐转变。
• 内容消费的流程：内容阅读 → 数据分析 → 内容消费，这一流程体现了数据在内容消费中的核心作用。
• 内容生产与消费者的关系：内容生产者 > 数据 > 内容消费者，强调数据在连接生产者与消费者之间的桥梁作用。
• 数据的驱动作用：数据不仅用于发现流行文化，还能挖掘流行内容品类，帮助品牌精准定位目标用户。
• 内容体验的提升：通过数据驱动的兴趣推送和体验创新，提升内容的吸引力和用户粘性。

关键信息

内容品牌建设

• 品牌IP采购：通过数据管理，精准选择和管理品牌IP，提高内容质量与品牌价值。
• 品牌IP数据管理：利用数据分析优化IP运营策略，提升品牌影响力。

内容品类选择

• 重点圈层选取：基于数据洞察，识别高潜力的用户圈层。
• 创意营销场景：结合用户行为和兴趣，设计更具吸引力的营销内容。

内容体验创新

• 内容兴趣推送：通过智能推荐系统，为用户提供个性化内容。
• 内容体验创新：不断优化内容形式和互动方式，提升用户体验。

《说说而已》案例分析

• 用户画像：62%的千禧一代用户构成了庞大的市场基础。
• 内容定位：聚焦“吐槽”“自黑”等年轻文化，打造具有话题性的内容。
• 数据应用：智能推荐与内容运营结合，10期播放量突破1亿；与跟贴互动结合，跟贴量达10万+。

用户行为分析

• “猫”型用户：固定时段、固定活动，偏好深夜内容，具有内容叛逆和好奇心。
• “狼”型用户：具备敏锐的内容嗅觉，有规律的活动模式。
• “仓鼠”型用户：敏感敏捷，生活在小世界中，偏好轻松娱乐内容。

数据驱动的消费洞察

• 画风：44.1%的用户关注画风，新兴消费群体占比显著。
• 言值：81.3%的内容与聊天相关，反映出用户对互动内容的偏好。
• 结界：1000+个可预测的圈层，为内容精准投放提供依据。
• FUN：21点是内容消费的晚高峰，内容消费时间集中。
• LIVE：80.3%的用户认为直播能让人放松，直播内容受欢迎。
• 吸瘾：76.3%的用户每天消费30~180分钟的娱乐内容，显示出内容的吸引力和用户依赖度。

合作案例：TalkingData与网易营销云

• 数据抓取与分析：通过数据合作，精准识别目标用户群体，如北京高端小区居民。
• 用户特征：注重理财、使用高科技设备、关注财经资讯、乐享生活、追求颜值与个性化。
• 内容偏好：倾向于知识充电、个性化内容，且具有较高的收入水平。

营销趋势报告

• 内容消费升级：2017年发布的《内容消费升级研究报告》与《内容消费升级营销趋势报告》指出，内容消费升级已成为不可逆转的趋势。
• 数据的重要性：数据是推动内容消费升级的关键，有助于实现内容的精准化、个性化和高效化。

结语

通过数据驱动，网易传媒在内容生产、分发和消费体验方面实现了显著提升，成为内容消费升级的引领者。未来，随着数据技术的不断发展，内容消费将更加智能化和个性化，为品牌和用户创造更大的价值。