2017-《传统品牌企业的新零售转型升级之路》_29页_2mb

报告摘要

传统品牌企业的新零售转型升级之路总结

核心内容

本报告分析了传统品牌企业向新零售转型的路径与挑战，强调了全渠道零售的重要性，并提出了一系列转型策略和行动指南。报告指出，全渠道零售已成为零售行业发展的趋势，品牌企业需要以消费者为中心，以数据为驱动，优化供应链管理，提升运营效率和服务水平。

主要观点

消费者为中心：新零售时代，消费者的购物方式和产品选择同等重要，企业需通过提升消费体验来促进销售转化。
全渠道融合：传统企业需打破按渠道划分的管理模式，实现跨渠道整合，提升供应链的灵活性和响应速度。
数据驱动：数据分析和系统集成是供应链转型的核心，有助于提高预测准确性、库存管理效率和订单交付水平。
库存与物流优化：库存矛盾和物流成本是全渠道零售的主要挑战，企业需优化库存部署策略和物流体系，提升整体运营效率。
定制化与智能制造：顺应个性化消费趋势，品牌企业需推进数字化和智能制造，提升产品的定制化和交付能力。
供应链战略转型：供应链需从支持职能转变为竞争职能，围绕消费者需求进行组织和运营变革。

关键信息

新零售趋势

全渠道零售：覆盖线上和线下多个渠道，提升消费者的购物体验。
库存管理：库存分散与共享的矛盾是影响全渠道盈利的关键问题。
物流集约化：物流行业将向规模化、集约化、智能化方向发展。
数据分析：数据将成为驱动供应链提升的重要工具。

供应链转型策略

预测与协同计划：提升预测准确率，加强跨部门协同，实现灵活的供应链运营。
订单交付：实现跨渠道订单归集和库存匹配，优化订单交付网络。
库存计划与部署：以渠道、地理和时间三个维度进行库存管理，提升响应速度和执行能力。
定制与智能制造：推进数字化制造，提升产品定制化和交付能力。
物流与仓储管理：合理设计仓储体系，外包物流服务，实现高效、低成本的订单交付。

行动指南

客户洞察：深入了解消费者需求，制定以消费者为中心的供应链战略。
系统集成：建立系统集成能力，实现数据共享和实时监控。
数据治理：建立完善的数据治理机制，确保数据质量和应用效率。
IT架构：构建适合全渠道零售的企业架构，提升IT服务响应能力。
供应链灵活性：通过模块化和标准化生产，实现供应链的快速响应和灵活调整。

总结

传统品牌企业在新零售转型过程中，需从以产品为中心转变为以消费者为中心，加强全渠道零售的整合能力。通过数据驱动、系统集成、库存优化、物流升级以及智能制造，企业可以提升供应链效率，满足消费者日益增长的个性化和定制化需求。德勤建议品牌企业应制定全面的供应链战略，优化库存和物流管理，提升数据分析能力，并通过IT架构和系统集成实现全渠道零售的高效运营。