2017年-德勤中国_跨越未来零售转型鸿沟_28页_2mb

德勤新零售转型白皮书总结

核心内容

本白皮书由德勤中国于2017年8月发布，聚焦于传统品牌企业如何实现新零售的转型升级。报告从战略、运营、供应链、物流和数据驱动等方面，分析了新零售带来的机遇与挑战，并提出相应的转型路径和行动指南。

主要观点

1. 新零售的核心是“消费者为中心”

• 消费者在新零售环境中，更加重视购物体验和便利性。
• 企业的竞争战略应从“产品为王”转向“用户为王”，强调用户基数、粘性、流量、互动和体验等要素。
• 传统企业需打破按渠道划分的管理模式，实现跨渠道融合，提升与消费者的连接和互动能力。

2. 供应链管理是新零售转型的关键挑战

• 供应链需要从“以产品和库存为中心”转变为“以消费者和数据为驱动”。
• 企业需建立柔性供应链，提升预测准确性、跨部门协同效率和快速响应能力。
• 供应链战略应支持全渠道业务，提高市场响应度和运营效率。

3. 全渠道订单交付是提升客户体验的重要环节

• 需要打通库存和订单系统，实现跨渠道的库存管理和订单交付。
• 企业应优化订单交付网络，包括门店发货、发货至门店、门店自提等多种模式。
• 仓储和物流体系需支持“多批次少批量”的运营模式，提升交付时效和成本效益。

4. 定制化与智能制造是未来趋势

• 消费者对个性化和定制化产品的需求日益增长，推动品牌企业进行柔性生产和交付。
• 数字化和智能化手段将提升制造效率，实现从需求到交付的全过程优化。
• 企业应投资于数字化工厂、智能制造和工业4.0，以提高响应速度和产品灵活性。

5. 库存矛盾是全渠道零售中的主要挑战

• 库存分散、缺货和滞销问题影响全渠道盈利。
• 需要通过端到端的数据可视性和智能库存规划，实现库存的合理部署。
• 企业应通过灵活的库存管理策略，提升服务水平和物流效率。

6. 物流运营将向集约化、共享化发展

• 快递物流企业将加速发展仓配、快递和同城物流能力。
• 企业需构建灵活的物流体系，以支持多渠道订单交付和快速响应。
• 物流外包战略应整合上下游资源，提供端到端供应链解决方案。

7. 数据分析驱动供应链转型

• 数据是新零售时代的核心资产，企业需建立端到端的数据采集和分析能力。
• 通过数据共享和系统集成，提升供应链的透明度和可预测性。
• 企业应制定清晰的IT战略，支持全渠道转型，并具备快速响应和灵活调整的能力。

关键信息

转型路径

• 战略层面：制定以消费者为中心的全渠道供应链战略，推动供应链从支持职能向竞争职能转变。
• 计划层面：提升预测准确性和跨部门协同效率，优化库存和物流计划。
• 交付层面：优化订单交付网络，实现多渠道订单管理与交付能力。
• 制造层面：推进数字化智能制造，提升产品定制化和交付灵活性。
• 物流层面：构建集约化、共享化的物流体系，合理布局仓库网络。
• 数据层面：加强数据治理和系统集成，实现端到端的数据可视性和智能决策。

企业挑战

• 传统KPI和绩效考核机制限制全渠道转型。
• 渠道壁垒和库存割裂影响供应链效率。
• 信息孤岛和数据应用能力不足制约决策质量。
• 供应链的灵活性和响应能力不足，难以应对市场波动。

成功因素

• 跨渠道供应链战略：以消费者和数据为驱动，建立灵活的供应链体系。
• 精准预测与协同计划：提升预测能力，实现跨部门协同与快速响应。
• 全渠道订单交付能力：打通库存和订单系统，优化交付网络。
• 库存计划与部署能力：实现端到端数据可视，提升库存管理的灵活性。
• 定制化制造能力：借助数字化手段，实现柔性生产与交付。
• 物流与仓储整合能力：合理布局仓库网络，提升物流效率与服务水平。
• 数据治理与IT能力：构建完善的数据治理机制，提升数据分析和系统集成能力。

趋势分析

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注：本白皮书强调品牌企业需从战略、运营、供应链、物流、数据等多维度进行全渠道转型，以提升市场竞争力并实现可持续发展。