2017年-数据局_德勤：传统品牌企业的新零售转型升级之路_28页_2mb

报告摘要

德勤新零售转型白皮书总结

核心内容

德勤发布的《传统品牌企业的新零售转型升级之路》白皮书，聚焦于品牌企业在新零售时代的转型挑战与应对策略，提出了一系列基于消费者为中心、数据驱动、全渠道整合的供应链管理建议。文档旨在为企业提供战略方向和实践指南，以提升其在新零售环境下的竞争力。

主要观点

1. 新零售的定义与趋势

新零售的核心：以消费者为中心，强调“人、货、场”的深度融合，通过数据驱动和全渠道整合，提升购物体验与销售转化率。
全渠道零售：已成为中国零售市场的主流趋势，消费者在不同渠道的购物行为日益频繁，企业需打破传统按渠道划分的管理模式，实现跨渠道融合。
库存与物流挑战：库存失衡、物流成本高、数据应用不足是传统品牌企业推进新零售转型的主要障碍。

2. 供应链转型的关键

从产品为中心转向消费者为中心：供应链需围绕消费者需求进行优化，强调数据驱动的柔性生产和交付能力。
供应链运营模式：应具备快速响应能力，支持“多批次、少批量”交付模式，并通过系统整合实现库存可视与订单追溯。
供应链战略：需从客户细分和目标服务水平出发，构建跨渠道、跨区域的供应网络，并实现资源的最优配置。

3. 企业面临的挑战

渠道管理：传统企业仍以销售节点为依据划分渠道，缺乏跨渠道协同机制。
库存管理：库存割裂化、服务水平与成本难以平衡，成为全渠道零售盈利的主要障碍。
数据整合：缺乏统一的数据平台，导致数据孤岛，影响供应链决策的科学性。
物流运营：需向集约化、共享化、智能化方向发展，以应对快速变化的市场需求。

4. 应对策略

全渠道供应链战略：制定以消费者为中心的供应链战略，提升服务与运营能力，增强市场竞争力。
预测与协同计划：利用大数据和机器学习提升预测准确性，推动跨部门协同，优化库存与订单管理。
订单交付优化：打通库存与订单系统，实现多渠道订单交付，并通过智能化和柔性化提升交付效率。
库存计划与部署：以数据为驱动，实现跨渠道库存统筹，优化库存布局与补货策略。
定制化与智能制造：通过数字化和智能化手段，提升生产灵活性，满足个性化与定制化需求。
物流与仓储改革：构建社会化的物流体系，推动仓储与物流外包，提升运营效率与成本控制能力。
IT架构与数据分析：建立适应全渠道零售的企业架构，推动数据共享与整合，提升供应链的数字化与智能化水平。

关键信息

新零售特征

消费者对购物方式和产品选择的偏好不断变化，企业需快速响应并优化体验。
订单交付时效性、准确性成为影响消费者满意度的关键因素。
个性化与定制化将成为未来零售的重要趋势，推动供应链向柔性化发展。

供应链转型要点

消费者为中心：供应链需围绕消费者行为与需求进行设计，而非仅仅关注产品与库存。
数据驱动：通过数据采集与分析，提升预测能力、运营效率与决策科学性。
跨渠道整合：打破渠道壁垒，实现全渠道订单交付与库存共享。
灵活与响应性：供应链需具备快速调整能力，以应对市场波动和消费者需求变化。
系统集成：推动内部与外部系统的整合，实现数据共享与流程协同。

行动指南

全渠道客户洞察：深入了解消费者行为与偏好，制定精准的服务与产品策略。
供应链战略规划：从客户细分、服务水平、运营模式等角度制定供应链战略。
订单交付网络优化：设计合理的订单交付点网络，提升交付效率与消费者体验。
库存统筹管理：通过数据驱动的库存计划，实现跨渠道库存共享与最优部署。
定制化生产：推动柔性生产与智能制造，满足个性化需求。
物流外包与系统升级：通过第三方物流和系统集成，提升供应链的灵活性与成本效益。

结论

德勤指出，品牌企业在新零售转型过程中，必须从传统的“产品为王”思维转向“消费者为王”的战略模式。通过数据驱动、全渠道整合、供应链柔性化、系统集成和物流优化等手段，企业可以有效应对新零售带来的挑战，实现可持续发展。同时，企业应避免将数字化或电商战略等同于全渠道战略，而应注重整体供应链能力的提升，推动全渠道零售的深度融合与协同发展。