全球人工智能战略与政策观察(2019)-信通院-2019.8-61页_787kb
报告摘要
全球人工智能战略与政策观察 (2019) 总结
核心内容
《全球人工智能战略与政策观察 (2019)》由中国信息通信研究院与人工智能产业发展联盟联合发布,全面梳理了全球主要经济体在人工智能领域的战略部署与政策举措。报告指出,人工智能已成为全球科技创新和产业升级的重要驱动力,各国纷纷将其上升为国家战略,并通过政策引导、资金支持、伦理治理、组织机构建设等手段推动人工智能发展。
主要观点
- 全球人工智能战略加速推进:自2013年起,超过20个国家和地区发布人工智能战略或规划,其中美国、中国、欧盟、日本、德国、英国等国家走在前列。
- 战略目标多样化:各国根据自身国情和发展重点,制定不同的人工智能战略目标。例如,美国致力于保持全球领先地位,欧盟强调伦理与法律框架,日本聚焦超智能社会建设,德国则注重“人工智能德国造”品牌打造。
- 政策工具多样:各国在人工智能发展过程中采用多种政策工具,包括供给面(科技研发、教育培训、基础资源等)、环境面(法规监管、公私合作等)和需求面(市场应用、政府采购等)。
- 伦理治理成为焦点:随着人工智能的快速发展,各国开始重视其伦理和治理问题,制定相关准则与政策,以确保人工智能技术的安全、透明与公平发展。
关键信息
一、全球主要经济体人工智能战略布局态势
- 高度重视人工智能发展:20多个国家和地区发布人工智能相关战略,形成全球布局。
- 发达国家率先布局:美国、欧盟、日本、德国等国家已将人工智能纳入国家战略,并在基础研究、技术转化、人才培养等方面进行系统部署。
- 新兴国家积极跟进:印度、阿联酋、丹麦等新兴国家在人工智能战略上也取得进展,以促进经济增长和政府效率。
- 全球人工智能治理成为国际议题:各国通过国际合作和政策协调,推动人工智能的伦理、安全与可持续发展。
二、主要经济体人工智能发展战略
美国
- 以“全面领先”为目标,推动人工智能研发与应用。
- 成立多个专门机构,如人工智能特别委员会、联合人工智能中心等。
- 强调国防和国家安全,推动人工智能在军事领域的应用。
- 重视人工智能对伦理、就业和社会的影响,加强相关研究与教育。
欧盟
- 强调伦理与法律框架,推动“以人为本”的人工智能发展。
- 通过《人工智能合作宣言》和《协同计划》加强成员国合作。
- 增加对人工智能研究的投资,推动建立世界级研究中心。
- 发布《人工智能伦理准则》,提出可信赖人工智能的7项关键要求。
英国
- 建设世界级人工智能创新中心,打造最佳创业和商用环境。
- 成立AI理事会、政府人工智能办公室等机构,加强政策引导。
- 投资于人工智能研究与应用,如艾伦·图灵研究所、产业战略挑战基金。
- 推动数据伦理和安全治理,提升公民数字技能。
德国
- 借助“工业4.0”推动人工智能与智能制造融合发展。
- 发布《联邦政府人工智能战略》,提出三大战略目标和12个行动领域。
- 强调人工智能在医疗、交通、制造等领域的应用。
- 投资30亿欧元推动人工智能发展,建立德法人工智能中心。
日本
- 构建“超智能社会5.0”,推动人工智能与物联网、大数据融合发展。
- 重视机器人、自动驾驶等优势领域,推动产业应用。
- 通过多部门协作推进人工智能发展,如总务省、文部科学省、经济产业省。
- 鼓励产学研合作,加强人工智能技术的产业化。
中国
- 将人工智能上升为国家战略,推动与实体经济融合。
- 发布《新一代人工智能发展规划》,提出“三步走”战略目标。
- 强调伦理治理,发布《新一代人工智能治理原则》。
- 鼓励人工智能行业自律,推动产学研协同创新。
三、主要经济体支持人工智能发展的举措对比
| 项目 | 美国 | 欧盟 | 英国 | 日本 | 中国 |
|---|---|---|---|---|---|
| 组织机构 | 多个专门委员会和机构,如人工智能特别委员会、联合人工智能中心 | 人工智能高级小组、AI FOR EU项目 | AI理事会、政府人工智能办公室 | 人工智能技术战略会议 | 新一代人工智能发展规划推进办公室 |
| 行动举措 | 启动“美国人工智能计划”,推动研发、数据开放、国际合作 | 发布《协同计划》,推动成员国合作 | 建设人工智能中心,推动医疗、能源等应用 | 推动机器人、自动驾驶等应用 | 建设智能经济、社会和基础设施 |
| 资金支持 | 高度重视基础研究,加大联邦投资 | 2018-2020年计划投资15亿欧元 | 2018年投资125亿英镑,设立多个基金 | 多部门联合投入,如厚生劳动省、经济产业省 | 国家层面支持,如“互联网+”行动计划 |
四、人工智能伦理与治理
- 伦理框架:各国纷纷发布人工智能伦理准则,如欧盟的《人工智能伦理准则》、美国的《人工智能伦理规范》。
- 人才培养:加强AI教育和技能培训,提升公众数字素养。
- 法律规范:制定相关法律,如《数据共享宣言》、《人工智能国家安全委员会法案》等。
- 国际协作:国际组织如IEEE、UNESCO等推动全球人工智能伦理标准建设。
五、政策工具使用分析
| 政策工具 | 美国 | 英国 | 欧盟 |
|---|---|---|---|
| 供给面 | 25.86% | 10.20% | 8.75% |
| 环境面 | 17.28% | 4.08% | 20.00% |
| 需求面 | 0% | 6.13% | 1.25% |
结论
全球主要经济体均将人工智能视为未来发展的关键驱动力,通过战略规划、政策引导、资金支持、伦理治理等手段推动人工智能技术的创新与应用。各国在人工智能发展路径上各有侧重,但都强调伦理、安全和可持续发展。未来,随着人工智能技术的不断成熟,各国将继续加强政策工具的优化与调整,以实现更广泛的合作与共赢。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载