新兴技术未来报告：更新我们的人工智能展望（英）2024-英文-PitchBook_46页_787kb

GenAI Impact Report Summary

Introduction and Context

基于2023年5月发布的内容，本文回顾了生成式人工智能（GenAI）对各行业的影响。ChatGPT的兴起标志着AI成为可适应的技术，相关投资激增，尤其是基础模型领域。尽管预测，GenAI的采纳仍面临高计算成本、数据可用性和系统复杂性等障碍。投资资本充足，但应用层创业公司融资状况差。

Overall Adoption and Progress

GenAI投资和初创公司激增，据IDC估计，2024年GenAI软件支出达145亿美元，预计到2028年占比将上升。企业应用缓慢，基础设施层（如半导体和初创云服务）增长突出，但应用层初创公司面临商业化压力。长期来看，商业化收益可能先于AGI出现。

Industry-Specific Insights

Enterprise AI and ML

一年前预测LLMs将革命性影响企业搜索和设计，现已部分实现。GenAI提升运营效率，如代码生成工具支出增长，但传统产业仍落后。AI聊天机器人广泛应用，尽管会议安排等摩擦点被改善。

Fintech

GenAI在贷款、银行和财富管理中应用，初创公司部署快于大型机构。应用集中在提升效率和个性化，但监管担忧导致传统企业更谨慎。示例包括Klarna AI助手显着削减成本。挑战包括安全和数据隐私风险。

Healthcare

生物技术领域GenAI加速药物发现，如Insilico Medicine平台开发新分子，但临床试验采用缓慢。数字健康中AI聊天机器人用于护理协调，如Transcarent。医疗IT文档自动化普及，但决策支持仍起步阶段。

Real-World Examples and Challenges

全球VC交易活跃，基础设施投资强劲，但许多应用未达预期。例如，AI在信息安全部署迅速增长，但数据隐私问题引发担忧。农业和气候技术显示进步，但能源消耗和数据可用性限制了采用。机会在于特定领域如个性化医疗和自动化工具，风险包括Hallucinations减少和监管干扰。

总体而言，GenAI虽在多个行业取得进展，但采纳速度不均，许多领域因技术和伦理障碍而落后，未来需关注可持续性和投资回报。