全球人工智能战略与政策观察(2019)-信通院-2019.8-61页_776kb
报告摘要
全球人工智能战略与政策观察(2019)总结
核心内容概述
《全球人工智能战略与政策观察(2019)》由中国信息通信研究院与人工智能产业发展联盟共同发布,系统梳理了全球主要经济体在人工智能领域的战略部署、政策工具使用及发展举措。报告指出,人工智能已成为各国推动科技革命、产业变革和国际竞争的重要抓手,各国围绕技术发展、伦理治理、产业应用、人才培育等方面展开布局,以确保在全球人工智能发展中的领先地位。
主要观点
1. 全球主要经济体加快人工智能战略布局
- 战略发布密集:自2013年以来,全球20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划,如《人工智能合作宣言》《欧盟人工智能战略》等。
- 发达国家率先布局:美国、欧盟、日本、德国等国家和地区的战略规划已上升至国家层面,形成系统性布局。
- 新兴国家积极跟进:印度、阿联酋、丹麦、西班牙等国家也发布了人工智能战略,旨在借助技术红利促进经济增长与治理能力提升。
- 国际合作日益加强:人工智能治理、伦理准则、技术标准等成为全球共识,如G7、G20、OECD等国际组织发布指导原则,推动全球AI治理框架建设。
2. 各国人工智能发展战略特点
- 美国:强调“全面领先”,持续投入基础研究、人机协作、伦理法律影响、安全、数据集与标准等八大战略方向,推动公私合作与国防应用。
- 欧盟:以伦理价值观为引领,注重协同合作、数据开放与人才培养,推动构建可信赖的人工智能体系。
- 英国:致力于打造全球AI创新中心,推动产业应用与监管创新,注重数据伦理与AI人才培养。
- 德国:依托“工业4.0”,打造“人工智能德国造”品牌,推动智能制造与自动驾驶。
- 日本:以建设“超智能社会5.0”为核心,聚焦机器人、医疗与交通等应用领域,注重技术与产业联动。
3. 人工智能研发与应用领域布局
- 共同关注领域:自动驾驶、机器人、类脑科学、可解释AI、智能基础设施等成为各国布局重点。
- 差异化发展:美国在通用AI、开源平台、基础研究方面布局广泛;欧盟、英国、日本更聚焦于具体应用场景和伦理治理。
- 应用场景多样化:各国在医疗、交通、制造、能源、教育、国防等领域展开AI应用探索。
4. 人工智能发展中的政策工具使用
- 政策工具分类:分为供给面、环境面和需求面三类,分别涉及研发支持、法规监管、市场应用等。
- 美、欧、英政策工具使用情况:
- 供给面:占比最高,美国为25.86%,欧盟为8.75%,英国为10.20%。
- 环境面:涵盖法规监管、政策规划等,欧盟占比最高(20.00%)。
- 需求面:使用较少,主要集中在政府采购与市场应用。
关键信息
1. 战略发布趋势
- 自2013年起,全球20多个国家和地区发布AI战略,2017-2019年战略发布尤为密集。
- 截至2018年12月,已收集200余篇AI相关战略、政策与研究报告。
2. 资金支持情况
- 美国:2019年新增“人工智能国家安全委员会”,加大国防与基础研究投入。
- 欧盟:2018-2020年计划投入15亿欧元用于AI研发,2021-2027年预算中继续加大AI投资。
- 英国:计划2021年投入125亿英镑,2018年设立5个AI医疗中心,加强AI应用。
- 日本:2017财年投入45亿日元用于AI与机器人研发,厚生劳动省支持医疗AI研究。
- 中国:2017年发布《新一代人工智能发展规划》,提出“三步走”目标,推动AI健康发展。
3. 伦理与治理关注
- 各国均重视AI伦理与治理,美国、欧盟、英国等已发布伦理准则,如《人工智能伦理准则》《数据宪章》等。
- 中国发布《新一代人工智能治理原则》,强调公平、透明、可问责等原则。
- 国际组织如OECD、联合国教科文组织(UNESCO)也参与制定AI伦理标准,推动全球治理。
4. 人工智能组织与机构建设
- 各国设立专门机构推进AI战略,如美国的AI专门委员会、英国的人工智能办公室、欧盟的AI高级小组等。
- 国际组织如IEEE、ITU等也在推动AI标准化与伦理框架建设。
5. 国际合作与治理
- 人工智能治理成为国际焦点,G7、G20、OECD等组织发布指导原则。
- 2019年,G20通过《G20人工智能原则》,推动建立可信赖AI的国家政策和国际合作机制。
总结
全球人工智能战略与政策已形成系统性布局,各国基于自身资源禀赋、发展需求与技术优势,制定差异化的发展路径。美国在基础研究与全球竞争力方面持续领先;欧盟强调伦理与协同合作,推动可信赖AI发展;英国致力于打造全球AI创新中心;日本以“超智能社会5.0”为核心;德国依托“工业4.0”提升智能制造能力。同时,各国对AI伦理、治理、人才培养、数据安全等议题高度重视,推动AI向更负责任、更可持续的方向发展。国际组织也在积极参与AI政策制定,推动全球AI治理框架建设。未来,各国在AI领域将加强合作,共同应对技术发展带来的挑战。
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