中国信通院-全球人工智能战略与政策观察-2019-_61页_4mb
报告摘要
全球人工智能战略与政策观察(2019)总结
核心内容
《全球人工智能战略与政策观察(2019)》报告全面梳理了全球主要经济体在人工智能领域的发展战略与政策情况。报告指出,人工智能作为引领未来的技术,正在重塑传统行业并推动创新和经济结构转型。各国纷纷出台战略、政策与措施,以促进人工智能发展,提升国家竞争力,并应对技术带来的伦理、法律和社会挑战。
主要观点
1. 全球主要经济体人工智能战略布局态势
- 战略发布密集:自2013年以来,20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划,包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国等。
- 发达国家率先布局:美国、欧盟、英国、日本等发达国家在人工智能领域处于领先地位,将人工智能提升至国家战略层面。
- 新兴国家积极跟进:印度、阿联酋、俄罗斯、韩国、丹麦、西班牙等新兴国家也积极制定人工智能战略,以促进经济增长和提升政府治理能力。
- 全球治理成为焦点:人工智能伦理、安全与治理问题日益受到重视,G7、G20、OECD等国际组织纷纷发布人工智能指导原则。
2. 主要经济体人工智能战略特点
- 战略目标多样:各国根据自身国情和优势,制定了不同的人工智能战略目标。如美国旨在维持全球领先地位,日本聚焦“超智能社会5.0”,欧盟注重伦理与法律框架。
- 研发领域各有侧重:各国在人工智能研发领域上存在差异。美国注重前沿技术,如通用AI;日本和欧盟则更聚焦机器人、自动驾驶、类脑科学等应用领域。
- 政策工具使用差异:美国和欧盟在供给面和环境面政策工具使用较多,而英国在政策规划和公私合作方面表现突出。
3. 主要经济体人工智能应用领域
- 关注重点行业:制造业、医疗、交通、农业、国防是各国人工智能应用的重点领域。
- 聚焦民生领域:英国、日本、欧盟等国家强调人工智能在医疗、教育、能源等民生领域的应用。
- 推动社会转型:人工智能被用于改善社会服务、提升生活质量,以及推动社会向智能化、数字化方向发展。
关键信息
1. 美国
- 战略更新频繁:2019年更新《国家人工智能研究与发展战略规划》,提出八大战略重点,强调联邦投资、开放数据、安全与伦理问题。
- 政策工具:重视科技研发和供给面政策工具,占比分别为25.86%和10.34%。
- 政府支持:设立多个专门委员会,如人工智能特别委员会和国家安全委员会,推动AI发展。
2. 欧盟
- 协同推进战略:签署《人工智能合作宣言》,发布《协同计划》,强调各国合作与数据共享。
- 伦理与法律框架:发布《人工智能伦理准则》,确立以人为本的发展理念。
- 政策工具:重视环境面政策工具,如法规监管(20%)和政策规划(17.5%)。
3. 英国
- 推动创新中心建设:致力于打造世界级人工智能创新中心,设立人工智能办公室和AI理事会。
- 政策工具:重视政策规划(20.4%)和公私合作(14.29%),同时注重教育培训(10.20%)和基础资源(12.25%)。
- 产业扶持:设立多个AI研究中心,如艾伦·图灵研究所,并提供资金支持。
4. 日本
- 推动超智能社会5.0:人工智能、物联网、大数据成为核心技术,聚焦制造业、医疗和交通运输。
- 政府协调:总务省、文部科学省、经济产业省三部门协同推进人工智能发展。
- 政策工具:注重供给面和基础资源,推动技术转化与产业化。
5. 中国
- 国家战略:人工智能发展被提升至国家战略层面,2017年发布《新一代人工智能发展规划》,提出“三步走”战略目标。
- 政策工具:重视供给面和环境面政策工具,如科技研发和政策规划。
- 伦理治理:发布《人工智能治理原则》,强调公平、透明、责任等伦理原则。
政策工具使用对比
| 分类 | 美国 | 英国 | 欧盟 |
|---|---|---|---|
| 供给面 | 8.61% | 8.17% | 11.25% |
| 科技研发 | 25.86% | 10.20% | 8.75% |
| 教育培训 | 10.34% | 10.20% | 10.00% |
| 基础资源 | 10.34% | 12.25% | 11.25% |
| 环境面 | - | - | - |
| 金融税费 | 0% | 10.20% | 5.00% |
| 公私合作 | 13.78% | 14.29% | 11.25% |
| 法规监管 | 17.28% | 4.08% | 20.00% |
| 政策规划 | 12.07% | 20.40% | 17.50% |
| 需求面 | - | - | - |
| 政府采购 | 0% | 6.13% | 1.25% |
| 市场应用 | 0% | 0% | 3.75% |
| 贸易管制 | 0% | 4.08% | 0% |
| 海外机构 | 1.72% | 0% | 0% |
合作与挑战
1. 问题挑战
- 伦理与治理:人工智能伦理、法律和社会影响成为全球关注重点。
- 技术与应用:各国在技术研发、应用落地和政策协调方面存在不同挑战。
- 数据与安全:数据治理、隐私保护和安全问题需要加强。
2. 合作建议
- 加强国际合作:推动全球人工智能治理框架的建立,促进政策与技术交流。
- 完善伦理规范:制定统一的伦理标准,确保人工智能发展符合人类价值观。
- 促进产学研协同:加强政府、企业、学术界的协作,推动技术转化与产业应用。
附录
- 战略规划发布情况:20多个国家和地区发布了人工智能相关战略与政策文件。
- 政策工具分类:政策工具分为供给面、环境面和需求面三类,各国在不同领域使用频率不同。
总结
全球主要经济体已将人工智能提升至国家战略层面,推动其在科技、产业、社会和治理等方面的发展。各国在政策制定、资金投入、伦理治理、技术应用等方面各有侧重,但普遍重视人工智能的伦理、法律和社会影响。随着人工智能技术的不断进步,各国应加强合作,共同应对挑战,推动人工智能健康发展。
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