中国信通院-全球人工智能战略与政策观察_61页_4mb

全球人工智能战略与政策观察（2019）总结

核心内容

《全球人工智能战略与政策观察（2019）》由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟联合发布，全面梳理了全球主要经济体在人工智能领域的战略与政策发展情况。报告指出，人工智能作为引领未来的前沿技术，正在重塑传统行业发展模式和全球创新格局。各国纷纷将其纳入国家战略，推动技术发展、产业创新和伦理治理。

主要观点

• 全球布局加速：自2013年以来，超过20个国家和地区发布了人工智能战略、规划或重大计划，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度等。
• 战略目标多样化：各国人工智能战略目标和重点各有侧重，如美国追求全球领先，欧盟强调伦理与合作，日本聚焦解决社会问题，德国注重智能制造，英国推动产业创新和伦理治理。
• 技术与产业协同：各国通过设立专门机构、组织研发团队、推动产学研合作等方式，加强人工智能技术研究与产业应用的协同。
• 伦理治理成为趋势：随着人工智能技术的快速发展，伦理与治理问题受到各国高度重视，相关政策和规范逐步出台，以确保人工智能的负责任发展。
• 政策工具分类：政策工具分为供给面、环境面和需求面，美国、欧盟、英国在供给和环境工具上投入较大，需求面工具使用相对较少。

关键信息

一、全球主要经济体人工智能战略布局态势

1. 高度重视人工智能：全球20余个国家和地区已发布人工智能战略，包括欧盟签署《人工智能合作宣言》，东盟计划制定《东盟数字融合框架行动计划》。
2. 发达国家率先布局：美国、欧盟、英国、日本等发达国家已将人工智能提升至国家战略，推动基础研究、技术转化和产业应用。
3. 新兴国家积极跟进：印度、阿联酋、丹麦、荷兰、西班牙等新兴国家也在2019年陆续发布人工智能战略。
4. 全球治理成为焦点：人工智能伦理、安全、负责任发展成为国际社会关注的重点，如G7峰会、OECD、G20等组织发布了相关指导原则和倡议。

二、主要经济体人工智能发展战略

美国

• 目标：维持全球人工智能领先地位，确保人工智能使美国人民受益并反映国家价值观。
• 举措：发布《国家人工智能研究与发展战略规划》更新版，强调八大战略方向，包括基础研究、伦理法律、安全、数据集、标准、人力资源和公私合作。
• 政策工具：供给面（科技研发、基础资源）和环境面（法规监管、政策规划）工具使用较多，占比分别为25.86%和17.28%。

欧盟

• 目标：增强技术与产业能力，推动AI应用，建立伦理与法律框架。
• 举措：发布《关于欧洲人工智能开发与使用的协同计划》，设立“数字欧洲计划”，推动AI发展。
• 政策工具：供给面（科技研发、基础资源）和环境面（法规监管、政策规划）工具使用较多，占比分别为8.75%和20.00%。

英国

• 目标：打造全球AI创新中心，推动AI在医疗、能源、制造等领域的应用。
• 举措：设立AI委员会、政府AI办公室，推动AI伦理准则和教育培训。
• 政策工具：供给面（科技研发、基础资源）和环境面（公私合作、政策规划）工具使用较多，占比分别为10.20%和20.40%。

德国

• 目标：打造“人工智能德国造”品牌，推动智能制造和自动驾驶。
• 举措：发布《联邦政府人工智能战略》，设立AI研究中心，推动公私合作。
• 政策工具：供给面（科技研发、基础资源）和环境面（法规监管、政策规划）工具使用较多，占比分别为12.07%和17.50%。

日本

• 目标：构建“超智能社会5.0”，解决社会问题，提升机器人、汽车、医疗等产业优势。
• 举措：设立AI战略委员会，推动AI在制造业、医疗、交通等领域的应用。
• 政策工具：供给面（科技研发、基础资源）和环境面（政策规划）工具使用较多，占比分别为10.34%和10.00%。

三、主要经济体支持人工智能发展举措对比

组织机构

• 美国：成立人工智能特别委员会、联合人工智能中心、人工智能国家安全委员会等。
• 欧盟：设立人工智能高级小组，推动协同计划和伦理准则制定。
• 英国：成立AI理事会、政府AI办公室、数据伦理和创新中心等。
• 日本：设立人工智能技术战略会议，协调多部门推进AI发展。
• 中国：设立新一代人工智能发展规划推进办公室，统筹人工智能发展。

行动举措

• 重大项目与基金：各国通过设立重大计划、项目和产业基金推动AI发展，如欧盟“地平线2020”计划、英国产业战略挑战基金等。
• 研究中心与实验室：如美国MIT、斯坦福、谷歌、微软等，英国艾伦·图灵研究所，德国DFKI，日本理化学研究所等。
• 创新中心与集聚区：如英国伦敦、德国柏林/图宾根等，推动全球AI创新中心建设。

资金支持

• 美国：通过国家科学基金会、NIST等机构支持AI研究，强调长期投入。
• 英国：设立AI办公室，投入大量资金支持AI研发和应用。
• 日本：设立专项预算支持医疗、制造、农业等领域的AI应用。
• 中国：通过《新一代人工智能发展规划》推动AI发展，强调伦理治理和法律框架。

伦理与治理

• 美国：发布《人工智能伦理准则》，推动伦理教育，设立专门机构。
• 欧盟：发布《人工智能伦理准则》，强调以人为本，推动AI伦理框架建设。
• 英国：设立数据伦理和创新中心，推动AI伦理和监管。
• 中国：发布《新一代人工智能治理原则》，强调负责任AI发展，推动行业自律。

四、问题与合作建议

• 挑战：人工智能发展面临伦理、安全、就业、数据治理等问题。
• 建议：加强国际合作，推动AI伦理与治理框架的制定，促进技术共享与标准化。

结论

全球主要经济体均将人工智能作为国家战略重点，推动技术创新与产业发展。各国在政策工具、资金支持、伦理治理等方面采取了多样化的举措，以确保人工智能的健康发展。未来，加强国际合作、推动伦理治理、促进技术共享将是人工智能发展的重要方向。