全球人工智能战略与政策观察(2019)-信通院-2019.8-61页_943kb
报告摘要
全球人工智能战略与政策观察 (2019) 总结
核心内容
《全球人工智能战略与政策观察(2019)》报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟发布,全面梳理了全球主要经济体在人工智能领域的战略与政策情况。报告指出,人工智能已成为引领未来的重要技术,各国纷纷将其纳入国家战略,推动技术创新与产业应用。
主要观点
1. 全球人工智能战略布局态势
- 高度重视:20余个国家和地区自2013年起发布人工智能战略、规划或重大计划。
- 发达国家率先布局:美国、欧盟、日本、德国等发达国家已将人工智能上升为国家战略。
- 新兴国家积极跟进:印度、阿联酋、丹麦等国家也在2017-2019年密集发布人工智能相关战略。
- 国际合作加强:G7、G20等国际组织推动人工智能治理框架,如《沙勒瓦人工智能未来的共同愿景》和《G20人工智能原则》。
2. 人工智能发展战略特点
- 美国:政府高度重视,致力于保持全球领先地位,强调基础研究、人机协作、伦理法律、安全、数据集和标准建设。
- 欧盟:以伦理价值观为核心,推动协同合作,制定伦理准则和法律框架,提升欧洲在全球人工智能领域竞争力。
- 英国:推动产业创新发展,建设世界级人工智能创新中心,强调技能提升和AI在医疗、能源等领域的应用。
- 德国:依托“工业4.0”,打造“人工智能德国造”品牌,推动智能制造和自动驾驶。
- 日本:以“超智能社会5.0”为愿景,聚焦机器人、医疗、交通等领域,推动技术产业化。
3. 人工智能研发领域布局
- 共同重点:自动驾驶、机器人、类脑科学、可解释AI、数据科学与机器学习等。
- 差异化发展:美国布局更全面,日本和欧盟聚焦于具体应用领域,如医疗、能源等。
4. 人工智能应用领域聚焦
- 主要领域:制造业、医疗、交通、农业、国防、教育、政务等。
- 聚焦经济民生:各国普遍重视人工智能在提升经济、改善民生方面的应用。
5. 国际组织与非政府机构的政策建议
- 关注伦理与治理:如联合国教科文组织、IEEE等提出伦理准则与规范。
- 数据治理与安全:多个组织建议加强数据监管,确保人工智能的安全与隐私保护。
- 就业与社会影响:关注人工智能对就业结构和性别平等的影响。
关键信息
一、全球主要经济体支持人工智能发展的举措
1. 组织机构建设
| 国家 | 建立时间 | 组织机构 | 职责 | 负责部门 |
|---|---|---|---|---|
| 美国 | 2016年5月 | 机器学习与人工智能分委会(MLAI) | 协调AI研究与发展 | 白宫科技政策办公室 |
| 美国 | 2018年5月 | 人工智能专门委员会(SCAI) | 审查AI投资优先事项 | 白宫科技政策办公室 |
| 美国 | 2018年6月 | 联合人工智能中心(JAIC) | 管理国防AI工作 | 国防部 |
| 美国 | 2018年11月 | 人工智能国家安全委员会 | 研究AI安全、伦理和国际法 | 国防部 |
| 欧盟 | 2018年6月 | 人工智能高级小组(AIHLG) | 起草伦理指南 | 欧盟委员会 |
| 英国 | 2017年6月 | 人工智能专门委员会 | 研究AI经济、伦理和社会影响 | 上议院 |
| 英国 | 2018年4月 | 政府人工智能办公室 | 协调AI发展 | 政府 |
| 英国 | 2018年4月 | 人工智能理事会 | 监督AI战略实施 | 政府 |
| 英国 | 2018年11月 | 数据伦理和创新中心 | 审查治理格局 | 政府 |
| 日本 | 2016年4月 | 人工智能技术战略会议 | 协调AI研发与应用 | 日本政府 |
| 中国 | 2017年11月 | 新一代人工智能发展规划推进办公室 | 推进AI发展规划 | 国家科技体制改革和创新体系建设领导小组 |
2. 行动举措
| 国家 | 推动力量 | 有影响力的行业组织 | 重大项目与产业基金 | 重点实验室 | 创新平台 | 全球AI创新中心/集聚区 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 美国 | DARPA、NIST、NSF等 | Partnership On AI | 国家机器人计划、脑研究计划 | MIT CSAIL、Stanford SAIL等 | Google-X、DeepMind等 | 洛杉矶、波士顿、纽约等 |
| 欧盟 | 欧洲科学与新技术伦理小组 | 欧洲人工智能联盟 | 地平线2020、欧洲战略投资基金 | 法国、德国、瑞士等 | 欧洲AI卓越中心网络 | 欧洲AI研究中心 |
| 英国 | 艾伦·图灵研究所、EPSRC等 | AI理事会 | 产业战略挑战基金 | 艾伦·图灵研究所、剑桥大学等 | 伦敦AI中心 | 伦敦 |
| 日本 | 总务省、文部科学省、经济产业省 | —— | 科学技术基本计划、脑研究计划 | 信息通信研究所、理化研究所等 | 本田、丰田实验室 | —— |
| 法国 | La French Tech、INRIA | —— | 法国创新与工业基金 | 国防部成立“国防实验室” | 吸引谷歌、DeepMind等 | 建立世界级AI中心 |
3. 资金支持
- 美国:通过国家科学基金会、国防部等机构提供多渠道资金支持。
- 英国:设立产业战略挑战基金、小型企业研究计划等,投入大量资金推动AI发展。
- 欧盟:计划在2021-2027年投入更多资金,提升AI研究与应用。
- 日本:在医疗、农业、制造等领域投入大量预算支持AI研发。
4. 伦理与治理
- 美国:强调AI伦理、法律和社会影响,已将伦理教育纳入高校课程。
- 欧盟:发布《人工智能伦理准则》,确立伦理与法律框架。
- 英国:成立数据伦理和创新中心,推动AI在伦理框架下应用。
- 中国:发布《新一代人工智能治理原则》,强调公平、透明、安全等原则。
合作与挑战
一、人工智能发展面临的问题挑战
- 技术伦理问题:AI发展带来的隐私、安全、公平等问题亟需解决。
- 就业影响:AI可能引发就业岗位的流失,但也会创造新的就业机会。
- 技术标准缺失:各国在AI标准制定方面仍需加强合作。
- 数据治理:数据共享、隐私保护、数据安全成为各国关注重点。
二、加强人工智能合作的建议
- 推动国际合作:建立全球AI治理框架,促进政策协调。
- 加强伦理规范:制定统一的AI伦理标准,确保技术发展符合社会价值观。
- 推动技术共享:加强数据共享与技术开放,提升全球AI发展水平。
- 促进人才培养:各国应加强AI人才的培养和教育,提升整体创新能力。
附:人工智能战略规划重点
- 美国:八大战略方向,包括长期投资、人机协作、伦理法律、安全、数据集、标准、人力资源、公私合作。
- 欧盟:三大战略目标,包括增强技术与产业能力、为社会经济变革做准备、建立伦理法律框架。
- 英国:五大战略任务,包括打造创新经济、提升公民技能、建设AI中心、优化商业环境、建设繁荣社区。
- 德国:三大战略目标,包括全球领先、负责任开发、社会融合。
- 日本:分三阶段推动AI产业化,聚焦医疗、交通、制造等重点领域。
总结
全球主要经济体正加快人工智能战略布局,将其视为推动经济和科技发展的核心动力。各国在政策工具、资金支持、伦理治理等方面各具特色,但均体现出对AI发展的高度重视。未来,加强国际合作、推动伦理治理、促进技术共享和人才培养,将成为全球人工智能健康发展的关键方向。
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