20220324-开源证券-中小盘主题_激光雷达技术篇_百花齐放到量产落地_30页_3mb
报告摘要
激光雷达技术发展总结
核心内容
激光雷达技术正从多种方案中逐步走向成熟,其中转镜和MEMS方案是当前主流,具备较高的性能、相对易过车规以及可控成本,有望在未来一段时间内实现大规模量产。而FMCW+OPA方案作为远期技术路线,凭借其高精度、高稳定性、低成本等优势,被认为是激光雷达行业的终局方案。Flash方案由于其纯固态、低成本、简单耐用的特点,目前主要用于补盲场景。整个行业在技术迭代与供应链完善的过程中,正逐步实现量产与成本下降。
主要观点
- 技术路线百花齐放:目前激光雷达存在多种技术路线,包括机械式、转镜式、MEMS、OPA、Flash等,各有优劣,随着技术进步,未来将逐步收敛。
- FMCW技术前景广阔:FMCW激光雷达具有高信噪比、强抗干扰能力、低功耗、可提供速度信息等优势,但受限于激光器、调制器和接收器等技术瓶颈,短期内难以大规模量产。
- OPA技术潜力巨大:OPA技术具备纯固态、高扫描频率、高精度、易集成等优点,是未来激光雷达的发展方向,但目前面临光学损耗、视场角控制、工艺集成等挑战。
- Flash方案适配补盲:Flash激光雷达通过面光源实现扫描,结构简单、成本低,适合用于补盲,但探测距离和角分辨率仍需提升。
- 激光发射技术发展:EEL激光器目前占据主流,VCSEL和1550nm光纤激光器具有替代潜力,未来随着技术成熟,将逐步提升市场份额。
- 接收元件趋向SPAD/SiPM:SPAD和SiPM在灵敏度、探测距离等方面优于APD,未来有望成为主流。
- 光学元件国产化趋势明显:激光雷达中所需的光学元件如滤光片、透镜、振镜等,国内厂商已具备较强竞争力,逐步实现替代。
- 处理芯片向集成化发展:激光雷达信号处理芯片正从模拟和数字并存向集成化发展,未来有望集成到ASIC或SOC中。
关键信息
1. 测距方式
- TOF(飞行时间):当前主流技术,简单可靠,响应速度快,适用于消费电子、工业等领域。
- FMCW(调频连续波):性能优异,具备高抗干扰能力、低功耗、可提供速度信息,但技术成熟度较低,短期内难以量产。
2. 扫描方式
- 机械式:点云质量高,但存在机械部件寿命短、生产效率低、成本高、难以满足车规要求等缺点。
- 转镜式:结构紧凑、稳定性高、易过车规,已实现量产,但仍有机械部件,扫描频率上限较低。
- MEMS:具备低功耗、高扫描频率、体积小等优点,即将量产,但存在稳定性不足、抗冲击性差、扫描角度有限等问题。
- OPA:纯固态、扫描速度快、精度高、易集成,但面临光学损耗、工艺复杂、成本高等挑战。
- Flash:无机械部件,成本低,但探测距离有限,多用于补盲。
3. 激光发射
- EEL(边发射激光器):目前主流,功率密度高,结构简单,但温漂系数较大,需复杂光学器件。
- VCSEL(垂直腔面发射激光器):光束质量好、温漂系数低、易于集成,未来有望替代EEL。
- 1550nm光纤激光器:探测距离远、抗干扰性强,但成本高,未来随着技术发展有望降低成本并扩大应用。
4. 接收元件
- APD(雪崩光电二极管):具备增益,可探测光强,但成本高、灵敏度有限。
- SPAD(单光子探测器):灵敏度极高,可探测单个光子,但无法获取光强信息,需采用阵列方式。
- SiPM(硅光电倍增管):与SPAD类似,但逻辑电路较简单,系统成本相对较低。
5. 光学元件
- 光学元件国产替代:炬光科技、永新光学、蓝特光学等公司已具备成熟的供应能力,可提供快轴准直镜、滤光片等关键光学组件。
- 技术瓶颈:部分光学元件如滤光片、光束整形等仍需进一步优化,以提升探测性能和稳定性。
6. 处理芯片
- 模拟芯片:用于发射端的驱动和接收端的信号处理,包括TIA、ADC、TDC等。
- 数字芯片:主控芯片,通常采用FPGA、MCU、DSP等,负责点云数据处理。
- 集成趋势:信号处理芯片正朝向ASIC或SOC集成方向发展,以提高性能、降低功耗和成本。
风险提示
- 行业需求不及预期:自动驾驶和智能汽车发展速度可能低于预期,影响激光雷达市场。
- 技术路线发生重大变化:FMCW、OPA等技术可能因技术突破而改变行业格局。
- 供应链与成本控制:部分关键部件如VCSEL、硅光芯片等仍需进一步优化,以实现量产和成本下降。
产业进展
- 转镜方案:如法雷奥、速腾聚创等已实现量产,如法雷奥转镜式激光雷达已搭载于奥迪。
- MEMS方案:如苏州希景科技、知微传感等已实现量产,部分公司已与车企合作。
- FMCW方案:Aeva、Mobileye等已实现芯片化,Aeva的Aeries II已实现4D激光雷达。
- OPA方案:如洛微科技、国科光芯等正在研发,但技术成熟度和供应链尚不完善。
- Flash方案:如OPSYS、Cepton等已实现量产,主要用于补盲。
总结
激光雷达技术正从多样化向集成化、固态化发展,转镜和MEMS方案是当前主要量产路线,而FMCW+OPA方案作为未来趋势,仍需时间实现技术突破和量产。随着技术的不断进步和产业链的逐步完善,激光雷达将在自动驾驶、智能汽车等领域发挥越来越重要的作用。
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