2017年-数据局_秒针:3·15异常流量报告2017版_15页_1mb
报告摘要
秒针3:15异常流量报告总结(2017版)
背景介绍
2016年,互联网广告继续占据国内最大投放媒体的地位,保持强势发展态势。截至2016年12月,中国网民规模达到7.31亿,手机网民规模为6.95亿,网络广告市场规模预计为2295亿元,同比增长21%。随着互联网广告市场份额的扩大,程序化购买的兴起也导致了广告作弊现象的日益突出。
作弊智能化
互联网广告作弊通常通过机器模拟真人行为来实现,而识别作弊的关键在于发现机器行为的规律。随着技术的发展,作弊手段也变得越来越智能化,甚至形成了组织化的作弊方案,利用分布式技术模拟真实用户行为,增加了检测难度。
异常流量趋势
2016年互联网广告异常流量较2015年有所下降,但整体仍存在较高的风险。数据统计来自秒针系统监测的超过4万个广告活动,显示异常流量趋势在2014-2016年间持续变化。
分平台异常占比
- 曝光异常:Mobile端的曝光异常占比较高。
- 点击异常:PC端的点击异常占比较高。
具体数据如下:
- PC端曝光异常:占比相对较低。
- Mobile端曝光异常:占比相对较高。
- PC端点击异常:占比相对较高。
- Mobile端点击异常:占比相对较低。
分媒体类型异常趋势
- 曝光异常:2016年垂直网站的曝光异常显著增长,占比较2015年增长约70.5%。
- 点击异常:2016年AdNetwork类媒体的点击异常增长明显,占比达到71.07%。
分行业异常对比
- 点击异常:网络服务类行业点击异常占比最高,达到38.59%。
- 曝光异常:交通类行业曝光异常占比最高,达到19.75%。
RTB与非RTB异常对比
- 曝光异常:通过RTB方式投放的广告平均曝光异常率为27.17%。
- CTR:通过RTB方式投放的广告平均CTR仅为0.82%,明显低于非RTB方式。
SmartVerify功能概述
秒针SmartVerify是一款用于异常流量排查的工具,能够有效识别和过滤虚假流量,提升广告投放的效率和效果。
异常流量排查流程
秒针SmartVerify提供了系统化的异常流量排查流程,帮助广告主和平台识别并处理虚假流量,保障广告资源的合理使用。
总结
秒针3:15异常流量报告揭示了2016年互联网广告市场中异常流量的现状及趋势。尽管整体异常流量有所下降,但作弊手段的智能化和组织化使得识别和防范异常流量变得更加复杂。Mobile端在曝光异常方面表现突出,而PC端在点击异常方面则更为严重。垂直网站和AdNetwork类媒体成为异常流量的主要来源,网络服务类和交通类行业分别在点击和曝光异常中占据首位。RTB方式的广告在曝光异常和CTR方面表现不佳,显示出其在广告投放中的潜在风险。秒针SmartVerify作为一款异常流量排查工具,为广告主和平台提供了有效的解决方案,以提升广告投放的准确性和效果。
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