2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告-中国信通院_50页_3mb

政务大模型建设路径及评价体系研究报告总结

一、政务大模型建设必要性

中央政策大力推动人工智能在各领域的发展，特别是数字政府建设方向明确。根据中国信通院数据，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，年增长18%。政务大模型是当前大模型发展的热点，已在多个领域如“一网通办”、“一网统管”和水务管理中取得初步应用成果。OpenAI等公司推出的ChatGPT等产品引发了全球对政务大模型的研发热潮，预计2023年基于大模型的人工智能市场规模将超147亿美元，2026年将超过263亿美元。

国内外政务大模型建设步伐加快，但也面临数据安全、滥用风险和人才缺口等问题。“一网通办”等场景的应用表明，大语言模型技术能有效解决当前政务咨询、事项办理和政策解读三大痛点问题，尤其在精准服务和个性化推荐方面具有明显优势。

二、建设架构及关键技术

政务大模型建设提出了训练生产平台、运营支撑平台、共性服务能力和创新应用四个层级：

1. 训练生产平台确保模型高效稳定运行，支持传统政务数据采集和多模态应用；
2. 运营支撑平台强调工程化和智能化运维能力；
3. 共性服务覆盖政务交互问答、政务BI、政策解读等；
4. 创新应用层实现政务服务向智能化、敏捷化演进。

关键技术突破包括支持大模型算力提升的AI芯片技术，从芯片设计、密度优化到安全隔离的垂直领域解决方案；模型结构升级注重透明决策、安全合规和模型轻量化应用；数据融合分析能力的全面提升，则为城市治理、应急管理提供了基础技术支撑。

三、典型应用场景与分析

1. 一网通办：提升服务体验、缩短办理时长、方便企业获取政策资源；
2. 一网统管：支持数据洞察动态生成、热点事件分钟级还原、资源调度泛化管理；
3. 一网协同：通过智能化公文写作、会务组织提升行政效率；
4. 水务管理：实现基于大模型的设备智能检测、客服自动化和智能调度优化；
5. 智能媒体创作：涵盖从选题策划到音视频全自动生产的多个环节。

四、评价体系

政务大模型平台建设需要依托两大维度评价体系：能力域与政务服务价值域。能力域涵盖模型输入、训练精度与多语言处理能力，价值域关注模型到用户的实际应用效果。

以“一网通办”为例，评价指标包含准确率、响应时间、友好度和完整性四个核心效果指标，以及意图识别、政策问答等五个功能指标。而“一网统管”则以准确性、易用性和扩展性为效果指标，辅以数据查询、结果交互、安全稳定等功能指标。

五、发展趋势与建议

建议从七方面推进政务大模型健康发展：大模型自主研发与算力提升、模型结构持续优化、场景拓展和内容创新、监管体系完善，同时推动国家标准体系建设与评估标准化，为政务大模型规模化应用提供多维度支持。