IOMM-G政务数据价值化评价体系及落地实践指南_2025_44页_1mb

报告摘要

IOMM-G政务数据价值化评价体系及落地实践指南总结

一、政务数据价值化发展背景和挑战

概念定义

公共数据：各级党政机关、事业单位、社会团体等在依法履职过程中产生的数据集合。
政务数据：政府部门在依法履职过程中产生的数据，不包括国家秘密与工作秘密。
政务数据价值化：通过技术、管理和制度创新，实现政务数据从“资源”到“资产”再到“资本”的转变，提升政府治理能力、服务效率和决策科学性。

战略意义

对数字经济的驱动作用
- 释放数据潜能，推动产业融合，形成数据与其他生产要素的乘数效应。
- 支持金融、互联网、通信、制造等行业发展，推动数字经济创新发展。
对公共服务的驱动作用
- 打破数据壁垒，推动政府从“被动响应”向“主动服务”转变。
- 通过数据深度挖掘与分析，提升公共服务的便捷性、精准性、高效性与智能化水平。
对国家竞争力的驱动作用
- 提升政府决策科学性与社会治理精准性，增强国家治理体系和治理能力现代化水平。
- 通过市场化配置释放数据价值，赋能企业降本增效，推动数字经济与实体经济深度融合。

发展现状

政策体系层面
- 2024年10月：《关于加快公共数据资源开发利用的意见》发布。
- 2025年1月：《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》发布，形成“1+3”政策体系。
- 2025年5月：《政务数据共享条例》发布，确立“一源多用”“统一目录管理”等原则，推动政务数据治理法治化。
数据治理层面
- 全国一体化政务大数据体系建设加快推进，数据共享与业务协同能力增强。
- 截至2024年底，全国政务服务平台数据共享累计超5400亿次，电子证照共享超108亿次，数据质量与治理能力显著提升。
应用场景层面
- 北京市发布“数据要素X”典型案例集，包括“E窗行”等创新模式，推动政务服务流程优化。
- 长三角地区搭建跨区域数据交换枢纽，实现数据实时共享与社会开放门户建设，促进数据广泛应用。

演进路径

第一阶段（2015-2020年）：内部共享与整合期，重点在于打破“数据孤岛”，推动政务数据在政府内部共享。
第二阶段（2020-2025年）：对外赋能与流通探索期，推动数据场景化应用与授权运营，初步形成“政府引导+市场运作”机制。
第三阶段（2025年起）：资产化与生态化发展期，推动数据确权、登记、评估、入表，构建数据资产运营体系，实现数据要素市场化配置。

痛点障碍

制度性障碍：产权界定与权责划分模糊，影响数据流通效率。
市场化障碍：供需错配，数据质量参差不齐，市场主体利用能力不足。
技术性障碍：安全与效率难以平衡，隐私计算等技术落地成本高、适配性差。
生态性障碍：多元主体协同不足，利益协调不畅，缺乏长效机制。

二、IOMM-G政务数据价值化评价体系

适用说明

适用范围：覆盖政务数据持有部门、授权运营机构及市场应用主体，评估数据治理能力、价值转化效率及场景应用效益。
评价原则：包括社会效益、生态协同、动态适配、安全底线等。

总体框架

评价等级分为五个：积极探索级、单元实践级、领域创新级、全面转型级、鼎新引领级。
各级特征体现政务数据价值化从内部治理到生态化发展的不同阶段。

具体内容

1. 数据基础设施

重点关注物理环境、计算资源、网络通道及平台工具的体系化建设水平。
子域包括：存算设施、网络设施、流通利用设施。
典型评估方向：资源集约率、平台服务活跃度、安全防护与审计体系等。

2. 数据资源供给

聚焦数据资源的规模、标准、组织形态与质量。
子域包括：数据元、数据目录、数据资源库、训练数据集。
典型评估方向：数据标准化程度、数据质量达标率、数据产品与模型开发能力等。

3. 数据共享交换

系统评估数据在政府内部、与市场、与公众之间的流动与协同能力。
子域包括：制度机制、数据开放、技术支撑、业务协同。
典型评估方向：共享责任清单覆盖率、API服务活跃度、数据融合应用效果等。

4. 数据开发利用

评估数据从需求到上线的全流程开发管理能力。
子域包括：开发流程、数据模型、开发工具、开发安全。
典型评估方向：开发流程标准化程度、模型复用效果、安全合规机制等。

5. 数据安全保障

构建覆盖数据全生命周期的安全防护与风险管控体系。
子域包括：管理安全、技术安全、数据安全、运营安全、合规审计、应急响应。
典型评估方向：安全事件处置效率、隐私计算应用情况、数据分类分级准确率等。

三、政务数据价值化落地实践探索

（一）以高质量数据供给体系筑牢价值释放根基

构建高质量数据集，支撑政务服务智能化发展。
推进数据资源的全面整合与统筹管理，实现“一本账”式治理。
实施数据标准化规范治理与分类分级，保障数据安全与质量。

（二）以场景深耕与价值闭环驱动政务数据效能倍增

深化“数据要素×”在公共服务、产业升级、城市治理等领域的应用。
案例包括：东营市“一件事一次办”改革、佛山市制造业数据空间、智慧农业平台等。
构建“一网统管”与智慧城市运行体系，实现城市治理现代化。

（三）构建全流程、智能化、安全可信的价值化保障机制

推动数据治理与安全管控机制覆盖全生命周期。
引入隐私计算、区块链等技术，构建可信数据空间。
智能化安全防护融入城市治理与政务服务，提升治理效能。

四、政务数据价值化发展展望

（一）从“被动业务支撑”向“主动智能构建”变革

构建高质量政务服务数据集，支撑政务大模型训练与应用。
政府角色从数据提供者转向生态规则制定者、场景开放者。

（二）从“平台式共享”向“空间式可信流通”范式融合

可信数据空间成为下一代数据基础设施的核心形态。
平台与空间协同，实现数据在合规场景下的高效流通。

（三）从“数据资源管理”向“数据资产管理运营”演进

政务数据资产逐步完成确权、登记、评估、入表。
建立数据资产运营公司，推动数据产品开发、定价、交易、服务一体化。

（四）从“赋能政务服务”到“驱动要素化×”生态化发展

政务数据应用疆域拓展，推动与实体经济深度融合。
在工业制造、金融服务等领域，数据成为关键要素，推动产业升级与新业态发展。

五、IOMM-G公共数据价值化评价体系与发展实践

（一）公共数据价值化评价体系

在政务数据评价体系基础上，增加数据流通运营能力域。
评估公共数据产品、流通交易、应用效能、跨域流通等。

1. 数据流通运营

评估规则体系、市场环境、定价机制、产品形态及安全合规保障。
子域包括：规则制定、授权运营、产品审查、流通交易、应用效能、跨域流通。

2. 公共数据发展现状

可信数据空间：国家层面推动可信数据空间建设，多地已形成区域级、行业级可信空间。
授权运营：形成整体授权、分领域授权、依场景授权等多元模式，如上海、福建、北京等。
流通交易：多层次数据交易市场逐步形成，场内交易成为主流，如北京、深圳等。

3. 公共数据价值化落地实践

构筑现代化数字基座：如上海“云网边端”一体化建设，实现数据集约化管理。
以场景化产品与授权运营为核心：如遂宁市“遂房通”“信用通”等场景化产品开发。
以市场化配置与合规交易为核心：如福建省统一平台、泰安市数据资产入表、南京浦口区数据产品挂牌等。

总结

IOMM-G政务数据价值化评价体系与实践指南，旨在推动政务数据从资源向资产、资本转化，构建数据要素市场化配置体系。其核心在于通过制度、市场、技术、生态四方面协同，实现数据安全、高效、可信流通与应用。评价体系涵盖数据基础设施、资源供给、共享交换、开发利用、安全保障五大能力域，分别从制度、技术、产品、市场、生态等维度进行系统性评估，形成五个等级，明确各阶段发展目标。实践方面，各地已从数据整合、场景深耕、生态构建等方向探索，推动数据要素在公共服务、城市治理、产业赋能等场景中释放价值。未来，政务数据将向智能化、可信化、资产化方向演进，形成开放、协同、可持续的数据生态。

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