20260126-数字教育委员会-全球人工智能教职员工调查2025_人工智能与学术界_教师们的看法_42页_4mb

数字教育委员会全球人工智能教师调查2025总结

核心内容概述

数字教育委员会（DEC）于2025年发布了全球人工智能教师调查报告，旨在为高等教育机构提供关于人工智能（AI）在教学中的使用和认知的见解，以指导其决策。调查共收集了来自52个机构、28个国家的1,681份回复，反映了全球教师对AI的态度、担忧和期望。

主要观点

1. AI在教学中的使用现状

• 使用情况：61%的教师已在教学中使用AI，但其中大多数仅使用“轻微到中等”程度。
• 主要障碍：时间与资源不足是教师在教学中不使用AI的主要原因。
• 应用案例：最广泛使用的AI应用是教学材料的创建，其次是课程设计和任务创建。
• 未来展望：86%的教师认为他们未来会在教学中使用AI，表明AI在教育中的重要性正在上升。

2. 教师对人工智能的态度与看法

• 态度分歧：三分之一的教师对AI在教育中的影响持中立态度。
• 挑战与机遇：约64%的教师认为AI将对教学带来显著变革，但具体形式尚不明确。
• 技能需求：教师普遍认为，批判性思维、数字素养、数据分析、AI工具使用和伦理意识是AI时代最重要的技能。
• 工作威胁：51%的教师认为AI不会威胁他们的工作，但仍有31%持中立态度，显示对AI影响的不确定性。

3. AI对教学与评估的影响

• 评估方法更新：54%的教师认为当前的评估方法需要重大改变，13%甚至呼吁紧急、彻底的改革。
• 作业重新设计：50%的教师认为当前作业需要重新设计，以增强抗AI能力，避免学术诚信问题。
• AI在评估中的使用：教师对评分和反馈AI持谨慎态度，仅13%强力支持，而47%表示乐于探索。

4. 教师对AI在教学中的担忧

• 学生评估能力：83%的教师担心学生缺乏批判性评估AI生成内容的能力，其中超过半数表示严重担忧。
• 学生过度依赖AI：82%的教师担心学生对AI的过度依赖，55%认为这是重要问题。

5. 指南、沟通与资源

• 指南不全面：80%的教师认为其机构的AI指南不够全面，缺乏明确指导。
• 资源满意度低：仅6%的教师对机构提供的AI素养资源感到完全满意，78%认为资源不足。
• 促进因素：教师认为访问AI工具、培训、最佳实践、清晰指南和鼓励创新的环境是推动AI整合的关键。

关键信息

• AI整合的挑战：教师在使用AI时面临时间、资源和技能方面的障碍。
• 伦理与学术诚信：AI在教学中的伦理问题和学术诚信风险是教师关注的重点。
• 政策与治理需求：教师呼吁更清晰的AI治理框架和指南，以确保AI的负责任使用。
• 教师与学生共同担忧：学生对AI的过度依赖和缺乏批判性评估能力是教师和学生共同关注的问题。
• 未来技能准备：教师普遍认为，提升学生的批判性思维和数字素养是AI时代教育的关键。

建议与行动方向

• 机构支持：高等教育机构需提供更明确的AI使用指南、培训和资源。
• 技能发展：加强教师和学生的AI素养，以应对AI带来的变革。
• 评估改革：重新设计评估方式，以适应AI在教学中的使用，同时确保学术诚信。
• 政策制定：推动AI治理框架的建立，以规范AI在教学中的应用。
• 创新环境：营造鼓励AI使用和创新的环境，同时容忍失败，以促进教育转型。

结论

DEC全球人工智能教师调查揭示了教师对AI在教学中的积极态度，同时也指出了在整合AI时面临的主要挑战。教师希望机构提供更强的支持、更清晰的政策和更丰富的资源，以确保AI在教育中的负责任和有效使用。调查结果强调了提升AI素养、改革评估方法和加强AI治理的重要性，为高等教育领导者提供了重要的决策依据。