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数智赋能，变革加速：中国企业服务研究报告（2021）

核心内容概览

本报告聚焦于中国企业在数字化和智能化转型过程中，企业服务的定义、分类及发展趋势。通过分析不同类型的数字化工具和技术，揭示其在企业服务中的具体应用与价值，为企业数字化转型提供参考。

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企业服务的定义与分类

企业服务是指面向企业提供的服务，其主要分为以下三类：

• 外包型：传统企业服务形式，虽然在企业服务中占比最大，但仍是平台型和租用型落地的关键。
• 平台型：基于云计算和大数据等技术构建的平台化服务，具有较低的边际成本，受到投资者关注。
• 租用型：通过SaaS等模式，按需提供服务，实现快速部署和灵活使用。

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企业服务的主要趋势与特点

1. 数字化与智能化成为新引擎

• 数字化：随着互联网在ToB领域的渗透，企业服务逐渐从“链接和获客”向“客户体验与旅程”发展。
• 智能化：大数据和人工智能技术的成熟，使企业能够通过数据分析实现更精准的决策和运营。

2. “以大客养小客”与“以C端带B端”

• 大客户导向：企业倾向于服务大客户以实现营收增长、品牌提升和产品打磨。
• C端带动B端：大型互联网企业通过C端产品积累用户，再将其经验复制到B端，形成统一的体验和账号体系。

3. 解决方案商的角色增强

• 桥梁作用：解决方案商在连接甲方场景与乙方产品能力方面发挥重要作用。
• 技术整合：大型互联网厂商、传统集成商、咨询公司等均在争夺解决方案商市场。

4. 数字化工具贯穿不同场景

• 基础层：云计算（IaaS/PaaS）、大数据、人工智能和物联网。
• 业务层：低代码、aPaaS、BPM、RPA等工具助力业务流程优化。
• 媒介层：音视频技术赋能企业内外部沟通和营销。

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数字化赋能的三大层级

层级	技术	应用场景	目标
基础侧	云计算、大数据、人工智能、物联网	企业IT资源优化、数据治理、AI模型构建	提升企业IT效率与数据能力
业务侧	低代码、aPaaS、BPM、RPA	业务流程自动化、数据驱动决策、应用快速开发	实现业务敏捷与效率提升
媒介侧	音视频、直播、短视频	内外部沟通、精准营销、信息传播	提升信息交互与传播能力

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云计算赋能

1. 弹性供给IT资源，聚合全栈数字化能力

• 核心价值：提供按需付费的计算、存储和通信资源，降低IT成本。
• 技术演进：云原生应用、多云/混合云管理平台、API开放平台等，提升企业开发和管理效率。
• 市场趋势：公有云和边缘云成为企业更青睐的用云模式，市场占比持续上升。

2. 公有云与边缘云

• 公有云：具备高弹性、成本优化、安全合规等优势，被广泛接受。
• 边缘云：更靠近数据源，降低网络时延，适配5G、工业互联网等新兴应用。

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大数据赋能

1. 数据服务架构与产品

• 架构：采集、预处理、计算、存储、应用。
• 产品类型：数据仓库、数据湖、大数据平台、数字中台等，满足不同企业的数据需求。

2. 多样化产品与场景

• 通用型产品：数据库、数据仓库、数据湖等。
• 垂直型产品：适用于营销、销售、采购、办公管理等具体场景。
• 创新产品：湖仓一体、HTAP等，满足实时分析和数据治理需求。

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人工智能赋能

1. 应用场景与价值

• 成熟应用：客服、质检、安防监控、物流配送等。
• 未来趋势：认知分析、智能决策等AI能力逐步成熟，推动企业数据化与智能化发展。

2. 数据治理与AI结合

• 数据治理：确保数据质量与可用性，是AI应用的前提。
• 流程提效：AI在流程自动化和效率提升方面发挥重要作用，但“降低成本”并非首要目标。

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物联网赋能

1. 构建数据闭环

• 数据产生与优化：通过物联网设备采集数据，优化企业运营与决策。
• 应用领域：生产、物流、销售等，形成数据驱动的良性循环。

2. 工业互联网基础

• 政策支持：工业互联网是未来重点发展方向。
• 技术基础：物联网设备和数据能力是构建工业互联网的基石。

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低代码与RPA赋能

1. 低代码平台

• 功能：通过拖拽方式快速开发应用，降低开发门槛。
• 应用场景：内部管理、数据分析、数据中台等。
• 代表厂商：伙伴云、明道云、简道云等。

2. RPA平台

• 核心价值：自动化重复性任务，提升IT系统稳定性。
• 应用场景：报表管理、数据迁移、流程优化等。
• 代表厂商：金智维、影刀、达观数据等。

3. 三者协同

• 互补性：低代码与RPA共同支撑中台建设，实现流程自动化和数据整合。
• 未来方向：RPA+AI+低代码模式将成为企业数字化转型的重要路径。

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典型案例分析

1. 伙伴云

• 功能：提供无代码开发平台，支持多种业务场景。
• 优势：覆盖800个行业模板，服务超14万家企业。
• 应用领域：现代服务业、制造业、连锁零售等。

2. 先胜云

• 定位：专注于业财一体化，提供低代码平台。
• 产品：AppStore、业财SaaS等。
• 应用领域：金融、地产、医药保健等行业。

3. 金智维RPA平台

• 技术：RPA+AI+大数据，实现自动化与智能化结合。
• 市场：服务400+企业，其中近300家为金融客户。
• 发展：完成多轮融资，技术持续突破。

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行动建议

1. 关注数字化转型：重点发展基础层、业务层和媒介层的数字化工具。
2. 加强数据治理：确保数据质量和可用性，为AI和大数据应用打下基础。
3. 推动流程自动化：利用RPA、BPM等技术优化内部流程，提高效率。
4. 构建生态平台：通过低代码、中台等技术整合资源，形成完整的数字化生态。
5. 关注新兴技术：如边缘云、AI、物联网等，把握未来发展方向。