20210804-艾瑞股份-2021年中国企业服务研究报告_数智赋能_变革加速_96页_10mb

中国企业服务研究报告总结

核心内容

本报告围绕“数智赋能，变革加速”的主题，深入探讨了中国企业服务的数字化与智能化发展趋势，分析了企业服务的分类、当前特点、赋能方式及未来发展方向。

企业服务分类

企业服务主要分为三类：

• 外包型：以传统方式提供服务，占企业服务最大比例，是平台型和租用型服务落地的关键。
• 平台型：通过平台化服务，降低边际成本，受到投资者青睐。
• 租用型：通过云服务等技术，实现按需付费，提高IT资源利用率。

当前企业服务特点

1. 小企业以大客养小客，大企业以C端带B端
   小客户市场因成本高、生命周期短，难以盈利，因此企业更倾向于服务大客户。同时，大型互联网企业通过C端产品，逐步向B端市场渗透。

2. 解决方案商在填补甲乙方鸿沟中发挥重要作用
   随着ToB业务的复杂性，单纯依赖中间商已难以满足需求，解决方案商需兼具对甲方场景和乙方产品能力的理解。

3. 数字化作为企业服务新引擎，辐射不同行业
   金融、电子商务、软件信息等行业在数字化生态中处于核心地位，通过业务协同和示范作用，带动其他行业进行数字化改造。

4. 数字化贯穿不同场景，提升企业经营效率
   企业数字化建设初期以“点”状模式开展，随着技术发展，逐步实现流程自动化和数据整合，提升整体效率。

数字化赋能层级

企业服务中数字化的赋能分为三个层级：

• 基础侧：包括云计算（IaaS/PaaS）、大数据、人工智能和物联网，关注性能和功能。
• 业务侧：包括低代码、aPaaS、BPM和RPA，关注场景和体验。
• 媒介侧：包括音视频，关注信息的传播与交互。

技术赋能

云计算赋能

• 云计算为企业提供按需付费的IT资源，提升资源利用效率，降低IT成本。
• 公有云和边缘云成为企业更青睐的用云模式，尤其在工业互联网和5G应用中表现突出。

大数据赋能

• 大数据技术帮助企业采集、治理、分析和应用数据，提升决策能力。
• 数据服务产品包括数据仓库、数据湖、大数据平台和数字中台，各有不同的应用场景和适用企业。

人工智能赋能

• AI在营销、客服、质检、安防等领域已取得显著成效。
• 面向AI的数据治理成为企业数字化转型的重要环节，提升数据质量和模型效果。

物联网赋能

• 物联网构建了“经营产生数据，数据优化经营”的良性循环。
• 为工业互联网和新一代应用（如自动驾驶）提供数据基础和分析能力。

低代码与RPA赋能

• 低代码：通过封装和复用，降低开发门槛，实现快速应用搭建。
• RPA：通过自动化高重复性任务，提升企业运营效率和员工生产力。
• BPM：通过流程管理，实现跨系统流程整合，提升业务流程效率。

典型案例

• 明略科技：提供数据中台和知识图谱解决方案，应用于金融、零售等多个行业。
• 伙伴云：无代码平台，服务超过14万家企业，助力企业数字化转型。
• 先胜云：专注于业财一体化，构建财务人的数字化生态系统。
• 金智维：企业级RPA技术公司，拥有400+企业客户，推动企业自动化进程。

行动建议

1. 重视数据治理：提升数据质量，为AI应用和决策提供基础。
2. 布局云计算和边缘云：利用其弹性资源和灵活部署，提升企业IT能力。
3. 加强低代码和RPA应用：提升业务流程效率，实现工具赋能业务。
4. 发展解决方案商：聚焦行业需求，提升产品与服务的适配性。
5. 推动跨行业协同：通过数字化工具实现行业间的数据流通与流程优化。

结论

企业服务正在经历由数字化与智能化驱动的深刻变革，从基础IT资源的弹性供给，到业务流程的自动化和数据治理，再到音视频等媒介的优化，形成一个完整的赋能体系。未来，企业应积极拥抱新技术，提升自身数字化能力，实现更高效的业务运营和决策支持。