亿欧智库-2019-2020中国制造业转型趋势研究_53页_1mb

2019-2020中国制造业转型趋势研究报告总结

核心内容

本报告分析了中国制造业在2019-2020年期间的转型趋势，重点聚焦于消费品制造业。随着中国制造业进入以内需消费为主要动力的发展阶段，其面临劳动力成本上升、附加值低、需求多样化等挑战，因此，通过智能制造、自主品牌建设以及互联网技术赋能成为转型升级的关键路径。

主要观点

• 中国制造业已进入以消费为主导的发展阶段，内需成为增长主力。
• 中国消费品制造业在价值链中处于低端，面临“低端锁定”问题，产品附加值低，利润率低于制造业平均水平。
• 中国制造业面临劳动力成本上升、老龄化、劳动力外流等问题，需通过提高生产效率和优化供应链来应对。
• 消费需求日益多样化，推动企业加快产品创新和个性化定制，要求制造企业具备更高的市场响应能力和产品开发效率。
• 上游技术服务商和下游互联网零售商通过数据与技术赋能，推动制造企业向智能化、柔性化、品牌化方向发展。

关键信息

中国制造业发展现状

• 中国制造业经过四个发展阶段，已成为国民经济的重要支柱。
• 2014-2018年制造业增加值占GDP约30%，对经济增长起到重要支撑作用。
• 消费品制造业在2013-2018年占制造业总收入约20%-25%，利润率稳定在7%左右，高于制造业整体利润率。

中国制造业面临的三大挑战

1. 劳动力成本上升

   • 中国制造业职工年平均工资在2018年比2008年增长近两倍。
   • 劳动力供给减少、外流趋势明显，传统劳动密集型产业面临更大竞争压力。

2. 低附加值困境

   • 中国消费品制造业产能利用率普遍低于国际标准（79%）。
   • 存货周转率低于美国，影响企业盈利能力。
   • 中国消费品制造业多处于全球价值链的低端环节，缺乏核心技术和品牌影响力。

3. 消费场景与需求多样化

   • 电商迅速发展，线上消费占比提升，重塑零售供应链。
   • 消费者偏好个性化、小众产品，推动企业加快产品更新换代。
   • 新生代消费者更重视品牌、外观和社交媒体影响力。

中国制造业升级发展趋势

1. 更高效：智能制造

   • 智能工厂成为提升生产效率的关键，通过传感器、机器视觉等技术优化生产流程与质量检测。
   • 工厂智能化改造分四个阶段，从设备升级到全链条数据整合。

2. 更自主：提升附加值

   • 企业通过自主研发、自主品牌建设，逐步向价值链两端转移。
   • 自主品牌毛利率显著高于代工模式，如安踏、李宁等品牌表现突出。
   • 部分代工厂通过研发提升竞争力，如松腾实业、申洲国际。

3. 更精准：互联网赋能

   • 电商平台将消费数据反馈至制造端，推动企业优化生产计划和产品设计。
   • 柔性生产成为趋势，企业通过改造生产线、模块化设计、实时库存管理等方式提升市场响应能力。

代表案例分析

网易严选：零售端赋能制造

• 通过直连消费者与生产商，减少中间环节，提高性价比。
• 提供消费者洞察数据，指导产品设计和优化。
• 成功案例包括银座箱包、小水怪智能水杯、星朗商贸等，帮助其实现产品升级与产能调整。

酷特智能：制造企业自我赋能

• 从传统代工厂转型为C2M（顾客到工厂）模式，实现大规模个性化定制。
• 通过数据驱动和智能化系统缩短生产周期，解决库存问题。
• 为其他制造企业提供咨询与改造服务，推动行业整体升级。

杰克缝纫机：生产服务商赋能制造

• 专注缝制设备研发，自动化设备显著提升生产效率。
• 提供“急救服务+主动服务+增值服务”模式，满足中小企业对快速服务的需求。
• 通过技术并购与研发投入，推动服装行业向智能制造发展。

总结

• 中国消费品制造业的转型升级需依赖智能制造、自主品牌建设与互联网技术的深度应用。
• 上游技术服务商与下游互联网零售商的协同作用，是推动制造业升级的重要动力。
• 未来，制造业将向更高效、更自主、更精准的方向发展，以应对劳动力成本上升与市场需求多样化等挑战。