【毕马威】2024年全球工业制造与汽车行业首席执行官展望报告_28页_2mb

KPMG 2024 工业制造与汽车业 CEO 调查报告总结

全球工业制造与汽车业 CEO 对行业前景保持乐观态度，尽管面临复杂多变的商业环境。经济不确定性、地缘政治紧张局势以及技术变革是主要挑战，但行业仍被视为推动经济增长的关键领域。报告基于240位CEO的调研，揭示了以下核心发现：

1. 增长驱动因素
   CEO认为增长将来自有机扩张与并购重组（M&A）。人工智能（AI）作为核心战略工具，被74%的汽车业CEO和70%的工业制造CEO视为关键增长杠杆。约29%的汽车业CEO和31%的工业制造CEO计划通过并购获取微芯片、电池等关键技术能力。技术整合与供应链多元化成为重要方向。

2. 技术变革与风险

• 生成式AI（Gen AI）被视为提升效率的关键，但78%的汽车业CEO和84%的工业制造CEO担心其伦理风险与监管缺失
• 技术实施面临多重挑战：46%工业制造CEO与46%汽车业CEO指出技术能力不足，50%与55%表示成本压力
• 供应链风险占据首要位置，34%CEO将其列为最大挑战，其中74%工业制造CEO认为脱碳是实现净零目标的首要障碍
• 信息安全成为战略优先事项，56%CEO认为现有安全体系可应对AI技术发展，但75%计划增加安全投入

3. ESG实践进展

• 70%的汽车业CEO与74%的工业制造CEO认为ESG影响资本配置策略
• 74%CEO认为ESG监督将持续加强，但仅41%对其组织的ESG能力保持信心
• 供应链脱碳被视为核心挑战，需通过协作与循环经济方案推动，如塑料回收等
• 业务与社会议题的关联度提升，近90%CEO表示愿为重要社会议题公开表态

4. 人才培养与组织变革

• 尽管AI可能改变工作模式，但74%CEO认为其不会根本影响就业数量，仅需技能升级
• 95%CEO认为办公室工作模式更利于团队协作，将成为主流
• 人才短缺问题突出：工业制造CEO关注知识传承（33%），汽车业CEO更担忧员工退休潮（30%）
• 多数CEO认为需提升多样性与包容性，但仅55%认为进展足够快

5. 战略建议与未来展望

• 建议加强供应链可见性与本地化布局，减少对外部因素依赖
• 推动跨领域协作，通过战略联盟加速技术落地
• 建立系统性AI治理框架，平衡创新与风险
• 重视人才培养，将技能提升视为AI应用的基础支撑
• 倡导"可信AI"理念，强调伦理规范与透明性

报告指出，尽管面临多重挑战，CEO正通过技术赋能、供应链优化和ESG实践构建韧性。汽车行业更聚焦电动车规模化与自动驾驶技术，而工业制造领域则更关注数字化转型与价值链整合。当前竞争已从单纯的产品创新转向系统性能力构建，需通过持续投资与组织变革应对未来不确定性。