2024年全球工业制造与汽车行业首席执行官展望报告英文版-毕马威_28页_2mb

KPMG 2024工业制造与汽车行业CEO前景报告总结

2024年工业制造与汽车行业的CEO普遍对未来持乐观态度，尽管面临地缘政治冲突、经济波动、技术变革等挑战。报告显示，全球240名CEO受访者中，74%对全球经济增长前景有信心，70%认为生成式AI（Gen AI）不会根本影响就业规模，但需通过技能提升和资源再分配实现转型。

增长驱动因素：

1. 有机增长与并购：CEO们计划通过内部扩张及并购（M&A）推动增长，其中汽车行业更重视并购（29%）作为战略杠杆，而工业制造更关注供应链多元化和合作伙伴关系（31%）。
2. 技术整合：AI和数字化成为核心战略，尤其在汽车行业，Gen AI被37%的CEO列为优先投资领域，用于提升生产智能化和客户体验。工业制造CEO则更关注ESG（环境、社会与治理）战略实施，如供应链碳中和。

核心挑战：

• 技术风险：AI实施面临伦理争议（78%）、缺乏法规（55%）、成本（50%）和技术能力不足（46%）等问题。
• 供应链复杂性：74%的工业制造CEO和38%的汽车CEO将供应链碳中和视为实现净零排放的主要障碍，需通过加强合作和推动可持续性解决方案逐步改进。
• 人才与技能转型：33%的工业制造CEO担忧知识传承，而汽车行业面临员工退休与技能短缺并存（30%）。82%的CEO认为需提升员工技能以适应AI等技术变革。

ESG与可持续发展：

• ESG已成为战略重点，75%的CEO认为其能力符合报告标准，但仍有20%持中立态度。
• 供应链脱碳是实现净零目标的关键，需通过集中化、可扩展的解决方案支持供应商转型。
• CEO们积极履行社会责任，如公开支持社会议题（38%），并重视多样性与包容性，但仅55%认为进展足够快。

工作模式与未来趋势：

• 近95%的CEO认为在办公室工作仍是未来主流模式，以促进协作与团队合作。
• 人才争夺战加剧，需通过更具吸引力的雇佣条件和多元化政策留住新生代员工。
• 伦理与合规问题被视为AI应用的核心风险，65%的CEO预期3-5年内实现技术投资回报率（ROI）。

风险管理和应对策略：

• 供应链风险高居榜首，CEO们强调需加强全链条可见性、缩短供应链并注重本地化采购。
• 国家间的经济脱钩和保护主义政策加剧不确定性，但市场需求仍强劲。
• 特别关注网络安全，随着AI技术普及，67%的CEO调整了安全策略，以应对新威胁。

行业差异与共识：

• 汽车行业更聚焦电气化趋势（电动化和自动驾驶），而工业制造则侧重传统技术升级与ESG整合。
• 两行业均将AI视为提升效率和创新能力的工具，但实施路径存在差异：汽车行业更强调AI在运营中的直接应用，工业制造则需平衡技术与人力资本投入。

结论：
尽管面临多重挑战，CEO们对行业的未来充满信心，认为通过技术革新、ESG合规和人才战略可实现可持续增长。KPMG建议企业需将AI与ESG结合，加强供应链管理，同时关注员工发展与社会责任，以应对快速变化的环境。