20160826-腾云天下-2016智能硬件行业洞察报告_26页_1mb

2016智能硬件行业洞察报告总结

核心内容

2016年，中国智能硬件行业呈现出快速发展的态势，用户规模和活跃度均有所提升。TalkingData移动数据研究中心发布的报告指出，智能硬件用户规模达到1.9亿台，月均活跃次数为16.1次。智能硬件主要分为四个细分领域：智能家居、可穿戴设备、健康管理和安防。

主要观点

行业概况

• 用户规模：2016年，移动互联网用户规模达到13.1亿，而移动端智能硬件用户规模为1.9亿台。
• 活跃次数：智能硬件用户整体月平均活跃次数为16.1次，其中健康管理领域的用户最为活跃。
• 细分领域：智能硬件主要分为智能家居、可穿戴设备、健康管理和安防四个领域。
• TOP10应用：在智能硬件应用覆盖率和活跃率排名中，可穿戴设备占据主导地位，小米路由器位列第九。

用户画像

• 性别比例：智能硬件用户中，女性占比更高，男女比例为4:6。
• 年龄分布：七成用户为年轻人，但安防领域的用户中，36岁以上用户占比更多。
• 婚姻状况：已婚用户为主，但安防领域的未婚用户比例较高。
• 地域分布：一线城市用户占比15.3%，二线城市占比35.2%，三线及以下城市占比达50%。用户主要集中在东部发达地区，如广东、浙江、上海和北京。
• 设备品牌：小米和华为是智能硬件用户的主要设备品牌。
• 设备价格：用户设备价格集中在2000元以下。
• 设备尺寸：大屏手机是智能硬件用户的主流选择。

用户行为

• 活跃时段：工作日智能硬件用户整体活跃在中午和晚上，智能家居用户则在18:00到22:00之间更为活跃。
• 关注应用类型：智能硬件用户较为关注通讯社交、电商、生活服务等应用类型。
• 关联应用：在智能硬件用户关联应用TOP20中，小米系应用受到较高关注。
• 线下消费偏好：智能硬件用户线下消费偏好服饰鞋帽和生活服务。

关键信息

• 数据来源：报告数据来源于TalkingData数据中心，整合了AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等多种数据来源。
• 数据周期：数据统计周期为2016年4月。
• 概念定义：
  • 用户覆盖率 = 当月安装过某个智能硬件移动应用的设备数量 / 当月监测移动设备数量 × 100%
  • 用户活跃率 = 当月使用过某个智能硬件移动应用的设备数量 / 当月监测移动设备数量 × 100%
  • 智能硬件包括智能家居、可穿戴设备、健康管理、安防四类。
  • 智能硬件用户是指安装了智能硬件类应用的移动终端设备。

关于TalkingData

TalkingData成立于2011年，总部位于北京，设有硅谷、东京、上海等分公司。公司专注于移动数据服务，覆盖超过32亿独立智能设备，服务超过12万款移动应用及10万多应用开发者。其客户包括腾讯、百度、网易、搜狐、360等互联网企业，以及中国银联、招商银行、平安集团等传统行业巨头。

报告说明

• 数据来源：TalkingData数据中心。
• 数据周期：2016年4月。
• 概念定义：详细说明了用户覆盖率、用户活跃率等关键指标的定义。

总结

2016年智能硬件行业在用户规模、活跃度及细分领域方面均表现出显著增长。用户以年轻人为主，设备品牌集中在小米和华为，价格集中在2000元以下，尺寸以大屏手机为主。用户行为显示，他们更倾向于在工作日的中午和晚上使用智能硬件，且对通讯社交、电商等应用类型关注度较高。小米系应用在用户关联应用中表现突出，线下消费偏好服饰鞋帽和生活服务。TalkingData作为行业数据研究机构，提供了详实的数据支持，为行业洞察提供了重要参考。