共享骑行减污降碳报告-生态环境_CEC_24页_985kb

共享骑行减污降碳报告总结

核心内容

本报告分析了共享骑行对城市减污降碳的贡献，探讨了共享骑行在低碳交通体系中的作用，并基于现有数据提出了适用于共享单车和共享电单车的减污降碳核算方法。

主要观点

1. 共享骑行的重要性
   共享骑行（包括共享单车和共享电单车）作为绿色出行的重要组成部分，有效减少了城市交通的碳排放和污染排放，是实现“美丽中国”和“双碳”目标的重要手段。

2. 共享骑行的环保优势
   共享单车在使用过程中不消耗化石能源，因此为零排放出行方式；共享电单车则因电力消耗产生少量间接排放，但其整体减碳效益仍显著高于传统交通方式。

3. 政策支持与市场发展
   我国在政策层面大力支持绿色出行，包括《绿色出行行动计划》和《交通强国建设纲要》等文件，推动了共享骑行行业的发展。共享电单车市场前景广阔，因其可满足中短途通勤需求，具有较高的性价比和用户体验。

4. 减污降碳核算方法
   报告借鉴了国家发改委、广东省及北京市已有的方法学，结合城市交通模式和可得数据，提出了适用于共享骑行的减污降碳核算方法。

关键信息

共享骑行现状

• 国外发展情况：自1965年起，欧洲、北美洲等地已建立较为成熟的共享骑行系统，如巴黎的Velib系统、伦敦的巴克莱自行车计划等。
• 我国发展情况：我国共享单车和共享电单车市场迅速发展，2019年共享两轮车数量达1950万辆，覆盖全国360个城市；共享电单车在2021年底预计投放总量突破1000万辆。

方法学

• 减排量计算公式：
  $$
  ER_y = BE_y - PE_y
  $$
  其中，$ ER_y $ 为第 $ y $ 年的减排量，$ BE_y $ 为基线排放量，$ PE_y $ 为项目排放量。

• 项目排放量计算：
  $$
  PE_y = PE_{PJ,y} + PE_{KR,y}
  $$
  其中，$ PE_{PJ,y} $ 为共享单车或共享电单车的使用产生的碳排放量，$ PE_{KR,y} $ 为租赁点耗电产生的碳排放量。

• 基线排放因子计算：
  基线人－公里排放因子计算公式为：
  $$
  EF_{PKM,y} = \sum_j EF_{j, PKM, y} \times W_{j, y}
  $$
  其中，$ EF_{j, PKM, y} $ 为第 $ y $ 年每种出行方式的人－公里排放因子，$ W_{j, y} $ 为出行方式的权重系数。

基线排放因子计算结果

有地铁城市

• 共享单车：基线人－公里排放因子为48.65g/PKM，碳减排因子为48.65g/PKM。
• 共享电单车：基线人－公里排放因子为61.03g/PKM，碳减排因子为54.01g/PKM。

无地铁城市

• 共享单车：基线人－公里排放因子为53.94g/PKM，碳减排因子为53.94g/PKM。
• 共享电单车：基线人－公里排放因子为66.32g/PKM，碳减排因子为59.30g/PKM。

其他污染物减排

• 研究范围：仅对以汽油和柴油为燃料的交通方式进行其他污染物（CO、HC、NOx、PM）的减排估算。
• 排放因子计算：基于《中国移动源环境管理年报（2020）》中各污染物的排放占比进行加权计算，得出各交通方式的人－公里平均排放因子。

结论与建议

1. 结论

   • 共享骑行在减污降碳方面具有显著贡献，特别是在替代高排放交通方式方面。
   • 共享电单车的碳排放因子略高于共享单车，但其对远距离出行的替代率更高，整体减排效益显著。
   • 城市交通结构和出行方式差异对共享骑行的减排效果有重要影响，需结合城市特点进行差异化分析。

2. 建议

   • 加强共享骑行的政策支持，推动其健康发展。
   • 提高共享电单车的投放和管理效率，满足更多用户需求。
   • 优化城市交通结构，提高公共交通覆盖率和便捷性。
   • 推广共享骑行的碳减排核算方法，为绿色出行提供科学依据。

参考文献

• 《绿色出行行动计划（2019-2022）》
• 《交通强国建设纲要》
• 《绿色生活创建行动总体方案》
• 《绿色出行创建行动方案》
• 《中国移动源环境管理年报（2020）》
• 《公共自行车项目方法学（版本号01）》
• 《广东省自行车骑行碳普惠方法学》
• 《北京市低碳出行碳减排方法学》

图表说明

• 图3-1：2020年全国城市客运量分运输方式构成
• 图3-2：全国公共汽电车燃料类型构成

以上总结基于报告内容，涵盖了研究背景、现状分析、方法学、基线排放因子计算、结果与建议等关键部分，为共享骑行的减污降碳效应提供了详尽的分析和数据支持。