2017年-Talkingdata_TalkingData和云房数据-2016北京二手房客群深度洞察_28页_2mb

2016北京二手房客群深度洞察总结

核心内容

2016年北京二手房市场呈现出高度活跃的状态，成交量达到新建住宅市场的2.3倍，表明北京已进入存量房时代。市场中，外埠客群占比35.46%，较去年有所增加，同时首次置业人群占比接近3/4，显示出购房需求的多样化和市场热度。

主要观点

• 市场趋势：北京二手房市场成交量显著高于新房市场，反映存量房交易的活跃性。
• 客群结构：本市客群为主，外埠客群比例增加；首次置业者占比较大，显示出市场中刚需购房者的活跃。
• 人群特征：
  • 女性用户在二手房市场中相对较多。
  • 26-35岁年龄段人群占比过半，显示年轻家庭是主要购房群体。
  • 有车用户比例较高，表明购房人群具备一定的经济能力和生活便利需求。
  • 线上消费偏好健康医疗、母婴、出行等应用；线下消费偏好金融、丽人、零售卖场等。
• 居住与工作分布：工作地集中在国贸、中关村等地，居住地则主要分布在郊区，显示出通勤与居住分离的趋势。
• 成交分布：
  • 60-90m²的刚需户型成交最快，户型面积分布较为平稳。
  • 200-400万总价段的房源最受欢迎，占比达50%。
  • 70%以上的成交房源为老房源，旧楼改造或成为未来市场的重要机会点。
• 区域分布：成交主要集中于主城区，其中朝阳区占比最高（25.1%），其次是丰台、海淀、昌平等区域。

关键信息

• 数据来源：
  • TalkingData移动数据研究中心的数据来自App Analytics、Game Analytics、Ad Tracking等多渠道数据采集。
  • 云房数据研究中心的数据来自政府、估价公司、房产中介、互联网、金融机构、实地查勘等六大渠道。
• 数据周期：
  • TalkingData数据周期为2016年9月。
  • 云房数据周期为2016年1月至9月。
• 概念定义：
  • 关联应用：特定人群安装移动应用的比例，比例越高关联度越高。
  • 消费偏好：用户线下光顾过的品牌进行分类，反映消费倾向。

报告说明

• TalkingData：成立于2011年，是中国最大的第三方数据服务厂商，覆盖6.5亿月活跃智能设备，服务范围广泛。
• 云房数据：国内领先的房地产数据平台，拥有266个城市、8000万户的房地产大数据，与多家金融机构、评估机构、政府机构等建立战略合作伙伴关系，提供权威的房产估值服务和行业数据解析。

2016年北京二手房成交TOP15小区

结论

2016年北京二手房市场表现出强劲的成交量和多样化的客群结构，反映出北京作为一线城市房地产市场的活跃与成熟。未来，旧楼改造和中低价位房源可能成为市场发展的新方向。