TalkingData_2016北京二手房客群深度洞察_29页_3mb

2016北京二手房客群深度洞察总结

核心内容

2016年1-9月，北京二手房市场呈现出高度活跃的态势，成交量达到21.4万套，显示出北京正逐步进入存量房时代。二手房市场不仅在成交量上超过新房市场，且价格持续上涨，显示出购房者的热情高涨。

主要观点

• 市场趋势：北京二手房市场成交量为新房市场的2.3倍，表明市场已由增量房向存量房转变。
• 价格走势：二手房价格在2016年持续上涨，反映出市场供需关系紧张。
• 购房人群：本市客群为主，外埠客群占比35.46%，且有所增加。购房人群主要来自中部及东部区域，多为省会城市居民。
• 首次置业：购房者中首次置业的占比接近3/4，说明市场中大量购房者为刚需群体。
• 人群特征：
  • 女性用户相对更多。
  • 26-35岁年龄段人群占比过半。
  • 有车用户相对更多。
• 消费偏好：
  • 线上关注健康医疗、母婴、出行等应用。
  • 线下消费偏好金融、丽人和零售卖场等。
• 地理位置：
  • 工作地集中在国贸、中关村等地。
  • 居住地则多分布在郊区。
• 成交分布：
  • 60-90m²的刚需户型成交最快。
  • 200-400万总价的房源占比达50%，是市场的主要需求。
  • 成交房源中70%以上为老房源，旧楼改造可能成为未来市场机会点。
  • 60%的成交集中在主城区，其中朝阳区占25.1%，价格最高。

关键信息

数据来源

• TalkingData移动数据研究中心：数据来自App Analytics、Game Analytics、Ad Tracking，以及应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。
• 云房数据研究中心：数据来自政府部门、估价公司、房产中介、互联网、金融机构、实地查勘等六大渠道，构建了覆盖城市到户的七级房产数据库。

数据周期

• TalkingData：2016年9月
• 云房数据：2016年1月至2016年9月

概念定义

• 关联应用：特定人群安装移动应用的比例，比例越高说明该人群与该应用的关联度越高。
• 消费偏好：用户线下光顾过的品牌进行整合分类，得出相应的消费偏好。

报告机构简介

TalkingData

• 成立于2011年，是中国最大的第三方数据服务厂商。
• 覆盖超过6.5亿月活跃独立智能设备。
• 客户包括互联网企业（如Google、腾讯、滴滴出行）和传统行业巨头（如中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园）。

云房数据

• 国内领先的独立第三方房地产数据平台。
• 积累了266个城市、8000万户的房地产大数据。
• 与400余家金融机构、100余家评估机构、9家税务机构、15家房产交易平台建立战略合作。
• 累计评估超过980万次，评估金额超过12万亿。

总结

2016年北京二手房市场表现出强劲的成交量和价格涨幅，反映出存量房市场的成熟与活跃。购房人群以本市居民为主，外埠客群有所增长，主要集中在26-35岁年龄段，女性用户比例较高，且多为首次置业者。市场偏好刚需户型和中等总价房源，老房源占据较大比例，旧楼改造可能成为未来发展的新方向。数据来源多样，涵盖移动应用、房地产行业等多个领域，为市场分析提供了全面支持。