2023-05-06-世界银行-2023年物流绩效指数报告_90页_4mb
报告摘要
总结：Connecting to Compete 2023 - Trade Logistics in an Uncertain Global Economy
核心内容
《Connecting to Compete 2023》是世界银行发布的关于全球贸易物流绩效的年度报告，旨在分析全球供应链在2020-2022年疫情和全球供应链危机中的表现，并评估2023年物流绩效指数（LPI）的最新数据。报告强调了物流在经济中的重要性，特别是在全球化和数字化背景下。
主要观点
- 物流绩效的韧性：尽管面临疫情和供应链危机，全球物流服务总体表现保持稳定，尤其是高绩效国家和低绩效国家的平均得分未显著变化。2023年的LPI平均分与2018年的相似。
- LPI的构成：LPI由六个方面组成，包括贸易和运输基础设施、海关与边境管理、物流服务质量、运输时效性、追踪与追溯能力以及国际运输的竞争力。
- 关键绩效指标（KPI）的引入：2023年的LPI新增了基于大数据的KPI，用于衡量实际贸易速度，包括集装箱、航空货物和包裹的运输数据。这些KPI反映了具体的物流环节（如港口延误）的表现。
- 供应链可靠性：全球平均集装箱运输时间为44天，标准差为10.5天。约60%的国际货物运输时间花费在海上，但最大延误发生在货物的起始或目的地港口、机场或多式联运设施。
- 物流表现超越收入水平：新兴经济体的物流表现通常优于工业化国家，尤其是在集装箱滞留时间（dwell time）方面。
- 政策影响：提升港口效率、现代化海关管理、采用新技术等政策可以有效改善物流可靠性。
- 物流表现的不均衡：尽管整体表现有所改善，但高绩效国家与低绩效国家之间的差距仍然存在。
关键信息
LPI的结构
- LPI的六个组成部分：
- 贸易和运输基础设施
- 海关与边境管理
- 物流服务质量和能力
- 运输时效性
- 追踪与追溯能力
- 国际运输的竞争力
2023年LPI变化
- 高绩效国家：10个最佳表现国家的平均得分为4.1（2018年为4.0）。
- 低绩效国家：10个最差表现国家的平均得分为2.1（与2018年一致）。
- 总体趋势：中等物流表现国家有显著进步，更多国家集中在3-4分区间。
大数据KPI
- 新增KPI基于全球跟踪数据，包括集装箱、航空和包裹运输信息。
- KPI用于衡量具体环节的表现，如港口滞留时间。
供应链动态
- 疫情和供应链危机的影响：尽管存在这些挑战，但物流表现总体保持稳定。
- 运输时间分布：60%的国际运输时间花费在海上，但最大延误发生在港口和机场。
- 滞留时间（Dwell Time）：是衡量物流表现的重要指标，尤其在新兴市场表现较好。
政策建议
- 投资基础设施：提高港口和物流设施的效率。
- 现代化海关管理：提升通关效率和透明度。
- 引入新技术：优化物流流程和信息追踪能力。
附录与数据
- 2023年LPI结果：列出各国LPI得分及其构成。
- 跟踪数据来源：包括Cargo iQ、MarineTraffic、MDS Transmodal、TradeLens和Universal Postal Union等。
- 调查结果：涵盖物流行业从业者和政策制定者的意见，关于供应链变化和可持续运输需求。
结论
- 全球供应链在面对不确定性时表现出惊人的韧性。
- 物流表现的差距依然存在，但更多国家在中等水平上有所提升。
- 运输效率和可靠性是提升全球贸易物流表现的关键因素。
- 物流表现不仅受收入水平影响，还受到政策和基础设施等结构性因素的影响。
表格摘要
| 国家 | LPI得分 | 海关得分 | 基础设施得分 | 国际运输得分 | 物流能力得分 | 时间线得分 | 跟踪与追溯得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 新加坡 | 4.3 | 4.2 | 4.6 | 4.0 | 4.4 | 4.3 | 4.4 |
| 芬兰 | 4.2 | 4.0 | 4.2 | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.2 |
| 丹麦 | 4.1 | 4.1 | 4.1 | 3.6 | 4.1 | 4.1 | 4.3 |
| 德国 | 4.1 | 3.9 | 4.3 | 3.7 | 4.2 | 4.1 | 4.2 |
| 荷兰 | 4.1 | 3.9 | 4.2 | 3.7 | 4.2 | 4.0 | 4.2 |
| 瑞士 | 4.1 | 4.1 | 4.4 | 3.6 | 4.3 | 4.2 | 4.2 |
| 奥地利 | 4.0 | 3.7 | 3.9 | 3.8 | 4.0 | 4.3 | 4.2 |
| 英国 | 3.7 | 3.5 | 3.7 | 3.5 | 3.7 | 3.7 | 4.0 |
| 中国 | 3.7 | 3.3 | 4.0 | 3.6 | 3.8 | 3.7 | 3.8 |
| 印度 | 3.4 | 3.0 | 3.2 | 3.5 | 3.5 | 3.6 | 3.4 |
| 越南 | 3.3 | 3.1 | 3.2 | 3.3 | 3.2 | 3.3 | 3.4 |
| 巴西 | 3.2 | 2.9 | 3.2 | 2.9 | 3.3 | 3.5 | 3.2 |
| 阿根廷 | 2.8 | 2.7 | 2.8 | 2.7 | 2.7 | 3.1 | 2.9 |
| 墨西哥 | 2.9 | 2.5 | 2.8 | 2.8 | 3.0 | 3.5 | 3.1 |
| 纳米比亚 | 2.9 | 2.8 | 2.8 | 3.0 | 2.9 | 2.9 | 2.8 |
| 阿根廷 | 2.8 | 2.7 | 2.8 | 2.7 | 2.7 | 3.1 | 2.9 |
图表摘要
- 图1：2012-2023年LPI得分分布。
- 图1.1：2018-2022年集装箱运输可靠性、平均延误和现货价格。
- 图1.2：2018-2022年全球航空货运供需和价格。
- 图2.1：2023年LPI得分的国家分布。
- 图2.2：2023年LPI各组成部分得分，按整体LPI五分位划分。
- 图3.1：2022年国际海运中进口时间是影响变量的最大因素。
- 图3.4：2022年集装箱进口和出口滞留时间与2023年LPI得分关系。
- 图3.7：集装箱运输平均连通性与2023年LPI五分位的关系。
- 图3.8：航空和邮政服务的平均入境连通性与2023年LPI五分位的关系。
地图摘要
- 图1：2022年全球集装箱进口滞留时间分布。
附录与参考文献
- 附录1：2023年LPI结果。
- 附录2：2022年集装箱运输时间数据。
- 附录3：2023年LPI高分和低分国家，按收入组分类。
- 附录4：2023年LPI新数据源描述。
- 附录5：LPI方法论。
- 附录6：关于环保航运需求和供应链变化的调查结果。
- 附录7：受访者人口统计。
- 附录8：LPI数据在研究和政策文献中的使用情况。
参考文献
- 本报告引用了多种数据来源，包括Cargo iQ、MarineTraffic、MDS Transmodal、TradeLens和Universal Postal Union等。
致谢
- 本报告感谢了多个数据合作伙伴，包括Cargo iQ、MarineTraffic、MDS Transmodal、TradeLens和Universal Postal Union。
- 还感谢了世界银行内部的多位同事和外部专家的贡献。
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