2018年-数据局_亿欧智库：2018餐饮新零售研究报告_63页_4mb

技术助力与理念升级下的行业变革：2018年餐饮新零售研究报告总结

核心内容

本报告探讨了技术与理念升级如何推动餐饮与零售行业的融合，形成了以消费者体验为中心的数据驱动型餐饮新零售模式。通过分析背景、基础设施、场景应用以及未来挑战与机遇，报告揭示了餐饮新零售的发展路径与核心驱动力。

主要观点

• 技术革新是推动餐饮新零售发展的关键因素，包括大数据、移动支付、即时配送和新型供应链体系。
• 消费者体验成为行业变革的核心，从传统餐饮向智能化、零售化方向演进。
• 线上线下融合催生了多种新商业模式，如“零售餐饮化”与“餐饮零售化”。
• 数据驱动提升了餐饮企业的运营效率和精准营销能力，推动了精细化管理和智能化服务。
• 供应链优化是实现降本提效的重要手段，包括中央厨房、信息化管理与专业供应链服务。

关键信息

1. 餐饮新零售背景

• 餐饮业经历了从“小商小贩式”到“智慧化”的演变，目前面临“三高一低”问题，即高人力成本、高食材成本、高房租、低毛利。
• 零售业在互联网和移动支付的推动下，面临流量放缓与成本上升，促使线上线下融合。
• 餐饮与零售界限模糊，融合趋势显著，催生了多种新商业模式。

2. 餐饮新零售基础设施

• 大数据：用于消费者画像、选址、营销策略制定，推动数据驱动的商业决策。
• 移动支付：成为线下消费的重要环节，优化支付流程，提升用户体验。
• 即时配送：服务品质提升，覆盖更广场景，推动餐饮企业拓展服务边界。
• 供应链体系：整合互联网、冷藏保鲜等技术，提升食品制作效率与标准化程度。

3. 餐饮新零售场景

• 餐饮零售化：餐饮企业推出预包装食品、IP产品等，拓展零售渠道。
• 零售餐饮化：零售品牌提供餐饮服务，如盒马鲜生、711鲜食等。
• 智慧餐厅：通过自助点餐、智能收银、智能取餐柜等技术实现运营效率提升。
• 无人零售：如24小时无人智能零售柜，提升营业时长与坪效。

4. 未来挑战与机遇

• 技术成本：即时配送、无人配送等技术的推广仍面临成本问题。
• 市场竞争：中小餐饮企业面临较高淘汰率，需借助技术实现转型。
• 数据安全与隐私：消费者数据的采集与使用需保障数据安全与隐私。
• 品牌与体验：以消费者为中心的品牌建设与体验优化是关键。
• 供应链整合：供应链服务需更高效、更精准，满足多样化需求。

典型案例

瑞幸咖啡

• 商业模式：结合互联网与大数据，实现高效便捷的咖啡消费体验。
• 产品与服务：提供现磨咖啡，结合外卖、自提、堂食等多场景服务。
• 数据驱动：通过大数据优化选址与营销，提升用户转化率与忠诚度。
• 成果：门店数量达1300家，年销售杯量超3000万，实现品牌快速扩张。

原麦山丘

• 品牌定位：以天然健康软欧包为特色，打造品牌影响力。
• 多渠道运营：线上线下结合，通过代购、电商等方式提升产品可及性。
• 用户数据：通过公众号与线上平台收集用户数据，实现精准营销与产品迭代。
• 转化率：门店转化率高，用户忠诚度强，形成良好的品牌口碑。

客如云

• SaaS解决方案：提供智能收银、会员管理、营销系统等，提升运营效率。
• 开放平台：连接上下游资源，帮助商家实现数据化与智能化管理。
• 金融服务：提供供应链金融支持，助力中小餐饮企业快速复制与成长。

美味不用等

• 智慧餐厅解决方案：通过数据化运营提升效率与体验，覆盖全国超10万商家。
• 精准营销：利用大数据分析，实现选址优化与客流精准管理。
• 全面数据整合：整合线上线下数据，提升决策精准度与运营效率。

智盘

• RFID技术应用：实现团餐场景的智能结算与全流程优化。
• 数字化解决方案：涵盖采购、烹饪、售卖、洗消等环节，提升团餐企业效率。
• 客户满意度：达到98%以上，推动团餐行业智慧化转型。

技术支撑

• 大数据：推动餐饮业从产品导向向体验导向转型。
• 移动支付：优化支付流程，提升消费体验。
• 即时配送：提升服务品质，覆盖更多消费场景。
• 供应链优化：通过中央厨房、信息化管理、专业服务等手段提升效率与品质。

总结

餐饮新零售是技术与理念共同推动的行业变革，通过数据驱动和智能化手段，提升了消费者的体验与餐饮企业的运营效率。未来，随着技术的不断进步与市场的持续变化，餐饮与零售的融合将更加深入，形成更多创新模式与商业价值。