赛迪白皮书：2020中国大数据产业发展白皮书_46页_15mb

2020中国大数据产业发展白皮书总结

核心内容概述

《2020中国大数据产业发展白皮书》由大数据产业生态联盟与赛迪顾问股份有限公司联合发布，全面分析了中国大数据产业的发展现状、趋势、政策支持、区域分布、产业链结构及未来发展方向。报告指出，大数据已成为国家重要的战略资源，是推动数字经济、智慧城市和产业转型升级的重要引擎。

主要观点

• 数据是数字世界的DNA：大数据产业链覆盖数据从产生到应用的全生命周期，结构完整、可融合、可延伸是其核心特征。
• 产业链融合是趋势：大数据与人工智能、云计算、物联网等技术融合，推动数字经济、智慧城市建设等领域的创新发展。
• 政策推动发展：国家从宏观政策、技术升级和应用场景拓展三方面推动大数据产业发展，2016-2020年政策数量持续增加。
• 区域发展不均衡：华东、华北地区领跑，贵州、广东、江苏等地发展迅速，而东北、西北地区相对滞后。
• 数据中心是新基建重点：数据中心作为数字世界的基础设施，迎来黄金十年发展期，向绿色化、智能化、超大规模方向演进。
• 数据治理与安全成为焦点：数据治理涉及数据全生命周期管理，安全成为核心挑战，企业对数据治理投入持续增加。
• 行业应用场景多样化：政府、金融、医疗、工业、通信等领域大数据应用不断深化，催生新的商业模式和服务体系。

关键信息

1. 产业规模与增长

• 2019年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%。
• 预计2020年将达到6670.2亿元，2022年突破万亿元。
• 大数据企业研发投入占营收比例平均为31.3%，研发人员占比超过50%。

2. 区域发展情况

• 华东、华北地区合计占市场规模55.4%，成为大数据产业发展的核心区域。
• 广东、湖北、四川、贵州等地在中南和西南地区表现突出。
• 贵州、京津冀、辽宁、内蒙古等国家级大数据综合试验区发展迅速。

3. 产业链结构

• 大数据产业链分为基础支撑层、数据服务层和融合应用层。
• 基础支撑层包括网络、存储、计算等基础设施，以及大数据平台和工具。
• 数据服务层包括数据采集、存储、分析、安全、交易等服务。
• 融合应用层涉及政府、金融、医疗、工业、通信等领域的应用。

4. 数据中心发展

• 2019年数据中心机架数量达227万架，投资规模达3698亿元。
• 数据中心向绿色化、低能耗、智能化方向发展，PUE值有望进入1.2区间。
• 微模块数据中心市场预计未来5年保持28.9%年均复合增长率，到2025年将达到323.2亿元。

5. 数据治理与安全

• 80%的数据泄露源于企业内部，数据治理机制仍需完善。
• 数据安全成为企业关注重点，50.7%的大数据企业研发投入在10%以上。
• 企业对数据治理的投入集中在数据资产梳理、安全防护、合规性等方面。

6. 行业应用发展

• 政府大数据：数据平台建设、数据驱动治理、数据中台、AI+大数据是未来重点。
• 金融大数据：智能风控、智能监管、智能理赔成为应用焦点。
• 医疗大数据：远程诊疗、在线诊疗、医疗数据库、人才培训是发展关键。
• 工业大数据：供应链协同、设备维护、智能生产是主要机遇点。
• 互联网大数据：精准营销平台、直播带货、大数据+AI+精准推送是未来发展方向。

产业链层次分析

基础支撑层

• 包括网络、存储、计算等硬件基础设施。
• 云计算资源管理平台、大数据平台、数据采集、数据清洗、数据存储等技术持续发展。

数据服务层

• 数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全等成为服务重点。
• 数据服务是未来增长点，但数据交易受商业模式和合规性制约。

融合应用层

• 涉及政务、金融、医疗、工业、通信等多个领域。
• 大数据与实体经济深度融合，提升效率、降低成本、优化服务。

未来发展方向

• 新基建推动：数据中心、云计算、5G等技术成为发展重点。
• 技术融合：大数据与人工智能、物联网、区块链等技术深度融合，推动创新。
• 数据治理：建立数据全生命周期管理体系，提升数据质量、安全性和合规性。
• 人才培养：高校和企业加大复合型、专业化人才的培养力度，推动行业发展。

数据安全与治理

• 数据安全是大数据发展的核心，需加强系统安全、隐私保护、数据审计等。
• 数据治理机制不完善，需推动数据权属、共享、使用等制度建设。
• 企业需构建数据治理流程，提升数据管理能力。

企业与人才

• 大数据企业注重研发投入和创新能力，62.2%选择自研安全方案。
• 企业对数据治理的投入集中在安全、合规、管理等方面。
• 2019年高校新增大数据相关专业数量居高不下，数据科学与大数据技术成为热门专业。

总结

《2020中国大数据产业发展白皮书》揭示了大数据产业在中国的蓬勃发展态势，指出数据已成为数字世界的核心要素。在政策、技术、市场等多重驱动下，大数据产业正加速向融合应用方向发展。同时，数据治理与安全成为关键挑战，需构建完善体系以保障数据价值的高效释放。未来，随着新基建的推进，数据中心、云计算、5G等技术将推动大数据产业进入黄金发展期，而数据安全、治理、人才培养等方面将决定其可持续发展能力。