大数据白皮书（2020年）_72页_1mb

CAICT 中国信通院《大数据白皮书（2020年）》总结

核心内容

本白皮书是中国信息通信研究院第五次发布的大数据相关报告，全面回顾了2019年以来大数据技术、产业、应用、治理及法律等方面的发展现状与趋势，同时对“十四五”期间的发展前景进行了展望。白皮书强调了数据作为新的生产要素的战略地位，以及其在推动数字经济与实体经济深度融合中的关键作用。

主要观点

1. 数据作为关键生产要素：数据被定义为新的生产要素，其重要性在疫情中得到充分体现，成为推动社会管理和经济发展的核心资源。
2. 数据要素市场化配置上升为国家战略：2020年4月和5月，中共中央、国务院分别发布政策，将数据纳入生产要素，推动数据要素市场建设。
3. 各国数据战略发展：美国、欧盟、英国等国家纷纷出台数据战略，推动数据治理、数据流通和数据应用的发展。
4. 大数据技术体系逐步完善：大数据技术已涵盖存储、处理、分析、安全等多方面，形成完整的生态系统，其中存算分离和隐私计算成为重点发展方向。
5. 大数据产业发展态势良好：我国大数据产业在政策推动下持续发展，企业数量平稳增长，地域集中于北上广等经济发达地区。
6. 行业应用不断深化：大数据在疫情防控、通信、工业、互联网、金融等领域发挥重要作用，成为提升效率、优化服务、创新商业模式的重要工具。
7. 数据治理成为关键议题：组织内部数据管理能力提升，数据共享与流通加速，数据安全和合规成为治理重点。

关键信息

一、各国的数据战略

• 美国：联邦数据战略强调数据作为战略资源，提出40项数据管理目标，涵盖数据共享、数据保护与数据使用。
• 欧盟：推动数据敏捷型经济体建设，提出四大支柱战略，包括跨部门治理、数据投入、数据素养和数据空间。
• 英国：通过《国家数据战略》推动经济复苏，设定五项优先任务，包括释放数据价值、保障数据安全、提升政府效率等。
• 国际组织：如世界银行、G20等倡导数据合作，推动跨境数据流动与数据治理。

二、大数据技术发展

• 技术体系：涵盖数据存储、处理、分析、安全等，形成完整的技术生态。
• 技术趋势：
  • 存算分离：降低企业成本，提升资源利用率。
  • 自动化智能化数据管理：通过AI和机器学习提升数据治理效率。
  • 图分析技术：用于处理关联数据，提升分析深度。
  • 隐私计算：保障数据安全合规流通，成为数据融合的重要技术。

三、大数据产业发展

• 产业生态：大数据产业分为核心、关联、衍生三大业态，以及基础支撑、数据服务、融合应用三层业态。
• 企业数量：截至2020年，我国活跃的大数据企业达3242家，其中70%为10-100人的小型企业。
• 地域分布：主要集中在北上广等经济发达地区，如北京占全国总数的35%。
• 行业应用：金融、医疗健康、政务是主要应用领域，企业服务、互联网、通信、工业等也在快速发展。
• 融资趋势：企业服务为融资重点领域，B轮之后竞争加剧，初创企业需不断提升技术能力。

四、大数据行业应用

• 疫情防控：通信大数据行程卡查询量达42亿次，助力疫情监测与人员管理。
• 通信行业：通信大数据具备全面、动态、实时特点，推动商业拓展、旅游推广和政府治理。
• 工业大数据：政策推动下，工业数据平台建设加速，技术融合助力降本增效。
• 互联网大数据：推动商业模式创新，如精准营销、个性化推荐等。
• 金融大数据：成为智能风控核心，提升业务效率与风险防控能力。

五、数据治理

• 数据治理概念：包括狭义（技术与活动）和广义（多参与主体行为体系）。
• 组织内部管理：企业与政府逐步建立数据治理机制，如数据战略、数据治理框架、数据质量体系等。
• 政府数据治理：全国20个省级政府和80个以上地市级政府设立专门机构，推动数据开放共享与治理。
• 数据共享与流通：政府与企业间数据流通加速，数据目录、标准、质量等逐步完善。

展望与建议

• 数据要素市场：未来数据要素市场将更加成熟，数据价值释放将成为重点。
• 技术发展：存算分离、隐私计算、图分析等技术将加速发展，推动数据治理与应用。
• 产业生态：大数据产业将向更深层次发展，推动各行业数字化转型。
• 数据治理：数据治理将更加制度化、规范化，保障数据安全与合规。
• 法律完善：数据立法与合规管理将进一步加强，推动数据流通与使用。

结语

《大数据白皮书（2020年）》全面总结了我国及全球大数据发展的最新进展与趋势，为“十四五”期间大数据的进一步发展提供了重要参考与指导。