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CAICT 中国信通院《大数据白皮书（2018年）》总结

核心内容

本白皮书由中国信息通信研究院发布，是继2014年和2016年之后第三次发布。白皮书系统梳理了我国大数据在政策、技术、产业、应用等方面的最新发展态势，重点分析了大数据与实体经济融合、政务大数据发展、地方大数据产业布局及数据资产管理等方面的问题与挑战，并提出了相应的建议与展望。

主要观点

1. 大数据发展现状

• 大数据是信息化发展的新阶段，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生重大影响。
• 2017年我国大数据产业规模达4700亿元，同比增长30%，数字经济总量达27.2万亿元，占GDP比重32.9%。
• 大数据在金融、政务、电商等领域应用广泛，但仍面临数据质量、平台工具、商业模式等挑战。

2. 国家大数据战略内涵

• 推动技术产业创新发展：突破大数据核心技术，构建自主可控的产业链。
• 构建数字经济：以数据为关键要素，推动实体经济与数字经济深度融合。
• 提升国家治理能力：建立大数据辅助决策机制，实现科学化、精准化、高效化的治理模式。
• 保障和改善民生：大数据在医疗、教育、交通等领域应用不断深化，为社会带来技术红利。
• 保障数据安全：完善数据产权保护制度，加强数据安全预警和溯源能力。

3. 大数据技术创新

• 数据分析技术：Hadoop生态、Spark、Flink等成为主流，SQL on Hadoop技术逐步成熟。
• 事务处理技术：分布式数据库技术如Paxos、Raft等不断演进，满足大规模并发处理需求。
• 数据流通技术：安全多方计算、区块链、同态加密、零知识证明等技术成为数据流通的关键支撑。

4. 大数据与实体经济融合

• 各行业对大数据应用的重视程度不一，金融、政务、电商等应用较为成熟。
• 数据融合仍处于初期阶段，存在业务类型、地域分布、行业分布等方面的不均衡。
• 需要建立统一的数据平台、完善数据管理体系，推动数据在核心业务中的深度应用。

5. 政务大数据发展

• 政务数据开放共享成为提升政府治理能力的重要手段，各地纷纷推进数据平台建设。
• 数据资源目录编制、共享交换机制、平台建设、安全审查等成为政务数据管理的重要内容。
• 需要建立统一的政府数据开放平台，完善数据标准、安全和绩效考核体系。

6. 地方大数据产业发展

• 各地根据自身条件形成不同发展模式，如引领型、落实型、追赶型。
• 北京、广东、江苏等地区在数据应用、创新和产业生态方面表现突出。
• 中西部地区发展相对滞后，需加强基础设施建设、人才培养和政策引导。

7. 数据资产管理

• 数据资产管理是大数据与实体经济融合的必经之路，涉及数据标准、模型、质量、安全、价值评估等方面。
• 面临数据标准不统一、数据生命周期管理混乱、数据质量参差不齐、数据安全监管缺失等挑战。
• 数据资产管理未来将向智能化、自动化、跨部门协作、应用范围扩展等方向发展。

8. 数据立法重点

• 政府数据开放：通过政策和立法促进数据共享与开放，提高政府透明度和公共服务水平。
• 个人信息保护：建立统一的个人信息保护法，完善相关法律体系，如《网络安全法》、《个人信息保护法》等。
• 数据流通规则：制定数据流通负面清单制度，规范数据交易行为，加强数据安全与隐私保护。

关键信息

• 政策层面：大数据发展被纳入国家发展战略，各地出台多项政策推动产业和应用。
• 技术层面：大数据技术体系不断演进，从Hadoop到Spark、Flink等，技术能力持续提升。
• 产业层面：大数据产业保持高速发展，2017年规模达4700亿元，数字经济占GDP比重达32.9%。
• 应用层面：大数据在金融、政务、电商等领域的应用较为成熟，但在其他行业仍处于初级阶段。
• 治理层面：数据治理和资产管理成为企业提升运营效率和数据价值的重要手段。
• 立法层面：个人信息保护、数据流通、政府数据开放等成为立法重点，推动大数据健康发展。

建议与展望

1. 打破数据孤岛：制度与技术双管齐下，推动数据共享与流通。
2. 推动数据治理：建立统一的数据治理机制，提升数据质量和安全性。
3. 深化数据应用：推动业务与数据融合，提升数据应用深度和广度。
4. 保障数据安全：加强数据安全监管，完善数据流通和开放规则。

注：本白皮书强调，我国需加快从“数据大国”向“数据强国”转变，需在技术创新、制度完善、人才培养、数据治理等方面持续发力，以实现大数据的全面应用和可持续发展。