20260205-华鑫证券-协创数据-300857.SZ-公司事件点评报告_公司业绩表现亮眼_AI算力硬件与AI算力服务业务双轮驱动_6页_592kb
报告摘要
协创数据(300857.SZ)公司事件点评报告总结
核心内容概述
协创数据(300857.SZ)在2025年预计实现归母净利润10.5亿元至12.5亿元,同比增长51.78%至80.69%;扣非净利润10.1亿元至12.1亿元,同比增长50.45%至80.24%。公司业绩表现亮眼,主要受益于AI算力高景气度与全产业链涨价趋势。公司业务分为AI智能硬件和AI算力服务两大板块,双轮驱动模式使其深度受益于AI相关需求的上升。
主要观点
- AI算力需求高增长:随着生成式AI与大模型的规模化落地,AI算力需求在训练端和推理端形成双轮驱动。训练端如Grok3等模型对算力要求极高,推理端则因AI应用商业化落地,带来持续性算力消耗。
- 全球AI算力资源稀缺:高端AI芯片(如H100)供应紧张,先进制程(3nm)与先进封装(CoWoS)产能不足,成为制约算力供给的关键因素。
- 全产业链涨价趋势:AI算力需求上升推动上游芯片、存储、CPU价格上涨,并逐步传导至中游云计算厂商及算力租赁市场,预计未来将引发行业连锁反应。
- 公司业务布局:协创数据以“物联生态”为核心,构建“算力底座+云端服务+智能终端”的全球化产业体系,深度受益于AI算力硬件与服务需求的上升。
- 盈利预测乐观:公司2025-2027年收入预计分别为116.33亿元、171.01亿元、225.74亿元,EPS分别为3.41元、5.48元、7.56元,当前股价对应PE分别为60.3倍、37.5倍、27.2倍,显示出较高的成长性和估值潜力。
关键信息
AI算力业务现状
- 训练端需求:多模态大模型如Gemini3、Grok3等对算力需求极高,单模型训练可能需要上万块高端GPU集群。
- 推理端需求:AI应用商业化落地催生大量持续性算力消耗,如谷歌Token日均调用量增长50倍,AzureAI增长5倍,字节火山引擎增长137倍。
- AI芯片与存储涨价:HBM因AI芯片强绑定需求,价格大幅上涨;DDR5内存颗粒价格上涨超300%;CPU因高端产能被GPU、ASIC等挤占,整体价格上涨。
公司业务结构
- AI智能硬件:
- 存储业务:公司自主研发存储主控芯片,受益于存储涨价趋势。
- 服务器再造业务:公司参与《服务器再制造技术规范》制定,具备自动化拆解、检测、再加工能力,提升产品竞争力。
- AI算力服务:
- 算力租赁:提供共享、按需付费、弹性伸缩的GPU、CPU等计算资源使用权,满足AI训练、大数据分析等高算力场景需求。
- 平台升级:通过异构算力纳管、智能调度、模型适配、网络优化等手段,实现算力资源高效利用与灵活分配。
- 应用领域:已渗透云游戏、云手机、AI应用、具身机器人、金融等领域。
财务预测与估值
| 年份 | 收入(亿元) | EPS(元) | PE(倍) |
|---|---|---|---|
| 2025 | 116.33 | 3.41 | 60.3 |
| 2026 | 171.01 | 5.48 | 37.5 |
| 2027 | 225.74 | 7.56 | 27.2 |
公司成长性显著,未来三年收入增长率分别为57.0%、47.0%、32.0%,归母净利润增长率分别为70.8%、60.6%、37.9%。公司盈利能力稳步提升,净利率从9.3%增长至11.5%,ROE从21.4%提升至30.5%。
风险提示
- AI算力需求下滑
- AI算力业务研发进展不及预期
- 国际贸易关税风险
投资评级
- 投资建议:买入(首次)
- 评级依据:公司受益于AI算力高景气度与产业链涨价趋势,盈利预测乐观,估值合理。
结论
协创数据凭借其在AI算力硬件与服务领域的布局,深度受益于AI行业高增长与资源稀缺带来的价格上涨。公司具备较强的技术能力和市场拓展能力,未来盈利潜力较大,估值具备吸引力。建议投资者关注其在AI算力产业链中的成长机会,给予“买入”评级。
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