通信行业数字经济“算力网络”系列7:温控液冷,AIGC按下加速键_47页_3mb
报告摘要
温控液冷,AIGC按下加速键
核心内容概述
随着人工智能(AI)和AIGC(人工智能生成内容)技术的快速发展,数据中心算力需求持续提升,推动了液冷温控技术的广泛应用。液冷技术因其在高功率密度场景下的散热能力和经济性优势,成为数据中心冷却的主流解决方案之一。本报告分析了液冷技术的类型、市场趋势、竞争格局及主要厂商的布局,指出未来液冷市场将呈现快速增长态势,尤其在冷板式和浸没式液冷方案方面。
主要观点
- 算力提升推动液冷需求增长:AI服务器功耗显著增加,未来单机柜功率密度有望达到20-50kW,远超传统风冷技术的散热能力,液冷成为应对高功率密度数据中心的有效方案。
- 液冷技术分类与对比:液冷技术主要分为冷板式、浸没式和喷淋式。其中,冷板式技术成熟度高、改造成本低,适用于现有数据中心;浸没式和喷淋式虽冷却效率高,但改造成本高,落地应用较少。
- 市场空间广阔:国内互联网厂商推出大模型将带来约93.4亿元的液冷解决方案增量市场,冷板式液冷和浸没式液冷分别贡献34.41亿和58.99亿。
- TCO优势显著:冷板式液冷在单机柜功率大于15kW时TCO优势明显,浸没式液冷则在单机柜功率大于30kW时开始显现经济性优势。
- 国产品牌崛起:国内温控解决方案提供商如英维克、申菱环境等在液冷技术储备和商业化应用方面取得进展,市场份额持续提升。
关键信息
一、液冷温控系统在高性能智算/超算中心不可或缺
- 算力与功耗同步提升:后摩尔定律时代,CPU和GPU功耗大幅上升,风冷系统难以满足散热需求,液冷成为必要选择。
- AI服务器功耗高:以NVIDIA DGX A100 640GB为例,系统最大功耗达6.5kW,而AI服务器整体功率密度将提升至20-50kW/柜。
- 数据中心功率密度提升:2022年国内数据中心单机柜平均功率密度中,8-12kW占比15%,12-20kW占比10%,高功率数据中心占比迅速扩大。
二、液冷技术路径与工作原理
- 冷板式液冷:间接接触型,改造成本低,技术成熟,适用于现有服务器,可兼容多种冷却介质。
- 浸没式液冷:直接接触型,冷却效率高,PUE低,但改造成本高,目前应用较少。
- 喷淋式液冷:与浸没式类似,但需对冷却液进行精准喷淋,成本和维护难度中等。
三、液冷行业竞争格局与市场规模
- 国内温控市场扩容:2021年我国机房专用空调市场规模达50.09亿元,风冷仍占主导地位,但冷板式和浸没式液冷技术正快速渗透。
- 海外厂商先发优势:如IBM、CoolIT、Asetek等,但国内厂商如中科曙光、华为、浪潮信息等已实现商业化突破。
- TCO分析:在单机柜功率大于15kW时,冷板式液冷TCO优势明显;大于30kW时,浸没式液冷开始显现优势。
四、液冷解决方案市场空间
- 大模型推动市场增长:假设国内10家互联网厂商推出大模型,预计带来34.41亿元冷板式液冷增量与58.99亿元浸没式液冷增量,总计约93.4亿元。
- 市场增长驱动因素:AI服务器需求激增、数据中心功率密度提升、高效冷却手段可显著降低运营成本。
主要标的梳理
| 企业名称 | 液冷技术储备 | 主要液冷产品 | 推出时间 | 下游客户 |
|---|---|---|---|---|
| 英维克 | 冷板式、单相/相变浸没式 | XGlacier、Coolinside全链条液冷 | 2019年 | 中国移动、中国电信、腾讯、阿里巴巴等 |
| 申菱环境 | 冷板式、单相/相变浸没式 | SKY-ACMECOL液冷温控系统 | 2021年 | 华为、腾讯、阿里巴巴、百度等 |
| 高澜股份 | 冷板式、浸没式 | 冷板式液冷、浸没式液冷 | 2022年 | 服务器厂商、互联网企业、第三方数据中心 |
| 同飞股份 | 冷板式 | 全链条液冷解决方案 | 2022年 | 互联网公司、IDC建设方、液冷服务器厂商 |
| 佳力图 | 冷板式、浸没式 | 产品尚在开发 | - | 阿里巴巴、宝信软件等 |
| 依米康 | 浸没式 | 产品尚在开发 | - | 中国移动、中国联通、万国数据等 |
风险提示与投资建议
-
风险提示:
- 算力投资不及预期
- 产业竞争加剧
- 地缘政治风险
-
投资建议:
- 维持对通信行业的“推荐”投资评级
- 建议关注国内液冷温控解决方案供应商,如英维克、申菱环境、高澜股份、同飞股份、佳力图、依米康等
数据支持与图表说明
- 图1:Intel/NVIDIA历年CPU/GPU功耗变化
- 图2:服务器功耗、机架功耗/使用空间计算方法
- 图3:全球数据中心单机柜功率变化情况及预测
- 图4:机柜功率密度与散热方式的对应关系
- 图5:2021年国内数据中心单机柜平均功率密度占比
- 图6:2022年国内数据中心单机柜平均功率密度占比
- 图7:冷板式液冷系统部件拆分图
- 图8:冷板式液冷整体链路图
- 图9:IT机箱单相浸没技术示意图
- 图10:水池单相浸没技术示意图
- 图11:水池两相浸没技术示意图
- 图12:喷淋式液冷系统工艺流程原理图
- 图13:2017-2024年中国IDC市场规模及预测
- 图14:2021年国内IDC机柜资源地域分布
- 图15:数据中心工作负载发展趋势
- 图16:2020年全球数据中心平均单机架功率情况
- 图17:2017-2021年我国机房专用空调细分产品销售规模及yoy
- 图18:2020-2021年我国机房专用空调细分产品结构占比
- 图19:2021年我国机房专用空调细分品牌销售规模及yoy
- 图20:2021年我国机房风冷空调品牌销售规模
- 图21:2021年我国机房冷冻水空调品牌销售规模
- 图22:国内外液冷服务器发展历程
- 图23:2020年中国液冷数据中心厂商竞争力矩阵图
- 图24:数据中心Capex结构
- 图25:数据中心Opex结构
- 图26:2019年中国数据中心能耗分布
- 图27:新增液冷解决方案市场空间测算
- 图28:英维克发展历程
- 图29:英维克营业收入与归母净利润情况与增速
- 图30:英维克毛利率、净利率情况
- 图31:申菱环境数据中心液冷温控系统
- 图32:申菱环境机房温控业务收入占比
- 图33:申菱环境数据中心液冷产品示例
- 图34:同飞股份液冷产品示例
- 图35:佳力图IDC产品(部分)
- 图36:依米康关键制冷设备产品(部分)
表格数据摘要
| 表格编号 | 内容 |
|---|---|
| 表1 | Intel第四代至强处理器(节选) |
| 表2 | AI服务器CPU/GPU情况及功耗 |
| 表3 | AI服务器系统整体功耗(以NVIDIA DGX A100 640GB为例) |
| 表4 | 三种液冷方式对比 |
| 表5 | TCO分析假定边界条件 |
| 表6 | 三种情况下的风冷/液冷系统CAPEX比较 |
| 表7 | 风冷/液冷系统OPEX比较 |
| 表8 | 风冷/液冷系统TCO比较 |
| 表9 | 新增液冷解决方案市场空间测算假设与测算结果 |
| 表10 | 主要标的液冷温控技术与产品对比 |
| 表11 | 英维克分业务营收及毛利率 |
| 表12 | 英维克机房温控产品(部分) |
| 表13 | 申菱环境分业务营收及毛利率 |
| 表14 | 申菱环境数据中心温控产品(部分) |
| 表15 | 高澜股份分业务营收及毛利率 |
| 表16 | 同飞股份分业务营收及毛利率 |
| 表17 | 佳力图分业务营收及毛利率 |
| 表18 | 佳力图IDC产品(部分) |
| 表19 | 依米康分业务营收及毛利率 |
总结
本报告指出,随着AI服务器功耗的持续提升,液冷技术将成为数据中心温控的核心解决方案。冷板式液冷技术因改造成本低、技术成熟,成为当前主流;而浸没式液冷在高功率密度场景下具有更强的冷却能力,但成本较高。国内厂商在液冷技术储备和商业化应用方面进展显著,市场份额逐步提升,未来有望在全球液冷市场中占据重要地位。预计国内互联网大厂推出大模型将带来近百亿的液冷市场增量空间,液冷解决方案的TCO优势在高功率场景下尤为明显,建议投资者关注具备技术储备和市场布局的国内液冷温控企业。
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