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产品经理洞察：到2025年即服务的变化情况总结

核心内容

本报告探讨了到2025年即服务（XaaS）模式的演变趋势，强调产品经理在这一转型过程中需要关注的关键因素，包括持续交付、AI/ML功能集成和模块化配置能力。随着云交付和消费模式的持续发展，XaaS已经成为IT市场的重要趋势，其价值不再仅限于堆栈管理，而是扩展到功能和属性的持续优化与交付。

主要观点

• XaaS的价值演变：
  未来XaaS的价值将更多地与持续交付特性、功能优化和价值创造相关联，而不仅仅是传统的堆栈管理。

• AI/ML在XaaS中的作用：
  AI/ML将成为XaaS产品的重要组成部分，用于实现自动化、本地化优化和增值服务。虽然目前AI/ML的应用仍处于实验或规划阶段，但到2025年将成为常态。

• 模块化与灵活性：
  XaaS产品将更加模块化，通过低代码和自助服务方式提升灵活性，使客户能够根据自身需求进行配置和定制。

• 持续交付的重要性：
  产品经理需建立持续交付机制，采用DevOps原则，确保快速、可预测的更新和部署。同时，需平衡交付速度与客户体验，避免不必要的干扰。

• 客户为中心的配置策略：
  为满足不断变化的客户需求，产品经理应开发以客户为中心的配置选项，使产品更贴近客户价值，但需确保这些配置选项不超出产品在价值链中的层次。

关键信息

即服务定义

即服务是一种技术解决方案，其特点包括：

• 技术堆栈中产品下面的所有层次由供应商负责管理。
• 价格通过计价或订阅决定。

到2025年的预测变化

持续交付与DevOps

• 产品经理需采用DevOps原则，包括功能开关、金丝雀部署等，以实现快速、可预测的更新。
• 需关注系统集成点（如API、RPA等），避免对客户造成干扰。
• 需平衡交付速度与客户期望，建立高效的开发流程。

AI/ML功能开发

• 供应商可通过收集元数据（如时间戳、用户行为、偏好等）来训练AI/ML模型，从而优化客户体验。
• 产品经理应从现在开始行动，利用数据科学工具分析数据，识别有价值的数据集。
• AI/ML功能应嵌入到产品中，提供个性化建议或优化方案，如云管理平台提供部署建议，网络应用提示用户操作。

针对性配置选项

• 针对性配置选项应围绕客户价值展开，而非大规模定制。
• 产品经理需设计可配置选项，使其在部署后仍可调整，以适应客户需求。
• 配置选项应与产品在价值链中的层次相匹配，避免过度复杂化。

建议

• 采用敏捷和持续交付模式，以适应快速变化的市场。
• 收集并分析元数据，为AI/ML功能提供支持，但需注意数据隐私与安全。
• 开发模块化、低代码的配置选项，提升产品灵活性。
• 与数据科学家合作，建立AI/ML模型，以提供增值服务。
• 平衡交付速度与客户体验，确保更新过程的稳定性和可预测性。

术语表

• 功能开关：一种条件块，可以启用或禁用特定功能。
• 金丝雀部署：将新功能逐步部署给部分用户，以降低风险。

作者推荐

• 利用容器和DevOps实现持续交付的最佳实践
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来源：Gartner（2020年9月）
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