世界银行-2023年集装箱港口绩效指数（CPPI）指导说明（英）-2024-17页_458kb

集装箱港口绩效指数(CPPI)指南

CPPI的测量方法

• 衡量目标： CPPI 核算集装箱船舶在指定集装箱码头进行港口挂靠时所花费的总时间，以此衡量集装箱港口效率。关键指标是“总泊位小时”，定义为从船舶抵达港口（取港口界限或等待区抵达时间中的较早者）到完成货物操作后离开泊位为止的累计时间。

• 时间测量： CPPI 仅测量集装箱港口的停靠时间，严格基于定量运营数据。

  • 数据来源： 主要数据来自全球十大班轮公司（运营着近80%的全球船队运力）提供的船舶港调数据库信息。
  • 数据验证： 从班轮公司获取的数据经过验证和质量检查，并与来自船舶自动识别系统（AIS）的独立数据进行对比。
  • 双重数据源： CPPI 利用班轮公司提供的船级时间戳和 AIS 匹配的船级时间戳来计算总泊位小时（或船舶周转时间）。2023年版CPPI显示，全球船位数据与AIS数据匹配率达到98%。
  • 地理围栏： AIS 帮助建立地理围栏区域，并记录船舶在锚地、等待区和港口界限等位置的到达时间（这些问题位置的标准时间记录不规范，CPPI可对此进行纠正）。S&P Global Market Intelligence（标普全球市场 Intelligence）的AIS数据（利用卫星接收器和约8000个地球基站）确保了数据的广泛覆盖和完整性。

• 港口纳入标准： 2023版CPPI涵盖了涉及集装箱量达2.537亿标准箱、共876个集装箱码头、508个全球港口的194,198次港口挂靠记录。要被纳入CPPI，一个港口至少需要有4艘次的集装箱船挂靠记录。

• 排名方法： CPPI 采用两种方法进行排名：行政性（技术性）方法和统计性方法。两种排名方法结合，以使港口排名更准确地反映实际绩效，并增强统计稳健性。

解读CPPI结果

• CPPI的目标： 提供基于船舶在港时间的客观、全球港口绩效度量，目的是识别绩效差距并发现问题改进机会。
• 影响因素： 影响船舶在港时间的因素包括外部因素（如船期延误、天气、航道、政治、自然资源限制、运输方式衔接、海关和港口堆场物流问题，这些超出港口控制范围）和内部因素（港口可控制的软硬件设施问题）。
• 结果解读： CPPI严格基于定量数据计算时间，不揭示导致在港时间过长的具体原因。但通过与基准比较，可以比较港口挂靠过程不同环节的表现相对优劣。CPPI旨在识别在港时间客观较低或较高的港口，而非奖励排名靠前或惩罚排名靠后，目的是识别薄弱环节。
• 排名特性： 排名是相对测量，比较单个港口的在港时间与CPPI覆盖的所有港口的平均水平。排名变化可能由全球平均在港时间的变化或港口自身变化导致，可能需要具体原因分析。直接比较两个港口的CPPI排名可能忽略了它们的独特环境。

CPPI的局限性