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报告摘要
市场整体上涨,持续看好存储算力等相关赛道
核心内容
2023年8月6日发布的行业周报指出,市场整体上涨,半导体行业表现稳健。沪深300指数涨0.7%,上证综指涨0.84%,深证成指涨1.24%,创业板指数涨1.94%,中信电子涨1.67%,半导体指数涨0.96%。其中,半导体设计板块涨幅最大,达到1.2%,而半导体设备板块则微涨0.3%。
主要观点
- 市场趋势:当周市场整体上涨,半导体行业在整体市场上涨背景下表现良好,但费城半导体指数下跌3.96%,显示海外市场的波动。
- 行业动态:英特尔与深圳合作建立芯片创新中心,加强其在中国市场的布局;华虹半导体即将在科创板上市,成为今年A股最大IPO之一。
- 投资逻辑:分析师持续看好AI算力、存储等赛道,认为行业正经历周期复苏和国产替代的双重机遇。
- 行业表现:半导体设计、制造、封测、材料、设备等细分板块均有不同程度上涨,部分公司如芯海科技、纳思达、中芯国际等表现突出。
- 投资建议:重点推荐AI应用、服务器产业链、C端AI应用及Chiplet相关的公司,同时关注国产化产业链中的设备、零部件和材料企业。
关键信息
行情回顾
- 当周涨幅:半导体指数涨0.96%,半导体设计涨1.2%,半导体制造涨1.0%,半导体封测涨0.7%,半导体材料涨1.2%,半导体设备涨1.5%。
- 重点公司表现:芯海科技涨11%,纳思达涨5.9%,中芯国际A股涨1.7%,长电科技涨2.5%。
- 费城半导体指数:当周下跌3.96%,但年初至今涨幅达46.09%。
行业新闻
- 英特尔与深圳合作:英特尔与深圳市南山区政府启动英特尔大湾区科技创新中心,聚焦AI、芯片应用开发、边缘计算等领域。
- 华虹半导体科创板上市:华虹半导体将于8月7日上市,IPO募资212.03亿元,为今年A股最大IPO之一。
- 英飞凌Q3业绩:Q3营收40.89亿欧元,同比增长13%,但汽车电子部门利润率下降至27.4%。
- 安靠Q2业绩:Q2营收14.6亿美元,预计全年资本支出约7.5亿美元。
重点公司基本状况
| 简称 | 股价 (元) | EPS 2021 | EPS 2022 | EPS 2023E | EPS 2024E | PE 2021 | PE 2022 | PE 2023E | PE 2024E | PEG | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 韦尔股份 | 103 | 3.8 | 0.8 | 1.8 | 2.9 | 27 | 127 | 56 | 35 | 0.5 | 买入 |
| 兆易创新 | 107 | 3.5 | 3.1 | 1.6 | 2.8 | 31 | 35 | 65 | 38 | -1.4 | 买入 |
| 圣邦股份 | 89 | 1.5 | 1.8 | 1.3 | 2.0 | 60 | 49 | 69 | 44 | -2.4 | 买入 |
| 士兰微 | 30 | 1.1 | 0.7 | 1.1 | 1.4 | 28 | 41 | 28 | 21 | 0.6 | 买入 |
| 复旦微电 | 53 | 0.6 | 1.4 | 1.8 | 2.4 | 85 | 39 | 29 | 22 | 0.9 | 买入 |
| 江丰电子 | 64 | 0.4 | 0.9 | 1.6 | 2.4 | 160 | 72 | 41 | 27 | 0.5 | 买入 |
| 北方华创 | 282 | 2.0 | 4.8 | 4.6 | 6.1 | 138 | 59 | 61 | 46 | -16.3 | 买入 |
| 兴森科技 | 13 | 0.4 | 0.3 | 0.3 | 0.5 | 36 | 46 | 45 | 26 | 44.8 | 买入 |
投资建议
AI以算力为基础的芯片供应链机遇
- AI应用:大华股份、海康威视
- 服务器产业链:寒武纪、工业富联、沪电股份、奥士康
- C端AI应用:瑞芯微、晶晨股份、中科蓝讯、国光电器、漫步者
- Chiplet:通富微电、长电科技、华海清科、长川科技、兴森科技
国产化产业链机会
- 设备:中微公司、拓荆科技、芯源微、北方华创、精测电子
- 零部件:福晶科技、茂莱光学、江丰电子、正帆科技、富创精密、新莱应材
- 材料:沪硅产业、立昂微、安集科技、鼎龙股份、彤程新材、华懋科技
静待周期复苏
- 存储:兆易创新、北京君正、东芯股份、深科技、普冉股份
- 模拟:圣邦股份、纳芯微、思瑞浦
风险提示
- 需求不及预期
- 产能瓶颈的束缚
- 大陆厂商技术进步不及预期
- 中美贸易摩擦加剧
- 研报使用的信息更新不及时
总结
本报告指出,市场整体上涨背景下,半导体行业表现良好,特别是存储、算力等赛道具备较强的上涨潜力。分析师认为,随着国家对集成电路产业的重视程度升级,国产替代进程有望加速推进,同时AI算力需求的增长为行业带来新的机遇。投资建议涵盖AI应用、服务器产业链、C端AI应用及Chiplet相关企业,以及国产化产业链中的设备、零部件和材料公司。风险提示方面,需关注需求变化、技术发展、贸易摩擦等因素对行业的影响。
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