2018年-Talkingdata_共享单车人群分析报告_22页_1mb
报告摘要
2016共享单车人群分析报告总结
核心内容概述
本报告由TalkingData移动数据研究中心发布,基于2016年9月的行业数据采集,分析了共享单车市场的用户画像、偏好及市场概况。报告指出,共享单车作为共享经济的重要组成部分,正在快速渗透用户生活,且不同品牌在用户群体、设备使用及消费偏好方面存在显著差异。
主要观点
市场概况
- 共享经济的兴起:共享经济正在深入用户生活的各个层面,特别是在出行领域,共享单车因其高自由度和低价格,受到广泛欢迎。
- 不同出行方式的互补性:私家车共享适合长途出行,巴士共享适合通勤,而单车共享则专注于解决短途出行问题,特别是“最后一公里”。
- 共享单车的资本热潮:2016年共享单车迎来高速发展,主要企业包括摩拜单车、OFO共享单车和永安行,各具特色。
- 市场增长迅速:主要共享单车应用的覆盖率增长显著,其中摩拜单车增长率最高,达到172.7%。
人群画像
- 年轻用户为主:摩拜和OFO共享单车用户以年轻人为主,而永安行用户则年龄偏大。
- 性别差异:摩拜单车用户中男性占比更高。
- 城市分布:新兴共享单车(如摩拜和OFO)主要集中在一线城市,而市政单车(如永安行)在二三线城市渗透更深。
- 设备偏好:用户主要使用华为、三星、小米等品牌设备,摩拜单车用户设备价位相对较高,4000元及以上占比达12.9%。
人群偏好
- 应用关联性:摩拜单车用户更倾向于房产、出行、旅行类应用;OFO共享单车用户则偏好教育阅读、图片摄影和视频类应用。
- 出行需求强烈:共享单车用户多为重度出行用户,使用滴滴出行、Uber等主流出行应用的覆盖率较高。
- 线下消费偏好:摩拜用户偏好金融类消费,永安行用户偏好生活服务类消费,OFO用户偏好化妆品类消费。
关键信息
数据来源
- TalkingData的数据来源于其App Analytics、Game Analytics、Ad Tracking平台,以及与应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。
指标定义
- 用户覆盖率:当月安装有某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例。
- 用户活跃率:当月使用过某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例。
- TGI指数:用于衡量人群在某一类应用或消费品类中的偏好程度,指数高于100表示该人群在该类应用或消费品类中更具优势。
主要共享单车应用对比
| 分析指标 | 摩拜单车 | 永安行 | OFO共享单车 |
|---|---|---|---|
| 押金 | 299元 | 200元 | 99元 |
| 计费 | 分段计费,每半小时1元 | 1小时内免费,超1小时每小时1元 | (距离费0.04元+时长费0.01元)x用车密度,校内2元封顶 |
| 车辆停放 | 无桩 | 固定车桩 | 无桩 |
| 取车方式 | APP预约,扫码开锁 | 支付宝、微信、APP扫码租车 | 输入车牌号获得解锁码 |
| 还车方式 | 停放在路边白色区域,手动落锁 | 放回任意空桩内 | 放回学校停车点 |
| 硬件 | 自主研发、统一管理 | 自主研发、各城市统一 | 用户共享、回收旧车 |
结构总结
- 市场概况:共享单车作为共享经济的一部分,解决了短途出行问题,受到资本和用户的双重关注。
- 人群画像:年轻用户更倾向使用新兴共享单车,中老年用户偏好市政单车;设备使用上,摩拜用户相对高端。
- 人群偏好:不同品牌用户在关联应用和线下消费偏好上呈现差异化特征,反映出其用户群体的多样性与细分市场。
结论
2016年共享单车市场正处于快速扩张阶段,用户画像和偏好呈现出明显的细分趋势。不同品牌在用户群体、设备使用及消费偏好方面各有侧重,反映出共享单车市场的多元化发展和用户需求的多样化。TalkingData通过数据洞察,为行业提供了有价值的市场分析和用户行为解读。
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