AI视觉与语音专题分析报告：人工智能‘视’‘听’盛宴来临_23页_2mb

报告摘要

本报告聚焦人工智能领域中两个主要赛道——计算机视觉和智能语音，分析其市场现状、技术发展趋势、行业格局以及重点企业的竞争态势。

市场地位：计算机视觉是AI行业最具商业化价值的赛道，国内外AI企业中约40%和46%集中在该领域。
市场规模：2017年，全球计算机视觉市场规模占AI市场16.9%，中国占34.9%，居全球第一。
应用场景：涵盖安防、金融、互联网、智慧城市等多个领域，其中安防行业尤为突出。
技术发展：主要依赖深度学习算法，算法设计人员的知识储备和经验对技术准确率、可靠性至关重要。
行业格局：
- 科技巨头（如阿里、华为）掌控基础层（芯片、平台）。
- 初创算法企业（如商汤、旷视、依图、云从）在技术层和应用层占据主导地位。
- 垂直行业龙头（如海康威视、大华）深耕行业场景。
竞争壁垒：
- 中短期：技术能力和产品化能力。
- 长期：生态构建能力。
企业优势：
- 商汤：平台化战略，拥有大量专利，算力充沛，估值领先。
- 旷视：软硬件结合能力强，拥有“阿里系”背景，业务覆盖金融、安防、零售。
- 依图：注重实战，人脸识别准确率全球领先，深耕安防和医疗。
- 云从：AI国家队，专注于金融、交通、安防领域，市场占有率高。

市场现状：智能语音技术已进入“实质生产高峰期”，预计全球市场规模将从75亿美元增长至215亿美元（2018-2024年），CAGR达19%。
市场格局：
- 全球CR5达88%，中国市场CR5达84.6%。
- 国内企业（如云知声、思必驰）在中文处理、方言支持及商业化场景上更具优势。
技术发展：
- 语音识别准确率已接近人类水平（97.03%）。
- 专用语音芯片提升性能40-50倍，成本仅为通用芯片的1/4-1/3。
行业趋势：
- 对话式人工智能将成为主流，预计在智能家居、随身设备、智能车载等场景中快速落地。
- 重点企业布局“云端芯”一体化战略，推动智能语音技术从云端走向终端。
企业优势：
- 云知声：聚焦家居、车载、医疗，具备“云端芯”全产业链布局，拥有大量合作伙伴及用户。

市场数据：
- 市场优化平均市盈率：18.90
- 国金通信指数：5482.82
- 沪深300指数：3851.75
- 上证指数：3096.42
- 深证成指：9843.43
- 中小板综指：9767.19
技术趋势：
- 深度学习算法在计算机视觉中发挥核心作用。
- AutoML技术推动算法设计门槛降低，算力成为关键。
- 对话式人工智能将推动人机交互模式的转变。
企业布局：
- 商汤：平台化战略，覆盖多领域，投资布局广泛。
- 旷视：聚焦人脸识别，软硬件结合能力强，依托“阿里系”资源。
- 依图：注重实战，深耕安防与医疗，技术领先。
- 云从：AI国家队，专注于金融、交通、安防领域。
- 云知声：“云端芯”战略，布局家居、车载、医疗，合作伙伴众多。