2017中国人工智能行业系列分析——智能语音应用与题分析_30页_3mb

智能语音应用专题分析总结

核心内容

智能语音技术作为人工智能产业链的关键一环，正经历从实验室走向商业化落地的重大转变。随着深度学习、高性能计算和大数据技术的迅速发展，语音识别、语义理解、自然语言生成及语音合成等核心环节的技术成熟，为智能语音的广泛应用奠定了基础。中国人工智能市场持续增长，预计2018年市场规模将突破1600亿元，其中智能语音产业将在多个垂直领域发挥重要作用。

主要观点

• 技术突破：深度学习、高性能计算和大数据技术的融合推动了语音技术的成熟，使其具备商业化落地的条件。
• 市场前景：智能车载、智能家居和可穿戴设备等应用场景的兴起，加速了语音技术的普及和应用。
• 商业模式变化：面向物联网的智能语音产业链形成，将推动以语音为入口的商业模式创新，从硬件销售转向数据挖掘和服务变现。
• 行业应用广泛：智能语音技术已广泛应用于客服、金融、教育、医疗、家居、车载、可穿戴设备和机器人等多个领域。

关键信息

中国人工智能市场规模

• 2017年中国语音产业规模将突破百亿。
• 2018年中国人工智能市场规模预计达200亿元。
• 2018年中国智能家居市场规模预计突破1600亿元。
• 2018年中国智能可穿戴设备市场规模接近400亿元。

技术成果

• 语音识别：主流厂商中文语音识别准确率达97%。
• 远场识别：麦克风阵列技术提升远场识别性能，实现3-5米远场交互。
• 语义理解：支持多轮对话，可随时打断，加入语境分析功能。
• 自然语言生成：国内一线厂商机器翻译能力达到国际领先水平。
• 语音合成：中英文语音合成功能超过普通人水平。

垂直领域应用

• 智能车载：车联网渗透率预计五年内超过50%，语音将成为车载系统标配。
• 智能家居：语音作为家居交互入口，推动设备互联互通和内容服务拓展。
• 可穿戴设备：语音成为天然交互入口，支持多屏联动和智慧生活。

企业布局

• 科技巨头：谷歌、苹果、微软、亚马逊等通过并购、开放平台等方式布局智能语音产业链。
• 国内互联网巨头：百度、阿里、腾讯、搜狗等开放语音生态系统，构建全产业生态链。
• 传统语音公司：科大讯飞、思必驰、云知声等从技术到产品，构建“云端芯”战略，推动软硬结合。
• 初创公司：以垂直领域和细分场景为突破口，重点布局家居、车载和可穿戴设备等应用场景。

商业模式变迁

• 数据为主：通过用户数据挖掘和增值服务实现盈利。
• 个性化需求：满足用户个性化服务需求，推动内容和服务的拓展。
• 品牌&渠道为王：从硬件销售转向品牌和渠道建设，实现从硬件到软件的转型。
• 平台生态：通过开放平台和生态合作，推动智能语音技术的广泛应用。

产业链与技术发展

技术发展

• 深度学习：推动语音识别领域快速发展。
• 高性能计算：提升语音处理能力。
• 大数据：支持语音识别和语义理解的优化。

产品布局

• 智能车载：AIOS For Car对话操作系统，接入第三方应用，满足导航、社交、娱乐等需求。
• 智能家居：AIOS For Home智能交互方案，支持远场识别和多轮对话。
• 可穿戴设备：以智能手表为切入点，逐步拓展至车载和家居领域。

企业案例

• 谷歌：推出Google Home，打造物联网时代的安卓系统，开源TensorFlow，构建开发者生态。
• 苹果：通过Siri建立语音助手生态，构建封闭系统，控制物联网生态。
• 百度：推出度秘，构建语音识别和语义理解技术，开放语音平台。
• 科大讯飞：以智能语音为核心，推出讯飞听见、灵犀语音助手等产品，布局智能家居、车载和医疗领域。
• 思必驰：专注智能硬件语音交互，推出AIOS For Car和AIOS For Home，聚焦车载、家居和机器人。
• 云知声：推出“云端芯”战略，与美的、格力等企业合作，拓展智能家居、车载和医疗领域。
• 图灵机器人：提供聊天机器人平台和机器人操作系统，与奥飞动漫等企业合作，拓展AI+IP战略。
• 出门问问：以可穿戴设备为切入点，纵向产品深度集成，横向品类打通。

未来趋势

• 语音入口：语音将成为物联网时代的入口，推动多屏联动和智慧生活。
• 数据挖掘：基于车联网数据和用户特征数据，实现精准营销和用户资产增长。
• 个性化服务：满足用户个性化需求，推动内容和服务的多样化。
• 平台生态：通过开放平台和生态合作，构建完整的智能语音产业链。

总结

智能语音技术在人工智能产业链中占据重要地位，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，其商业化落地成为可能。科技巨头和初创公司纷纷布局，推动智能语音在车载、家居和可穿戴设备等领域的广泛应用。面向物联网的智能语音产业链将引起商业模式的变化，从硬件销售转向数据挖掘和服务变现，构建以语音为入口的平台生态。