2017-2017中国人工智能行业系列分析——智能语音应用专题分析_33页-4mb

智能语音应用专题分析总结

核心内容

智能语音技术作为人工智能产业链中的关键一环，近年来取得了重大突破，商业化落地成为可能。该技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备等垂直领域展现出广阔的应用前景。

主要观点

• 技术突破：深度学习、高性能计算和大数据的发展推动语音技术从实验室走向工业界，实现商品化。
• 行业应用：智能语音技术已广泛应用于语音识别、语义理解、自然语言生成和语音合成等环节，其中中文语音识别准确率已达97%。
• 市场趋势：智能语音市场整体处于启动期，而智能家居、智能车载和可穿戴设备等垂直领域则处于爆发前夜。
• 商业模式：面向物联网的智能语音产业链形成，将引发商业模式的变化，以语音为入口，实现内容与服务的拓展。

关键信息

智能语音技术发展

• 语音识别技术已实现高准确率，冷唤醒和远场识别性能提升。
• 语义理解能力增强，支持多轮对话和上下文打断。
• 自然语言生成和语音合成技术已超越普通人水平，达到国际领先水平。

市场前景

• 智能车载：预计五年内车联网渗透率将超过50%，语音将成为车载系统标配。
• 智能家居：2020年智能家电平均渗透率将超过60%，语音作为家居交互入口将大有所为。
• 智能可穿戴设备：2018年市场规模接近400亿元，语音成为其天然交互入口。

产业链布局

• 国外科技巨头：谷歌、苹果、微软、亚马逊等公司通过并购和开放平台，布局智能语音生态系统。
• 国内互联网巨头：百度、阿里、腾讯、搜狗等公司通过开放语音平台和合作方式，将语音技术植入产品和应用场景。
• 初创公司：图灵机器人、思必驰、云知声、出门问问等公司以垂直领域和细分场景为突破口，布局智能家居、车载、可穿戴设备等领域。

产品布局

• 图灵机器人：专注语义和认知计算平台服务，提供聊天机器人平台和机器人操作系统。
• 云知声：聚焦物联网，构建“云端芯”产品战略，重点布局家居、车载和医疗领域。
• 出门问问：以可穿戴设备为切入点，走以AI为中心的软硬结合路线，逐步拓展至车载和家居领域。

商业模式变迁

• 入口级应用：智能家居和车载系统中，语音交互成为用户与设备之间的关键入口。
• 数据驱动：基于用户数据的挖掘和增值服务将成为未来盈利的主要方式。
• 生态构建：通过开放平台和生态合作，实现从硬件销售到内容和服务的模式转变。

分析范畴

• 研究对象：智能语音技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴领域的应用。
• 关键字：人工智能、物联网、智能语音、智能家居、车载、智能可穿戴。
• 数据区域：中国大陆，不包括港澳台地区。

数据来源

• 企业调研、公开信息、业内访谈、易观分析师的专业判断。

未来趋势

• 物联网基础：以语音为入口，构建基于物联网的商业模式。
• 个性化需求：满足用户个性化需求，提升用户体验。
• 品牌与渠道：品牌和渠道将成为竞争的关键因素。
• 内容与服务：通过内容和服务实现持续盈利，拓展多屏联动和智慧生活场景。

总结

智能语音技术在人工智能行业中占据重要地位，其商业化落地已成为现实。随着技术的进步和市场需求的增加，智能语音将在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备等领域发挥重要作用，推动相关行业的快速发展和商业模式的变革。