2019中国智能经济发展趋势与展望-赛迪顾问23页_1mb

中国智能经济发展趋势与展望2019 总结

核心内容概述

本报告由赛迪顾问股份有限公司副总裁董凯撰写，分析了中国智能经济的发展背景、框架与内涵、潜力城市分布、趋势展望及发展建议。报告指出，智能经济是数字经济的下一阶段，其核心支撑要素包括数据、算力、算法和网络，并强调其对实体经济的深度融合。

主要观点

智能经济发展背景

• 国际环境：全球主要国家均在推动人工智能和数字经济的发展，如美国的“American AI Initiative”、欧盟的“数字欧洲计划”等，为智能经济时代做前瞻部署。
• 国内环境：中国自2017年起深入实施“智能+”战略，将人工智能与经济、社会、国防融合，推动智能技术产业化和产业智能化，促进经济高质量发展。
• 中美对比：美国在基础层技术（如芯片、算法）上投资较多，而中国在应用层（如计算机视觉、自动驾驶）发展迅速，且拥有庞大的用户数据资源。

智能经济发展框架与内涵

• 智能经济是建立在信息经济、数字经济、知识经济基础上的新经济形态。
• 智能经济包括基础层（数据、算力、算法、网络）、应用层（新产业、新模式、新业态）和价值层（智能技术赋能经济高质量发展）。
• 智能产业化和产业智能化是智能经济形态的主要体现，涵盖智能制造、智慧物流、智慧城市等创新领域。

关键信息

中国智能经济发展潜力城市二十强

• 第一梯队：上海、北京、深圳、杭州、广州、武汉、南京、苏州、成都、青岛，平均得分79.56，具备人才、资本、科研等优势。
• 第二梯队：西安、天津、合肥、重庆、长沙，平均得分55.1，创新环境逐步完善，资源吸引力增强。
• 第三梯队：大连、沈阳、福州、贵阳、东莞，平均得分44.68，政策支持力度大，推动智能技术在多元化场景落地。

智能经济趋势展望

1. 跨界整合能力：智能经济具备强大的跨界整合能力，将裂变出更多新经济形态，如智慧出行、智慧零售、智慧城市。
2. 改变传统模式：智能经济将全方位改变传统供给、消费和监管模式，推动生产端的智能设计与供应链优化，实现需求端的精准营销与个性化服务，以及监管端的智慧政府与智能监管。
3. 制造业升级：制造业的数字化、网络化、智能化升级将成为智能经济的重要支撑，通过机器学习、机器视觉等技术提升工业机器人精度与协同能力。
4. 区块链技术：区块链将成为保障智能经济数据安全的关键手段，应用于物流、跨境支付、信息共享等领域，提升数据可信度与透明度。
5. 5G赋能：5G技术将加速智能经济的发展，推动虚拟现实、车联网、金融服务、保险、医疗、安防等领域的智能化转型。

发展建议

1. 打造智能基础设施：加强数据、算法、算力及网络基础设施建设，降低物联终端成本，提高物联网普及程度。
2. 建设智能经济人才体系：引导高校加强人才培养，创新人才引进政策，完善人才评价体系。
3. 健全智能经济科技创新体系：制定专项政策和资金投入计划，支持科研机构和企业核心技术研发，推动产学研用深度融合。
4. 推广国产深度学习框架：鼓励推广如PaddlePaddle等国产深度学习框架，为算法工程师提供支持，促进“智能+”模式创新。

智能经济潜力城市指标体系

• 一级指标：创新环境、智能产业基础、科研能力、产业化水平、网络基础设施。
• 二级指标：政策支持、创新载体、R&D投入强度、资本集聚度、资本活跃度、产业规模、企业数量、人工智能专利、人工智能人才数量、高校数量、重点实验室、设备数字化率、关键工序数控化率、云平台应用率、宽带网络普及率、5G网络部署。

未来展望

智能经济将通过技术融合与跨界发展，成为推动社会经济高质量发展的新引擎，促进传统产业向智能化、数字化、网络化转型，同时在数据安全、5G赋能等方面持续拓展应用边界。