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中国智能经济发展趋势与展望2019总结

核心内容

中国智能经济发展趋势与展望报告由赛迪顾问股份有限公司副总裁董凯于2019年11月发布，报告从国际环境、国内环境、中美对比、智能经济发展框架与内涵、潜力城市分析、趋势展望及发展建议六个方面对智能经济进行了系统分析。

主要观点

• 智能经济是数字经济的下一阶段，其核心支撑要素包括数据、算法、算力和网络。
• 智能经济强调跨界融合，通过“智能+”模式推动传统行业转型升级，形成新的经济形态。
• 智能经济具备强大的跨界整合能力，将不断裂变出智慧出行、智慧零售、智慧城市等新形态。
• 制造业的数字化、网络化和智能化升级是智能经济发展的关键支撑。
• 区块链技术作为数据安全的保障手段，为智能经济提供信任基础。
• 5G技术将成为推动智能经济发展的新引擎，加速各行各业的智能化转型。
• 中国在智能经济领域展现出强劲的发展势头，尤其在应用层方面，融资规模与项目数量均领先于美国。

关键信息

国际环境

• 主要国家战略：美国、欧盟、日本、加拿大、英国、德国、法国、意大利、澳大利亚、韩国等国家均发布了相关数字经济和人工智能战略，推动智能经济的发展。
• 人工智能政策：美国在2019年推出“American AI Initiative”，强调对人工智能研究和商业化的支持。

国内环境

• 国家战略：2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出以人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线。
• “智能+”战略：2019年政府工作报告首次提出“智能+”，强调人工智能技术对制造业的赋能。
• 发展基础：中国在人工智能领域拥有大量专业技术人才和专利，其中北京、上海、深圳、杭州、广州等城市表现突出。

中美对比

• 美国：资金更多流向基础层，如芯片与处理器、机器学习应用、自然语言处理等。
• 中国：资金更多集中在应用层，如计算机视觉与图像、自然语言处理、自动驾驶等。
• 专利数量：中国人工智能专利申请数量全球占比37.1%，高于美国的24.8%。
• 企业代表：中国代表性企业包括百度、阿里巴巴、科大讯飞、华为等，美国代表性企业包括Google、Amazon、Facebook、IBM、Microsoft等。

智能经济框架与内涵

• 基础层：以网络基础设施为核心，支撑智能经济。
• 应用层：以场景应用拓展为手段，形成新产业、新模式和新业态。
• 价值层：以智能技术赋能为目标，助力经济高质量发展。

智能经济潜力城市二十强

• 第一梯队：上海、北京、深圳、杭州、广州、武汉、南京、苏州、成都、青岛等城市，平均得分79.56，具备人才、资本、科研等资源优势。
• 第二梯队：西安、天津、长沙、重庆、郑州等城市，平均得分55.1，创新环境不断完善，资源吸引力增强。
• 第三梯队：大连、沈阳、福州、贵阳等城市，平均得分44.68，政策支持力度大，推动智能技术在多元化场景落地。

智能经济趋势展望

• 跨界整合：智能经济具备强大的跨界整合能力，将不断裂变出新的经济形态。
• 改变传统模式：智能经济将改变传统供给、消费和监管模式，推动智慧供应链、精准营销、智慧政府等新形态的出现。
• 制造业升级：制造业的数字化、网络化、智能化升级是智能经济的重要支撑。
• 区块链应用：区块链技术成为保障数据安全的关键手段，应用于物流、跨境支付、信息共享等领域。
• 5G技术推动：5G技术将与云计算、大数据、人工智能等技术结合，为智能经济赋予加速度，推动智慧文旅、自动驾驶、金融服务、保险、医疗、安防等领域的创新。

智能经济发展建议

• 打造智能基础设施：加强数据、算法、算力和网络基础设施建设，降低物联终端成本，提高物联网普及程度。
• 建设智能经济人才体系：加强高校课程设计和人才培养体系建设，丰富人才激励手段，完善人才评价体系。
• 健全科技创新体系：制定专项政策和资金投入计划，支持科研院所和创新企业核心技术研发，推动产学研用深度融合，鼓励深度学习框架的推广和应用。

智能经济潜力城市特色

• 上海：依托科研与人才优势，实现技术应用双重突破。
• 杭州：企业与高校聚焦优势，科技人才聚智杭城。
• 广州：抢抓粤港澳大湾区建设机遇，建设国家智能经济发展先导区。
• 成都：针对性政策加持，塑造特有发展路径。
• 西安：政策支持明确，聚焦智能制造、智能机器人、智能无人机等细分领域。
• 长沙：推动智能驾驶测试业务，建设智能网联汽车测试区。
• 合肥：依托科大讯飞，智能语音识别技术领先，应用推广优势显著。

智能经济应用场景

• 新产业：智能制造、智能机器人、智能无人机等。
• 新模式：智能预测、智慧运营、远程运维等。
• 新业态：新零售、智慧物流、无人驾驶、智慧城市等。

智能经济推动因素

• 数据：中国数据资源全球占比21%，预计2030年上升至30%。
• 算法：中美在算法研究上并驾齐驱，中国在计算机视觉领域优势明显。
• 算力：云计算、边缘计算、智能芯片等成为算力支撑。
• 网络：5G技术推动智能经济发展，提升数据传输效率与实时性。

智能经济挑战

• 政府支持不足：中国尚未有统一的人工智能扶持基金，仅在部分科技计划中有所涉及。
• 技术瓶颈：在基础层如芯片、算法等技术领域仍需突破。
• 应用场景拓展：需进一步推动智能技术在更多行业和场景中的落地应用。

结语

中国智能经济正呈现出快速发展的态势，潜力城市分布呈现出“梯队式”特征，第一梯队城市在技术、人才、资本等方面优势显著，第二梯队城市不断追赶，第三梯队城市则通过政策支持推动智能技术在多元化场景的落地。未来，中国需在智能基础设施、人才体系、科技创新等方面持续发力，以实现智能经济的高质量发展。