2019中国智能经济发展趋势与展望-赛迪顾问-2019.11-23页_1mb

中国智能经济发展趋势与展望2019总结

核心内容概述

本报告由赛迪顾问股份有限公司副总裁董凯撰写，分析了2019年中国智能经济的发展背景、框架与内涵、潜力城市、趋势展望及发展建议，旨在全面把握中国智能经济的发展现状与未来方向。

主要观点

1. 智能经济发展背景

• 国际环境：全球主要国家均在推动数字经济和人工智能发展，如美国的“美国人工智能计划”、欧盟的“数字欧洲计划”等，为迈入智能经济时代进行前瞻部署。
• 国内环境：中国自2017年起深入实施“智能+”战略，推动人工智能与实体经济深度融合，促进智能经济高质量发展。
• 中美对比：美国在基础层（如芯片、算法）投资较多，而中国在应用层（如智能制造、智能驾驶）发展迅速，呈现出奋力赶超之势。

2. 智能经济发展框架与内涵

• 智能经济是数字经济的下一阶段，以数据、算法、算力、网络为核心支撑。
• 智能经济分为基础层、应用层和价值层：
  • 基础层：以网络基础设施为核心，支撑智能经济发展。
  • 应用层：通过场景应用拓展，形成新产业、新模式和新业态。
  • 价值层：以智能技术赋能为目标，助力经济高质量发展。
• 智能经济将推动协同制造、效率提升、业态融合、精准匹配、业态升级和产业变革，形成新的经济形态。

3. 中国智能经济发展潜力城市二十强

• 中国智能经济发展潜力城市分为第一梯队、第二梯队和第三梯队：
  • 第一梯队：上海、北京、深圳、杭州、广州等，具备较强的人才、资本和科研资源。
  • 第二梯队：武汉、南京、苏州、成都、长沙等，创新环境不断完善，资源吸引力增强，具有较大的发展潜力。
  • 第三梯队：如西安、天津、贵阳等，虽在资源支撑方面较弱，但通过政策支持和智能技术应用，正逐步成为智能经济的重要后备力量。
• 2018年投融资数据显示，第一梯队城市获得项目数量占全国的63.4%，显示出其在智能经济领域的主导地位。

4. 智能经济趋势展望

• 跨界整合能力：智能经济具备强大的跨界整合能力，将不断裂变出智慧出行、智慧零售、智慧城市等新经济形态。
• 改变传统模式：智能经济将全方位改变传统供给、消费和监管模式，包括产品智能设计、精准营销、智慧政府、智能监管等。
• 制造业升级：制造业的数字化、网络化、智能化升级将成为智能经济的重要支撑，通过机器学习、机器视觉等技术提升工业机器人性能。
• 区块链技术：区块链成为保障智能经济数据安全的关键手段，可应用于物流、金融、医疗等领域，提升信息对称性和交易透明度。
• 5G技术赋能：5G将与云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等新技术融合，加速千行百业的数字化、网络化、智能化转型，推动智能经济发展。

5. 智能经济发展建议

• 打造智能基础设施：围绕数据、算法和计算能力，完善数据基础设施，降低物联终端成本，提高物联网普及度；加强云计算平台建设，提升工业互联网智能化服务能力。
• 建设智能经济人才体系：鼓励高校加强相关专业课程设计和人才培养体系建设，丰富人才激励手段，创新人才引进政策，完善人才评价体系。
• 健全智能经济科技创新体系：制定专项政策和资金投入计划，支持科研院所及创新企业在核心技术研发上的持续投入；鼓励企业进行体制机制改革，激发创新活力；推动产学研用深度融合，鼓励院企协同创新。

关键信息

• 中国人工智能专利申请数量占全球37.1%，高于美国的24.8%，显示中国在智能技术领域的快速成长。
• 2018年中国人工智能市场规模为238.2亿元人民币，增速达56.6%，远高于美国的18.1%。
• 智能经济潜力城市指标体系包括五个一级指标和十六个二级指标，涵盖创新环境、智能产业基础、科研能力、产业化水平和网络基础设施。
• 智能经济的未来发展将依赖于技术融合、场景创新、政策支持和基础设施建设，推动经济高质量发展和产业升级。

智能经济潜力城市分布

• 第一梯队（5个城市）：平均得分79.56
  • 上海、北京、深圳、杭州、广州
• 第二梯队（5个城市）：平均得分55.1
  • 武汉、南京、苏州、成都、长沙
• 第三梯队（10个城市）：平均得分44.68
  • 郑州、大连、沈阳、福州、贵阳、天津、西安、无锡、宁波、重庆

总结

中国智能经济正处于快速发展阶段，具备强大的发展潜力。在政策、人才、资本、技术等多方面支持下，智能经济正从基础层向应用层和价值层拓展，推动制造业、服务业等领域的智能化升级。未来，智能经济将在跨界融合、技术赋能和基础设施建设等方面持续演进，成为中国经济高质量发展的重要引擎。