20201120-中国信通院-培育数据要素市场路线图_数据治理研究报告（2020年）_35页_1006kb

数据治理研究报告（2020年）总结

核心内容

本报告由中国信息通信研究院、美团、北京市君泽君律师事务所联合发布，旨在分析我国数据要素市场培育的形势背景，并提出以数据开放共享、数据质量管理、数据交易流通、数据风险规制为核心的培育路线图，为构建完善的数据治理体系提供参考。

主要观点

数据是数字经济时代的关键生产要素

• 数据量呈现井喷式增长，2025年全球数据量预计达163ZB。
• 数据产业规模持续扩张，2023年全球大数据市场收益将达3126.7亿美元。
• 数据技术产品不断创新发展，推动了物联网、人工智能、区块链等技术的广泛应用。
• 数据驱动的管理模式提升了企业与政府的决策效率和公共服务质量。

数据风险多发引发治理困境

• 数据泄露问题严重，2020年第一季度全球数据泄露达84亿条。
• 个人信息违规收集和滥用现象普遍，如App强制调用权限。
• 数据市场不正当竞争频发，如领英与hiQ Labs、新浪微博与脉脉等案例。

世界各国抢占数据发展与治理先机

• 美国、欧盟、英国等国家和地区已建立较为成熟的数据治理体系。
• 美国通过《开放政府数据法》明确数据开放义务，欧盟通过《开放数据指令》扩大数据重用范围。
• 各国积极构建数据开放平台、数据交易机制和数据共享合作模式。

数据治理是释放数据价值的有效路径

• 数据治理需从数据开放共享、数据质量管理、数据交易流通、数据风险规制四个方面入手。
• 数据治理目标是激活数据要素市场，打破数据壁垒，释放数据价值。

关键信息

一、数据开放共享

• 我国进展：

  • 国家层面出台多项政策文件，如《促进大数据发展行动纲要》《政务信息资源共享管理暂行办法》。
  • 地方政府建设数据开放平台，如上海、浙江、北京等地。
  • 企业搭建开放平台，如阿里巴巴、腾讯等。

• 问题与挑战：

  • 数据开放范围不明确，缺乏具体实施规则。
  • 各地开放水平不一，东南沿海地区开放程度较高。

• 国外经验：

  • 美国、欧盟、英国等国家通过立法明确数据开放义务。
  • 构建统一数据开放平台，如Data.gov、data.gov.uk。
  • 推动B2G数据共享机制，如法国、芬兰、新加坡等。

二、数据质量管理

• 我国进展：

  • 国家及地方出台多项数据质量管理规范，如民政部、银保监会相关文件。
  • 行业组织制定数据质量评价标准，如《信息技术数据质量评价指标》。

• 问题与挑战：

  • 公共数据质量要求不明确，行业数据质量管理机制尚不健全。
  • 数据格式不统一，影响数据整合与分析效率。

• 国外经验：

  • 美国通过《信息质量法》要求政府数据质量标准。
  • 欧盟强调数据应以可机读形式呈现，提升数据利用效率。
  • 日本、新加坡等国通过合同指引和共享框架提升数据流通质量。

三、数据交易流通

• 我国进展：

  • 地方大数据交易中心陆续成立，如贵阳、武汉、上海等。
  • 鼓励企业间数据共享合作，如京东与腾讯的“京腾计划”。

• 问题与挑战：

  • 数据交易合法性、规则、模式尚不明确。
  • 数据权属争议频繁，司法判断尚不统一。

• 国外经验：

  • 美国明确数据交易合法性，如《加州消费者隐私法》（CCPA）。
  • 欧盟推动非个人数据自由流动，反对数据本地化限制。
  • 日本、新加坡等国发布数据共享框架，强调“可信原则”。

四、数据风险规制

• 我国进展：

  • 数据安全立法逐步完善，如《网络安全法》《数据安全法（草案）》。
  • 个人信息保护制度加快建立，如《民法典》《个人信息保护法（草案）》。
  • 数据市场秩序监管逐步开展，如《反垄断法》修订草案。

• 问题与挑战：

  • 立法滞后，缺乏统一的执法机制。
  • 第三方协调作用未充分发挥，数据治理仍以公权力为主。

• 国外经验：

  • 建立数据泄露通知制度，如美国、欧盟、新加坡等。
  • 强化个人信息保护力度，如GDPR赋予用户多项权利。
  • 对数据垄断行为进行审查，如欧盟对微软、Facebook并购案的反垄断审查。

我国数据要素市场未来展望

1. 以开放共享为抓手释放数据体量优势

   • 明确数据开放主体范围。
   • 建立动态化清单管理制度。
   • 搭建统一数据开放云平台。
   • 鼓励企业探索数据开放新模式。

2. 以质量管理为突破激活数据资源价值

   • 明确公共数据质量要求。
   • 加快数据质量标准制定。
   • 构建第三方认证机制。

3. 以交易流通为关键活跃数据要素市场

   • 完善数据交易流通相关立法。
   • 行业主管部门发布指导性文件。
   • 行业组织搭建数据流通解决方案。

4. 以风险规制为重点强化数据安全保障

   • 加快立法，明确数据泄露通知制度。
   • 构建完善的数据执法机制。
   • 研究数据垄断等新问题，制定相应规则。
   • 鼓励第三方机构参与数据风险规制。

总结

本报告系统分析了数据要素市场培育的背景、现状及未来发展方向，强调数据治理在释放数据价值、促进数据流通、保障数据安全方面的重要性。我国需加快完善数据治理制度，推动数据开放共享、质量提升、交易流通和风险规制，以构建更加完善的数据要素市场体系，支撑数字经济高质量发展。