中国信通院-数据治理研究报告（2020年）——培育数据要素市场路线图-2020.11-35页_919kb

数据治理研究报告（2020年）总结

核心内容概述

本报告从国家治理视角出发，围绕数据要素市场培育，系统分析了数据开放共享、数据质量管理、数据交易流通和数据风险规制四个关键领域。报告指出，数据作为数字经济时代的重要生产要素，其价值释放依赖于制度供给、技术支撑和多元治理手段的协同作用，同时强调了数据治理在保障数据安全、提升数据质量、促进数据流通、维护市场秩序等方面的重要意义。

主要观点

• 数据是关键生产要素：数据在数字经济中发挥基础性作用，其体量、类型、价值密度和时效性决定了其对社会变革和产业优化的影响。
• 数据治理是释放数据价值的路径：通过制度建设、技术发展和多方协同治理，构建覆盖全社会的数据治理体系，是实现数据价值最大化的关键。
• 数据开放共享是源头保障：政府和企业数据开放共享是释放数据价值的基础，有助于打破“数据孤岛”，提升数据资源的可获取性和可用性。
• 数据质量管理是关键环节：数据质量直接影响其在市场中的流通与应用，需通过立法、标准、技术手段等提升数据的完整性、一致性、精确性和及时性。
• 数据交易流通是核心动力：数据在市场中流通是释放其价值的重要方式，需通过立法、平台建设和机制设计推动数据交易的规范化和高效化。
• 数据风险规制是安全保障：数据安全和隐私保护是数据治理的底线，需通过立法、执法、技术手段和第三方机制加强风险防控，维护数据市场秩序。

关键信息总结

一、培育数据要素市场的形势背景

• 数据是数字经济时代的关键生产要素，具有体量大、类型多、价值密度低、时效性高的特点。
• 数据泄露、个人信息滥用、数据不正当竞争等问题频发，导致数据治理困境。
• 世界各国已将数据视为国家竞争力的重要组成部分，通过立法、政策和国际合作推动数据发展。
• 数据治理是释放数据价值的有效路径，需从开放共享、质量管理、交易流通、风险规制四方面入手。

二、数据开放共享，充实市场源头供给

• 我国实践：
  • 国家层面出台多项政策文件，如《促进大数据发展行动纲要》《政务信息资源共享管理暂行办法》等。
  • 地方政府建设数据开放平台，如130个省级、副省级和地级政府平台上线。
  • 企业通过开放平台和合作共享数据，如京东与腾讯的“京腾计划”。
• 国外经验：
  • 美国通过《开放政府数据法》和Data.gov平台推进数据开放。
  • 欧盟发布《开放数据指令》《欧洲数据战略》，推动数据重用和共享。
  • 英国、日本、新加坡等国通过立法和政策引导数据开放。

三、数据质量管理，提升市场资源价值

• 我国实践：
  • 国家及地方政府出台数据质量管理政策，如《银行业金融机构数据治理指引》。
  • 行业组织制定数据质量标准，如《信息技术数据质量评价指标》。
• 国外经验：
  • 美国通过《信息质量法》明确政府数据质量要求。
  • 欧盟强调政府数据以可机读形式呈现，提高数据利用效率。
  • 日本、新加坡等国通过合同指引和框架政策规范数据共享行为。

四、数据交易流通，连接市场供需两端

• 我国实践：
  • 地方成立大数据交易中心，探索数据交易机制。
  • 企业间通过合作共享数据，如“京腾计划”。
  • 数据权属争议主要依靠司法解决，如“三重授权”原则。
• 国外经验：
  • 美国通过立法明确数据交易合法性，如《加州消费者隐私法》。
  • 欧盟推动企业间数据共享，如《非个人数据自由流动条例框架》。
  • 日本、德国等国通过标准、技术、机制等手段促进数据流通。

五、数据风险规制，夯实市场安全保障

• 我国实践：
  • 加强数据安全立法，如《网络安全法》《数据安全法（草案）》。
  • 推进个人信息保护，如《民法典》《个人信息保护法（草案）》。
  • 市场监管总局关注数据垄断问题，修订《反垄断法》。
• 国外经验：
  • 建立数据泄露通知制度，如美国、欧盟、英国等。
  • 强化个人信息保护，如欧盟GDPR赋予个人多项权利。
  • 对数据垄断行为进行审查，如微软收购领英、脸书收购WhatsApp等。

六、我国培育数据要素市场未来展望

• 开放共享：需统一立法明确主体范围，建立动态清单制度，搭建统一云平台，鼓励企业探索新模式。
• 质量管理：应明确公共数据质量要求，加快数据质量标准制定，构建第三方认证机制。
• 交易流通：应完善相关立法，出台指导性文件，鼓励行业组织搭建整套解决方案。
• 风险规制：需加快立法进程，明确数据泄露通知制度，构建高效执法机制，加强数据垄断研究，鼓励第三方参与规制。

结论

报告指出，数据治理是释放数据价值、推动数字经济高质量发展的核心支撑。我国应加快制度建设、技术发展和多方协同治理，以实现数据要素市场的健康有序发展。