数据治理研究报告（2020年）——培育数据要素市场路线图_35页_1mb

数据治理研究报告（2020年）总结

核心内容

本报告围绕培育数据要素市场展开，从国家治理视角出发，提出通过数据开放共享、数据质量管理、数据交易流通和数据风险规制四个方面构建数据治理体系，以释放数据价值，推动数字经济高质量发展。报告结合国内外政策、法律与实践案例，系统分析了数据要素市场的发展现状、面临的问题以及未来发展方向。

主要观点

• 数据是数字经济时代的关键生产要素，其体量、多样性、价值密度及时效性决定了其对社会变革和产业优化的重要作用。
• 数据治理是释放数据价值的重要保障，需通过制度供给激活数据要素市场，打破数据孤岛，规范数据使用行为。
• 数据开放共享是数据治理的基础，政府、企业、第三方平台等多方主体协同参与，提升数据可获取性和流通性。
• 数据质量管理是数据价值实现的关键，涉及数据完整性、一致性、精确性等，对数据流通和应用效果有直接影响。
• 数据交易流通是连接市场供需两端的重要手段，需通过立法明确合法性边界，建立标准化、规范化的交易机制。
• 数据风险规制是数据要素市场安全运行的前提，需通过立法、执法和第三方机制共同构建数据安全保障体系。

关键信息

一、培育数据要素市场的形势背景

• 数据是数字经济发展的核心动力，全球数据量呈指数级增长，2025年将达到163ZB。
• 数据安全风险加剧，如数据泄露、违规收集用户信息、数据不正当竞争等问题频发。
• 世界各国通过国家数据战略、立法、技术平台建设等方式抢占数据发展与治理先机。
• 数据治理是释放数据价值的有效路径，需从数据体量、质量、交易、风险四个方面入手。

二、数据开放共享，充实市场源头供给

• 我国政府通过政策文件和平台建设推动数据开放共享，如《促进大数据发展行动纲要》、Data.gov、data.gov.uk等。
• 数据开放共享有助于提升公共服务质量、促进社会管理效率，但在区域发展不平衡、缺乏实施细则等方面仍存在问题。
• 国外通过立法明确数据开放义务，如美国《开放政府数据法》、欧盟《开放数据指令》等。
• 数据开放共享技术平台建设是提升数据可用性的关键，如欧盟“欧洲开放科学云”项目。

三、数据质量管理，提升市场资源价值

• 数据质量直接影响其应用价值，需确保数据的完整性、一致性、精确性和及时性。
• 我国已出台多项政策和标准，如《银行业金融机构数据治理指引》《信息技术数据质量评价指标》等。
• 数据质量管理仍面临标准不统一、权责不清晰等问题，需建立第三方认证机制以增强信任。

四、数据交易流通，连接市场供需两端

• 数据交易流通是释放数据价值的重要手段，但目前我国在合法性、规则、模式等方面仍存在障碍。
• 国外通过立法明确数据交易合法性，如美国《加州消费者隐私法》、欧盟《非个人数据自由流动条例框架》。
• 行业组织和企业通过构建数据共享机制、合同模板、技术平台等方式推动数据交易流通。

五、数据风险规制，夯实市场安全保障

• 数据风险包括数据泄露、个人信息滥用、数据垄断等，需通过立法、执法和第三方机制加以防控。
• 我国在数据安全和个人信息保护方面已有初步立法，如《网络安全法》《民法典》《数据安全法（草案）》等。
• 数据垄断问题开始受到监管关注，如欧盟在微软收购领英案中考虑数据集中对市场竞争的影响。
• 数据泄露通知制度、数据执法机制、第三方评估认证等手段是完善数据风险规制的重要路径。

六、我国培育数据要素市场未来展望

• 未来应通过统一立法、动态清单管理、数据开放云平台建设等方式推动数据开放共享。
• 数据质量管理需加快标准制定和第三方认证机制，提升数据可用性与信任度。
• 数据交易流通需完善立法，明确合法边界和交易规则，构建行业指导文件与技术平台。
• 数据风险规制应加快立法进程，明确数据泄露通知制度、个人信息保护义务，强化执法与第三方参与。

结论

本报告为我国数据要素市场建设提供了系统性的路线图和制度建议，强调数据治理需从多维度推进，以释放数据价值、保障数据安全、促进数据流通为目标，构建多方协同、法治保障、技术支撑的数据治理体系。