2021-09-11-Gartner-完善数据分析与治理路线图_11页_1mb

数据分析与治理（D&A）是企业成功实现数字业务目标的关键，但传统方法常因僵化而失败。有效的D&A治理需要自适应和灵活的方法，以应对不同业务场景的挑战。

主要挑战包括：55%的受访者指出整个企业缺少标准化的治理方法，47%缺乏关键角色和技能/经验，45%资金不足，38%业务领导层支持不足，36%缺少合适的治理技术，33%教育和培训缺失，31%领导层承诺不足。其他障碍还包括无合适的治理技术和无教育，但影响较小。

为实现D&A目标，企业应采用自适应治理策略，重点关注业务价值、规模和速度。成功案例显示，超过60%的相关企业拥有超过20名数据专家，能在2023年前扩大数字业务治理规模。

实施路线图包括五个核心阶段：战略对齐、行动规划、项目执行、监控跟踪和优化与规模化。关键任务涉及建立正确的治理基础、设计治理标准、评估绩效，并使用自动化工作流来推动改进。路线图强调与业务战略对齐，并在跨部门团队中合作，涉及角色包括CIO、应用工程领导者、数据分析领导者等。

Gartner建议使用咨询、调查和工具包资源来支持治理项目，定期评估成熟度并迭代流程，以确保与业务需求保持一致。