中国信通院-数据治理研究报告-2020年---培育数据要素市场路线图_35页_1mb

报告摘要

数据治理研究报告（2020年）总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院、美团数据安全与治理委员会及君泽君律师事务所联合发布，旨在探讨如何通过数据治理促进数据要素市场的培育和发展。报告指出，数据已成为数字经济时代的重要生产要素，其在推动社会变革、提升决策效率、促进产业优化等方面发挥着关键作用。同时，数据风险如数据泄露、个人信息滥用、数据不正当竞争等问题日益突出，成为数据价值释放的障碍。因此，构建数据治理体系，从数据开放共享、数据质量管理、数据交易流通和数据风险规制四个方面入手，是释放数据价值、推动数据要素市场发展的有效路径。

主要观点

数据作为生产要素：数据是推动数字经济发展的核心资源，其体量大、类型多、价值密度低、时效要求高，需通过大数据分析实现价值释放。
数据治理是释放数据价值的关键：通过制度供给和多元治理手段，构建覆盖全社会的数据治理体系，是激活数据要素市场、提升数据资源价值的必要条件。
数据开放共享是基础：政府、企业和社会多方参与数据开放共享，有助于打破数据孤岛，提高数据资源的可获取性和可用性。
数据质量管理是关键环节：提升数据质量，实现数据标准化，是促进数据互联互通和价值释放的重要保障。
数据交易流通是核心动力：通过建立合法、透明的数据交易机制，推动数据在市场中流动，形成数据价值的闭环。
数据风险规制是安全保障：强化数据安全立法、执法和风险防控机制，是保障数据要素市场有序运行的前提。

关键信息

一、培育数据要素市场的形势背景

数据是数字经济发展的重要动力，全球数据量呈指数级增长。
数据风险问题突出，如数据泄露、个人信息滥用、数据不正当竞争等，影响数据价值释放。
世界各国加快数据治理步伐，推动数据开放、安全、流通等制度建设。
数据治理是释放数据价值的有效路径，需从数据开放、质量、交易、风险四个维度推进。

二、数据开放共享

我国实践：
- 国家层面出台多项政策推动数据开放共享。
- 地方政府建立数据开放平台，截至2020年4月，已有130个平台上线。
- 大型企业推动数据开放共享，如阿里巴巴、腾讯等。
- 政企数据共享成为监管提升的重要方式。
国外经验：
- 美国、欧盟、英国等国家通过立法明确数据开放义务和范围。
- 建立统一的数据开放平台，如美国Data.gov、英国data.gov.uk等。
- 推动B2G数据共享机制，鼓励企业向政府提供数据。

三、数据质量管理

我国实践：
- 国家和地方出台多项数据质量管理政策，如《银行业金融机构数据治理指引》。
- 行业组织发布数据质量标准，如《信息技术数据质量评价指标》。
- 数据质量管理仍存在标准不一、机制不完善等问题。
国外经验：
- 美国通过《信息质量法》规范政府数据质量。
- 欧盟强调政府数据应以可机读形式提供，提高数据利用效率。
- 日本、新加坡等国家通过发布官方指引、合同模板等方式促进数据质量管理。

四、数据交易流通

我国实践：
- 地方大数据交易中心探索数据交易机制。
- 企业间数据共享合作逐步增多，如京东与腾讯的“京腾计划”。
- 数据交易流通面临合法性、规则、模式等障碍。
国外经验：
- 美国明确数据交易合法性，通过立法规范数据经纪商行为。
- 欧盟推动非个人数据自由流动，反对数据本地化限制。
- 日本、新加坡等国家通过发布数据共享框架、合同指引等方式促进数据流通。

五、数据风险规制

我国实践：
- 数据安全立法逐步完善，如《网络安全法》《数据安全法（草案）》。
- 个人信息保护制度加快建立，如《民法典》《个人信息保护法（草案）》。
- 数据市场秩序监管尚未完善，数据垄断问题尚未明确纳入法律框架。
国外经验：
- 建立数据泄露通知制度，如美国、欧盟等。
- 强化个人信息保护力度，如GDPR赋予个人多项权利。
- 对数据垄断行为进行监管，如欧盟审查微软收购领英、脸书收购WhatsApp等。

六、我国培育数据要素市场未来展望

以开放共享为抓手：推动统一立法、建立动态清单、搭建云平台、鼓励企业新模式。
以质量管理为突破：明确公共数据质量要求、加快数据质量标准制定、建立第三方认证机制。
以交易流通为关键：完善数据交易相关立法、发布指导性文件、搭建行业解决方案。
以风险规制为重点：加快立法、构建执法机制、研究数据垄断问题、鼓励第三方机构参与治理。

总结

本报告从国家治理视角出发，系统分析了数据要素市场的发展现状与挑战，提出数据治理需从开放共享、质量提升、交易流通和风险规制四个方面推进，以释放数据价值、推动数据要素市场健康发展。同时，报告指出我国在数据治理方面仍需加强制度建设、标准制定和多方协同治理，借鉴国际经验，提升数据治理能力，为数字经济高质量发展提供制度保障。

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